Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке
Электронная книга
Год издания:
2013 год.
ISBN:
9785001954422
Скачать:
FB2
EPUB
Краткое содержание
Первая книга по статистике, которую интересно (и полезно) читать.
Большинство людей (особенно это касается студентов, хотя после пары по статистике они могут страстно обсуждать свои средние баллы и статистические показатели любимых бейсболистов) считают статистику унылой и бесполезной наукой. Так почему же главный экономист Google называет её «сексуальной»?
На самом деле, статистика очень интересна, если рассказывать о ней как Чарли Уилан, и практична, так как отвечает на очень много важных вопросов:
• Как Netflix определяет, какие фильмы вам понравятся?
• Какое поведение является правильным при решении «Парадокса Монти Холла»?
• Как определить, какие привычки и поведение вызывают рак, не ставя эксперименты на людях?
• Помогает ли пациентам то, что кто-то молится за них?
• Есть ли экономические выгоды от получения ученой степени?
• Как определить, какие школы мошенничают с результатами тестов?
• Как сравнить двух игроков в бейсбол (баскетбол, футбол, другой игровой вид спорта)?
• Как сделать точные выводы обо всем населении страны, опросив несколько тысяч человек?
• Как супермаркет может определить беременность лишь по списку покупок (ни одна из которых напрямую на беременность не указывает)?
Статистика помогает принимать важные социальные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями, лучше понимать ситуацию в бизнесе и на рынке.
Чарльз Уилан рассказывает о том, как статистика помогает находить ответы на эти и другие вопросы, и делает это с юмором и блестящими наглядными примерами.
Для студентов и тех, кто захочет применить полученные знания в работе, в каждой главе есть приложение с основными формулами и графиками, которые можно пропустить, если вы просто хотите узнать больше о статистике и понять её ключевые показатели и идеи.
В конце книги есть обзор основных приложений для работы со статистическими данными, который пригодится всем практикам.
Для кого эта книга
Для студентов, которые не любят и не понимают статистику, но хотят в ней разобраться.
Для маркетеров, менеджеров и аналитиков, которые хотят понимать статистические показатели и анализировать данные.
Для всех, кому интересно, как устроена статистика.
В нашей библиотеке Вы имеете возможность скачать книгу Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке Чарльз Уилан или читать онлайн в формате epub, fb2, pdf, txt, а также можете купить бумажную книгу в интернет магазине партнеров.
Другие книги автора
Последние отзывы
14.03.2024 03:40
veni
Книга мне понравилась, потому что в доступной форме, с помощью объяснения разных ситуаций из жизни, раскрывается, зачем нужна статистика. По крайней мере появляется представление о том, как можно рассчитывать разные риски: например, стоит ли переплачивать за расширенную гарантию или поступать в престижный университет.
Не менее интересно и то, что автор объясняет, почему у некоторых людей существует предубеждение против статистики: дело здесь не столько в применении статистических методов, сколько в выборе данных для анализа и постановке вопросов к этим данным. Смешно изучать вопрос об уровне экономического роста в США на основе анализа роста ВВП Китая, поскольку эти данные не связаны.
Очень понравился пример, из раздела теории вероятностей, про студентов, подбрасывающих монетку: статистически вероятно, что какой-нибудь студент сможет подряд 20 раз выбросить орла, но - статистика слепа без контекста - это не значит, что студент - мастер в подбрасывании монеток.
Ещё полезной была глава про регрессионный анализ, который может заменять управляемые эксперименты и выискивать взаимосвязи между интересующими нас переменными.
Формул, конечно, в книжке немного. Оно и понятно - это только введение в статистику, тем же, кого этот предмет заинтересует, пора обращаться к более серьёзным книгам.
Не менее интересно и то, что автор объясняет, почему у некоторых людей существует предубеждение против статистики: дело здесь не столько в применении статистических методов, сколько в выборе данных для анализа и постановке вопросов к этим данным. Смешно изучать вопрос об уровне экономического роста в США на основе анализа роста ВВП Китая, поскольку эти данные не связаны.
