Читать онлайн Новое SEO-2.0 без ключевых слов. Как вывести сайт на вершину поисковой выдачи? бесплатно

Google стремится предоставлять релевантные результаты каждому пользователю, потому что пользователи ожидают, что результаты поиска Google будут выдаваться все более релевантные, отвечающие на запрос.

Одной из причин, по которой результаты поиска Google могут различаться по одному и тому же поисковому запросу, является географическое положение пользователя.

Например, на запрос «купить диван» в Пскове и Красноярске будет совершенно разная выдача.

В самом деле, зачем пользователям знать какой диван он может купить в Москве, или в другом городе, его интересуют диваны, которые продаются в его городе, и желательно недалеко.

Google отслеживает ваш IP-адрес, чтобы точно знать, ГДЕ и ЧТО вы ищете. Например, если вы ищете «рестораны» в одном районе и повторяете попытку в другом районе, Google может предложить другие рестораны.

Google также имеет возможность персонализировать результаты поиска на основе вашей истории просмотров.

Что такое персонализация Google?

Персонализированный поиск был официально запущен в 2005 году для пользователей с учетными записями Google. В 2009 году Google развернул эту функцию для всех пользователей поисковой системы, в том числе для тех, кто не вошел в систему с помощью учетных записей Google.

Согласно Google, персонализированный поиск дает им возможность настраивать результаты поиска на основе истории поиска пользователя за последние 180 дней, которая связана с анонимным файлом cookie в вашем браузере.

Вот как Google персонализирует результаты, когда вы не вошли в систему с учетной записью Google. Если вы вошли в систему, Google сохраняет вашу историю веб-поиска Google, и поиск становится еще более персонализированным.

Отслеживая результаты поиска, Google пытается предоставить наиболее полезный и актуальный контент на основе вашего поиска.

Например, если вы выполняете поиск и переходите по ссылкам из Target, Google узнает, что вы предпочитаете делать покупки в Target, и может показать вам больше результатов поиска Google для Target.

Персонализированный поиск Google можно отключить, но Google не упрощает вам эту задачу. Пользователи, выполнившие вход в Google, могут зайти в панель инструментов вашей учетной записи и прокручивают вниз до Истории веб-поиска. Нажмите «Удалить записи веб-журнала», а затем щелкните значок шестеренки в правом верхнем углу экрана. Выберите «Настройки», а затем нажмите кнопку «Выключить».

Хотя вы можете отключить персонализированный поиск, Google по-прежнему может персонализировать поиск в зависимости от вашего географического положения и других факторов.

На этот счёт для Chrome есть расширение Location Guard.

Это расширение позволяет пользоваться приложениями геолокации, защищая вашу конфиденциальность, сообщая веб-сайтам о поддельном местоположении после добавления определенного количества «шума» к реальному. Шум выбирается случайным образом таким образом, чтобы защитить реальное местоположение от точного вывода. Также есть возможность использовать фиксированное местоположение вместо добавления шума к реальному.

Так что же заставляет результаты поиска Google постоянно меняться?

Звучит как простой вопрос, но это не так.

Короткий ответ: это зависит. Более широкий ответ требует рассмотрения конкретного поискового запроса, того, как выполняется поиск, места, где выполняется поиск, типа используемого устройства (настольный компьютер, планшет, телефон) и текущей эволюции поисковой системы Google.

Как различаются результаты поиска Google

Есть много различных элементов, которые определяют, что Google покажет для данного поискового запроса. Чтобы понять, как усилия Google преобразуют ваши результаты поиска, давайте сначала рассмотрим стандартные элементы, влияющие на определение результатов. Затем мы изучаем другие элементы, которые Google может вставлять в поисковую выдачу.

Также важно знать, что то, как Google отображает различные элементы, также может различаться в зависимости от используемого вами устройства. Результаты, показанные на компьютере и ноутбуке, отличаются от результатов на мобильных устройствах и планшетах.

Запомните 10 факторов, которые могут играть роль в результатах, которые Google возвращает по вашим запросам и которые отображаются в поисковой выдаче.

· Предыдущие поиски на одном устройстве,

· Ранее пройденные ссылки,

· Расположение, геозависимость,

· Аккаунт Google,

· Используемое устройство,

· Тип поиска и используемые фильтры,

· Присутствует платная реклама для этого запроса в регионе поиска,

· Изменения на веб-сайте или его содержании,

· Голосование пользователей,

· Другие информационные элементы.

1. Предыдущие результаты поиска Google на одном устройстве

Вы помните все, что искали в Google в прошлом? Вероятно, нет, но Google делает, или, по крайней мере, до последнего момента, когда вы очистили кэш браузера и файлы cookie. Если вы регулярно ищете похожие поисковые запросы, Google запомнит это и предложит вам результаты на основе предыдущих поисков.