Очень понравился пример, из раздела теории вероятностей, про студентов, подбрасывающих монетку: статистически вероятно, что какой-нибудь студент сможет подряд 20 раз выбросить орла, но - статистика слепа без контекста - это не значит, что студент - мастер в подбрасывании монеток.
Ещё полезной была глава про регрессионный анализ, который может заменять управляемые эксперименты и выискивать взаимосвязи между интересующими нас переменными.
Формул, конечно, в книжке немного. Оно и понятно - это только введение в статистику, тем же, кого этот предмет заинтересует, пора обращаться к более серьёзным книгам.
14.03.2024 03:40
Hrvoje
Знати основи статистики бажано б усім, хто має вищу освіту. Передусім тим, хто займається економікою, психологією, соціологією, професійним спортом та медициною. Найчастіше спотворюють, представляючи статдані, працівники ЗМІ або політичні популісти. Автор вирішив максимально доступно пояснити основні показники, як і де їх використовувати, звідки вони беруться. Інколи здається, що він спілкується з тобою вживу, бо відчуває момент можливого нерозуміння написаного. Часто анонсує якусь тему чи поняття, інтригує, потім до неї повертається. Це сподобалось. Формул небагато. Деякі не дуже зараз і потрібні звичайним юзерам статистики, оскільки обчислення за секунду проводять спеціальні комп’ютерні програми, хоча б той же Excel.
Всі ми часто чуємо висновки медиків чи фінансистів, що мовляв ті, хто п’ють вино живуть довше або що курс валют буде такий-то чи показники фондової біржі. Друковані журнали по всьому світу вдалися до моди публікувати топ-100 найкращих шкіл, рейтинг найкращих університетів, найстабільніших банків тощо. Як до цього критично ставитися і оцінювати, де може бути «собака зарита» - про все це у «Голій статистиці».
Книга має бути цікавою тим, хто зараз вивчає курс «Теорія статистики». Не кожен викладач може зацікавити і пояснити навіщо всі ці формули і де їх використовувати і як трактувати. Це не підручник і автору від цього легше. Він розуміє хто бреше і спотворює статистичні дані. Можна читати просто для себе, якщо ви в повсякденній діяльності полюбляєте все піддавати підрахункам. Загалом статистика часто вправляє мозок, коли нам здається щось ось так, а насправді ж все навпаки.
Є розділ про теорію вірогідності (ймовірності). Весь гральний бізнес і страхування на ній базується. Викладач автора написав наукову роботу, в якій доводить, що можна вирахувати вірогідність теракту.
Недоліком праці є гонитва за максимальним спрощенням матеріалу. Плюсом вкажу максимальну кількість прикладів, де статистика може бути використана.
Якщо скласти міні-хіт-парад з трьох схожих праць - «Мислення швидке й повільне», «Фактологія» і ця, то «Naked Statistics» поставив би на 3-є місце.
Всі ми часто чуємо висновки медиків чи фінансистів, що мовляв ті, хто п’ють вино живуть довше або що курс валют буде такий-то чи показники фондової біржі. Друковані журнали по всьому світу вдалися до моди публікувати топ-100 найкращих шкіл, рейтинг найкращих університетів, найстабільніших банків тощо. Як до цього критично ставитися і оцінювати, де може бути «собака зарита» - про все це у «Голій статистиці».
Книга має бути цікавою тим, хто зараз вивчає курс «Теорія статистики». Не кожен викладач може зацікавити і пояснити навіщо всі ці формули і де їх використовувати і як трактувати. Це не підручник і автору від цього легше. Він розуміє хто бреше і спотворює статистичні дані. Можна читати просто для себе, якщо ви в повсякденній діяльності полюбляєте все піддавати підрахункам. Загалом статистика часто вправляє мозок, коли нам здається щось ось так, а насправді ж все навпаки.