Это может вводить в заблуждение для компаний, которые привыкли регулярно искать название своей компании или конкретные ключевые слова. Неоднократный поиск по определенной ключевой фразе может сделать конкретную компанию или веб-сайт заметным на страницах результатов и медленно продвигать результаты, возвращаемые определенным поиском.

Один из способов проверить этот вариант – использовать другой браузер (Firefox, Safari, Chrome, Edge) и выполнить поиск по тому же ключевому слову. Результаты могут быть одинаковыми или отличаться незначительно или даже значительно.

2. Ранее переходившие по ссылкам Google

Если вы выполняли поиск в Google, используя одни и те же ключевые слова и фразы, и неоднократно нажимали определенные ссылки из результатов, возвращаемых Google, ваши результаты со временем изменятся. Страницы, которые вы посетили, используя ссылки в результатах, возвращаемых Google, будут все чаще и чаще появляться в результатах поиска Google, часто перемещаясь вверх по странице и, возможно, создавая ложное впечатление, что веб-страница имеет более высокий рейтинг, чем она есть в результатах поиска на других устройствах.

Хотите попробовать сами? Погуглите фразу, а затем выберите ссылку на странице 2. Повторите действие несколько раз. Вы будете удивлены тем, как быстро эта ссылка поднимается в рейтинге на вашем компьютере, планшете или смартфоне. Однако это относится только к вашим поискам на вашем компьютере или смартфоне с помощью того же веб-браузера. На других же устройствах результат никак не изменится.

3. Ваше географическое положение

Google в значительной степени полагается на службы определения местоположения, а это означает, что результаты поиска обычно отражают настройки местоположения используемого вами устройства. Если вы ищете «сантехник», первым результатом поиска Google, скорее всего, будет сантехник рядом с вами. Это может быть выгодно для местных предприятий, которые ищут только клиентов поблизости, но может помешать национальным предприятиям, стремящимся к большей известности.

В следующий раз, когда вы отправитесь в отпуск или в путешествие, просто попробуйте. Выполните поиск в Google, используя ключевые слова, которые вы обычно используете, и посмотрите, насколько результаты отличаются от того, что вы обычно видите. Чем дальше вы путешествуете, тем более заметными могут быть различия.

4. Использование учетной записи Google

Миллионы людей имеют учетные записи Google, которые дают им доступ к Gmail, Google Диску, Google Voice и десяткам других связанных сервисов. Учетную запись Google можно использовать на нескольких устройствах одновременно, создавая большую сеть пользовательских данных, которые Google может собирать и использовать для уточнения параметров поиска для конкретной учетной записи Google.

Если вы вошли в свою учетную запись Google при выполнении поиска в Google, это хранилище данных используется поисковой системой для уточнения вашего поиска на основе прошлого поведения. Если вы хотите поэкспериментировать самостоятельно, найдите что-то обычное, что вы часто исследуете, затем выйдите из своей учетной записи и повторите поиск. Во многих случаях ваши результаты поиска в Google могут различаться.

5. Устройство, используемое для поиска

Google меняет свои алгоритмы сотни раз в течение года, но лишь немногие из них настолько значительны, что заслуживают предупреждения. Google Panda (об этом фильтре подробно читайте в книге «Поисковые алгоритмы ранжирования сайтов»)

был одним из таких изменений, изменив рейтинг мобильных устройств, чтобы ранжировать отзывчивые и другие стратегии мобильного веб-дизайна выше, чем сайты только для настольных компьютеров.

Это изменение в основном повлияло на работу веб-сайта на мобильных устройствах, таких как планшеты и смартфоны. Если у вас есть отличный веб-сайт без мобильной альтернативы или адаптивного дизайна, ваш рейтинг Google, скорее всего, варьируется от устройства к устройству и часто не в вашу пользу на мобильных устройствах.

6. Тип вашего поиска

Как и следовало ожидать, то, что вы ищете, окажет большое влияние на результаты, которые вы в конечном итоге получите. Если ваши ключевые слова включают продукты, которые обычно покупают в Интернете, ваши результаты могут включать больше ссылок для покупок и результатов для сайтов электронной коммерции.

Для тех, кто ищет определенные веб-сайты, ресурсы или контент, могут оказаться полезными фильтры, расположенные сразу под окном поиска. Они позволяют фильтровать по покупкам, изображениям, видео, новостям, картам, книгам, рейсам и финансам.