Є розділ про теорію вірогідності (ймовірності). Весь гральний бізнес і страхування на ній базується. Викладач автора написав наукову роботу, в якій доводить, що можна вирахувати вірогідність теракту.
Недоліком праці є гонитва за максимальним спрощенням матеріалу. Плюсом вкажу максимальну кількість прикладів, де статистика може бути використана.
Якщо скласти міні-хіт-парад з трьох схожих праць - «Мислення швидке й повільне», «Фактологія» і ця, то «Naked Statistics» поставив би на 3-є місце.
14.03.2024 03:40
Wombat
Просто замечательная книга! Особенно для тех, кто ничего не смыслит в статистике. Учебником по статистике ее при всем желании ее не назовешь, да и цель у автора, похоже, совершенно другая. Это научно-популярная книга о достаточно сложной и сухой науке. Даже при всем желании автора избежать сухих формул, сделать это весьма непросто, но Уилан старается. Зато обилие примеров, на которых он разъясняет основные понятия, радует. Именно благодаря такой образности подачи материала даже мне многое становилось понятно. Правда надолго полученные знания в моей голове не задержатся, но это никак не связано ни с автором, ни с книгой.
Книга, на мой взгляд, замечательно структурирована. Материал постепенно усложняется, но автор увязывает уже полученные читателями знания с новыми, что существенно облегчает чтение. Примерно до регрессионного анализа мне было все более или менее понятно, но вот то, что было дальше я воспринимал с трудом. И это, снова повторюсь, ни в коем разе не упрек в адрес Уилана.
А теперь немного о недостатках. Уилан пытается шутить. Зря. Объяснять сложные вещи простым языком ему удается намного лучше. Некоторые недостатком считают обилие примеров из бейсбола и американского футбола, да и американских реалий в целом. Люди, задумайтесь хоть на минуту о том, что книга написана в первую очередь для соотечественников автора, а уж потом для иностранцев. На примерах из американского спорта Уилан основывается вовсе не из великой любви к оным (тем, кто разбирается в данных видах спорта довольно быстро становится понятно, что он и сам не такой уж специалист в этих вопросах), а для того, чтобы лучше донести понимание статистики до основной своей целевой аудитории - простых американцев. Для вас же, русскоязычные читатели, эта сторона книги еще и усугубляется практически полной некомпетентностью переводчика в отношении американского футбола и бейсбола. Даже обладая достаточными знаниями, не всегда очевидно, какой статистический спортивный показатель имел в виду автор.
Так или иначе, но книга эта замечательно подойдет тем, кто является полным профаном в самой скучной науке, как это подается в заглавии. Эту книгу скучной точно не назовешь.
Книга, на мой взгляд, замечательно структурирована. Материал постепенно усложняется, но автор увязывает уже полученные читателями знания с новыми, что существенно облегчает чтение. Примерно до регрессионного анализа мне было все более или менее понятно, но вот то, что было дальше я воспринимал с трудом. И это, снова повторюсь, ни в коем разе не упрек в адрес Уилана.
А теперь немного о недостатках. Уилан пытается шутить. Зря. Объяснять сложные вещи простым языком ему удается намного лучше. Некоторые недостатком считают обилие примеров из бейсбола и американского футбола, да и американских реалий в целом. Люди, задумайтесь хоть на минуту о том, что книга написана в первую очередь для соотечественников автора, а уж потом для иностранцев. На примерах из американского спорта Уилан основывается вовсе не из великой любви к оным (тем, кто разбирается в данных видах спорта довольно быстро становится понятно, что он и сам не такой уж специалист в этих вопросах), а для того, чтобы лучше донести понимание статистики до основной своей целевой аудитории - простых американцев. Для вас же, русскоязычные читатели, эта сторона книги еще и усугубляется практически полной некомпетентностью переводчика в отношении американского футбола и бейсбола. Даже обладая достаточными знаниями, не всегда очевидно, какой статистический спортивный показатель имел в виду автор.