Популярным поисковым фильтром является настройка времени под кнопкой «Инструменты». С его помощью вы можете фильтровать по прошлым часам, прошлым 24 часам, прошлой неделе/месяцу/году. Или создайте собственный диапазон поиска по времени. Отличный способ избежать устаревшего контента.

7. Платная реклама Google, представленная на сайте

Ни для кого не секрет, что Google размещает рекламу на страницах результатов своей поисковой системы (SERP). Некоторые текстовые объявления находятся в верхней части первой страницы результатов, а некоторые – справа. В конце концов, реклама окажется внизу десяти синих ссылок.

Поиск продуктов в Google также может привести к появлению в поисковой выдаче Google Shopping Ads или товарных объявлений (PLA). Эти объявления показывают релевантные продукты от платных рекламодателей.

Товарные объявления или рекламные объявления содержат фотографию товара, название продавца и цену. Некоторые списки могут также включать звездный рейтинг или такую функцию, как бесплатная доставка.

Это так же может резко изменить внешний вид результатов, которые вы видите, особенно если какой-либо из вышеупомянутых факторов также играет роль.

Поиск по ключевому слову с длинным хвостом (запрос, в котором более 4—5 слов) на вашем планшете может сильно отличаться на офисном настольном компьютере или на смартфоне из-за изменения количества и позиции объявлений.

8. Изменения на веб-сайте или его содержании

Сайты со временем меняются. Некоторые веб-сайты часто меняются. Эти изменения обычно существенно влияют на поисковую оптимизацию (SEO) и на ранжирование данной страницы в поисковой выдаче по заданному поисковому запросу.

Другими словами, Google может понизить позицию веб-страницы в рейтинге, и она больше не будет отображаться в результатах поиска по определенному поисковому запросу.

И наоборот, новые веб-страницы могут появляться и иметь более высокий рейтинг для данного поискового запроса, вытесняя другие страницы с первой страницы (или первых нескольких страниц) результатов поисковой системы. Новый контент может повлиять на старый и, возможно, устаревший контент. Это относится, в частности, к видео, изображениям и сообщениям.

9. Голосование пользователей

Google к голосованию пользователей относит несколько факторов.

· Время прибывания на веб-странице.

· Достигнута ли цель на веб-странице.

· Вернулся ли пользователь в Google на страницу поиска, или был полностью удовлетворен ответом.

· Отношение количества показов в результатах поиска к числу кликов должно соответствовать занимаемому месту. Если сниппет в результатах поиска получает больше кликов в соответствии с занимаемым местов, то сниппет перемещается на более высокое место. В противном случае – опускается вниз.

10. Другие элементы информации

Помимо стандартного списка результатов поиска Google (10 синих органических ссылок + объявления + «Поиски, связанные с…»), Google добавил ряд других элементов на страницу результатов поиска. Наличие или отсутствие этих элементов зависит от типа поиска и используемого условия поиска.

Например, поиск продукта (чехол для iPhone) по сравнению с местоположением (Домодедова, аэропорт) или человеком (Альберт Эйнштейн) может существенно изменить то, какие элементы отображаются на странице результатов поиска. Порядок и внешний вид этих элементов также могут отличаться и могут отображаться на компьютере или ноутбуке иначе, чем на мобильном устройстве (телефоне, планшете).

ЛЮДИ ТАКЖЕ СПРАШИВАЛИ

Это очень часто добавляемый элемент, который содержит 3-5-7 релевантных вопроса, непосредственно связанных с поисковым запросом. Связанные вопросы предназначены для того, чтобы как бы уточнить заданный вопрос и помочь пользователям глубже изучить тему.

Каждый вопрос можно расширить, используя маленькую стрелку раскрывающегося списка справа. Вопросы генерируются Google и часто являются дополнительными вопросами к исходному поисковому запросу.

При изучении вопросов из «люди также спрашивали» Google добавляет еще связанные запросы, и таким образом этот список увеличивается.

ПАНЕЛИ ЗНАНИЙ И ГРАФ ЗНАНИЙ

Панели знаний для предоставления информации в виде быстрого снимка темы и ресурсов, связанных с этой темой. Панель знаний появляется справа от результатов поиска в поисковой выдаче. Этот элемент представляет собой еще одну форму расширенного контента, который Google включает в результаты поиска.

Он отображает информацию из Google Knowledge Graph, включая данные о людях, организациях, предприятиях, местах и вещах, а также о том, как они связаны. Эта информация поступает из общедоступных источников, таких как веб-сайты компаний, бизнес-справочники, Википедия, карты Google и списки Google My Business.

Существуют разные типы панелей знаний, и содержимое, которое они содержат, зависит от просматриваемой сущности. Например, элементы контента для панели знаний компании отличаются от элементов местной компании, бренда, человека или фильма.