Так или иначе, но книга эта замечательно подойдет тем, кто является полным профаном в самой скучной науке, как это подается в заглавии. Эту книгу скучной точно не назовешь.
14.03.2024 03:40
goanvi
Совсем для начинающих в формате научно-популярной литературы. Очень поверхностно даёт общие представления на примерах из жизни.
14.03.2024 03:40
wlasiew
Действительно, очень интересная книга. Автор достаточно подробно и почти без формул рассказывает о статистике, её инструментах, возможных приложениях статистических методов, конкретных исследованиях, при этом приводит много интересных, хотя местами не очень человеколюбивых примеров.
И - люди, прочитавшие эту книгу, уже чем-то отличаются от людей, которые её не открывали; поэтому в статистически значимых случаях из людей, разделенных по этому признаку, нельзя формировать экспериментальную и контрольную группы - разве что группы будут большие, и читавшие и не читавшие люди попадут в них примерно поровну.
И - люди, прочитавшие эту книгу, уже чем-то отличаются от людей, которые её не открывали; поэтому в статистически значимых случаях из людей, разделенных по этому признаку, нельзя формировать экспериментальную и контрольную группы - разве что группы будут большие, и читавшие и не читавшие люди попадут в них примерно поровну.
14.03.2024 03:40
zaiacgiv
если в школе/универе вам статистика казалось скучной непонятной и ненужной наукой, то эта книга для вас. Мне кажется она дает важную информацию о том, как правильно интерпритировать данные, полученные математическим путем и еще, что важно для обычного обывателя, подсказывает, как нас порой дурят в сми за счет «неверной» интерпретации результатов ( в кавычках, потому что иногда они действительно совершают ошибку по собственному убеждению в своей правоте, а иногда умышленно обосновывают желаемые выводы стат анализом). из основных правил: «говно на входе, говно на выходе» - если изначальные данные собраны неверно никаких полезных и уж тем более действительных результатов получить не получиться; важно не просто собрать статистические данные, а получить максимально приближенную к реальности действительную картину, сделать правильные выводы, потому что неверные выводы в масштабах общества могут привести к губительным последствиям (особенно в сфере здравоохранения и образования).мне было интересно обновить основную матчасть, хотя совсем уж занудные формулы я пропускала, плюс узнать для себя возможности статистики в более масштабном плане, понять на какие вопросы она может ответить и в каких условиях, а на какие вопросы человечество еще ответить не в состоянии.
14.03.2024 03:40
Valeryflake
Я наконец-то дожевала этот кактус, и, скажу я вам - у него съедобная начинка! Просто полезная, а полезное не всегда такое вкусное как те же сладости или фаст-фуд. Вообще эта книга скорее сэндвич - в начале все "вкусно", то есть ясно и понятно, но потом я напоролась на первую колючку уже на примере о принтерах (а это первые главы). Что такое корреляция и зачем она нужна - осталось загадкой. Ну и еще целая уйма понятий. Да, автор старался объяснять максимально доступно, постоянно приводил примеры (с юмором, автобус полный любителей сосисок я заценила). Однако когда шли формулы, графики и непонятные пояснения к ним - хотелось захлопнуть книгу и закинуть куда подальше. Автор, кстати, тоже это понимал и предсказывал фразами "я понимаю, что вам сейчас захочется оставить чтение, но потерпите еще немного...". Понимая, что дальше будет вкусная начинка, я продолжала грызть кактус.
В целом книга мне очень понравилась. Я ожидала что чтение превратится в занудную лекцию пожилого ученого в очках и с седой бородой, который гнусавым голосом будет мне рассказать что "статистика-это-самая-важная-полезная-нужная-наука..." и т.д.
Но нет! Автор сразу объясняет что с помощью статистики можно лгать (ссылаясь на одноименную книгу "как лгать с помощью статистики") и приводит несколько примеров. Я от них в восторге! Еще бы, какой ученый признает что с помощью его любимого предмета можно творить зло мирового масштаба.
Эта книга помогла понять многие вещи и воспринимать их критически. А ведь я раньше верила в полезность какого-то овоща после фразы "употребляя его ежедневно, шанс заболеть раком снижается на 15%". Или более актуальный пример с влиянием вакцинаций на развитие у детей аутизма. Интуитивно я понимала что зависимости нет, и автор подтвердил мои догадки, за что ему спасибо.
Подведем итоги. Книга интересная, но все-таки написана сложно. Не везде, но в большей части. Будьте к этому готовы. Автор дал мне понятие о том как делаются статистические данные, и, пускай, я не поняла всех формул и графиков - обмануть меня теперь будет не так просто.
В целом книга мне очень понравилась. Я ожидала что чтение превратится в занудную лекцию пожилого ученого в очках и с седой бородой, который гнусавым голосом будет мне рассказать что "статистика-это-самая-важная-полезная-нужная-наука..." и т.д.
Но нет! Автор сразу объясняет что с помощью статистики можно лгать (ссылаясь на одноименную книгу "как лгать с помощью статистики") и приводит несколько примеров. Я от них в восторге! Еще бы, какой ученый признает что с помощью его любимого предмета можно творить зло мирового масштаба.
Эта книга помогла понять многие вещи и воспринимать их критически. А ведь я раньше верила в полезность какого-то овоща после фразы "употребляя его ежедневно, шанс заболеть раком снижается на 15%". Или более актуальный пример с влиянием вакцинаций на развитие у детей аутизма. Интуитивно я понимала что зависимости нет, и автор подтвердил мои догадки, за что ему спасибо.
Подведем итоги. Книга интересная, но все-таки написана сложно. Не везде, но в большей части. Будьте к этому готовы. Автор дал мне понятие о том как делаются статистические данные, и, пускай, я не поняла всех формул и графиков - обмануть меня теперь будет не так просто.
14.03.2024 03:40
Katya-Katerina
Сначала мне не понравилось.
Первое впечатление было -интересно но путанно, автор постоянно перескакивал с одного на другое, задавал вопрос и обещал ответить на него через несколько глав или просто позже. Надо сказать, не обманывал, возвращался.
Также в первой половине книги были странные примеры- например, босс дал вам сравнить два массива данных и для погружения в атмосферу, автор говорит, что до того, как делать это задание, вы читали про семейство Кардашьян. Да, их конечно сейчас много, но упоминать о них в книге про статистику- зачем?
А потом статистика полностью захватила меня, и я перестала обращать внимание на стиль автора.
Статистика кажется мне наукой на стыке математике и экономики, а это две моих больших любви.Бонусом совет из книги от автора- страховку стоит брать в случае, если наступление страхового события сильно скажется на вашем уровне жизни. Как статистика приходит к такому казалось бы очевидному совету- узнаете из этой книги:)
Первое впечатление было -интересно но путанно, автор постоянно перескакивал с одного на другое, задавал вопрос и обещал ответить на него через несколько глав или просто позже. Надо сказать, не обманывал, возвращался.
Также в первой половине книги были странные примеры- например, босс дал вам сравнить два массива данных и для погружения в атмосферу, автор говорит, что до того, как делать это задание, вы читали про семейство Кардашьян. Да, их конечно сейчас много, но упоминать о них в книге про статистику- зачем?
А потом статистика полностью захватила меня, и я перестала обращать внимание на стиль автора.
Статистика кажется мне наукой на стыке математике и экономики, а это две моих больших любви.Бонусом совет из книги от автора- страховку стоит брать в случае, если наступление страхового события сильно скажется на вашем уровне жизни. Как статистика приходит к такому казалось бы очевидному совету- узнаете из этой книги:)
23.07.2021 04:05
Aleksandr Buktschin
Книга очень по американски на американских примерах из американской жизни. Много либимой американцами « мотивирующей» воды типа « как я изучал математику в школе» Читается плохо.