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ССЫЛКИ

Это функция Google SERP, которая отображает главную (домашнюю) страницу веб-сайта, а также ссылки на другой популярный контент на этом веб-сайте. Для сайтов, отображающих этот тип контента, результаты расширенного поиска Google содержат несколько целевых ссылок.

Эти ссылки ведут на самые популярные страницы этого веб-сайта с точки зрения Google. Точное количество дополнительных ссылок может варьироваться от двух, четырех или шести и показано сразу под ссылкой на главную страницу сайта.

По данным Google:

«Ссылки, показанные ниже, некоторые из результатов поиска Google, называемые ссылками сайта, предназначены для того, чтобы помочь пользователям перемещаться по вашему сайту. Наши системы анализируют структуру ссылок вашего веб-сайта, чтобы найти ярлыки, которые экономят время пользователей и позволяют им быстро находить нужную им информацию.»

РАСШИРЕННЫЕ ФРАГМЕНТЫ

Это текстовые результаты поиска Google с отображаемой дополнительной информацией. Расширенные результаты поиска Google более привлекательны визуально и могут выделить листинг в поисковой выдаче.

Дополнительная информация может включать расширенный текст в описании, изображения, рейтинги продуктов (Think Stars), количество отзывов и цену продукта.

Существуют десятки типов расширенных сниппетов (также известных как расширенные результаты). Контент зависит от типа сайта, на который делается ссылка. Наиболее распространенным источником информации в расширенных сниппетах являются структурированные данные, содержащиеся в HTML-коде веб-страницы.

Google предлагает метод тестирования веб-страницы, чтобы увидеть, какие расширенные результаты поиска могут быть получены из структурных данных на странице:

Тест расширенных результатов Google – https://search.google.com/test/rich-results.

МЕСТНЫЕ ПАКЕТЫ

Эта функция SERP основана на поисковом запросе продуктов или услуг, которые могут предлагаться местными предприятиями. Местный пакет состоит из трех местных бизнес-каталогов, небольшой карты местности, показывающей расположение трех компаний, и ссылки «Еще места» для получения дополнительных результатов.

Каждый список компаний в Local Pack включает адрес, часы работы магазина, сводку проверок Google, ссылки на веб-сайт компании и маршруты проезда.

Для некоторых списков простое миниатюрное изображение может быть заменено ссылками на веб-сайты и указаниями. Нажав на это изображение, вы перейдете на панель знаний для этой компании с более подробной информацией и ссылками.

Нажав на ссылку «Дополнительные места» в нижней части Local Pack, вы перейдете к Local Finder Google, где вы сможете найти больше местных компаний, чем показывает Local Pack.

Отображаемые локальные пакеты поступают от компаний из каталога Google My Business. Улучшение списка вашей компании в Google My Business Directory может улучшить ваш рейтинг в Local Pack. Эта функция SERP отображается только для компаний с фиксированным местоположением. Видимость локального пакета недоступна для компаний, работающих только в Интернете.

ПОИСКИ, СВЯЗАННЫЕ С…

Для большинства результатов поиска Google в нижней части страницы появится список дополнительных ссылок с пометкой «Поиски, связанные с…». Это приводит к дополнительным результатам поиска Google по связанным темам.

При просмотре поискового запроса «Альберт Эйнштейн» результаты поиска Google для Альберта Эйнштейна могут содержать ссылку на новый поисковый запрос « Цитаты Альберта Эйнштейна».

КАРУСЕЛИ

Эту функцию поиска Google можно использовать для отображения различных типов контента. Карусель – это, по сути, горизонтальное отображение элементов в квадратных блоках, связанных с результатами поиска Google. Блоки обычно содержат миниатюры изображений в той или иной форме, а также могут содержать текстовую информацию.

Карусели поиска Google можно использовать для отображения изображений, видео, ссылок на новости, твитов, рекламы и популярных продуктов. Они могут отображаться в результатах поиска Google. Некоторые элементы, такие как обзоры и видео, может влиять своевременность, при этом более старые элементы со временем исчезают.

ПОПУЛЯРНЫЕ ПРОДУКТЫ

В начале далёкого 2020 года Google добавил карусель «Популярные продукты» в поисковую выдачу для поиска по категориям и продуктам. В разделе представлены различные продукты, включая фото продукта и цену. Некоторые предложения могут также включать звездный рейтинг. И количество отзывов.

Нажав на продукт, вы перейдете к новому поиску, специфичному для этого продукта. Новый поиск включает панель знаний с дополнительными сведениями. Раздел «Популярные продукты» изначально был представлен только для мобильных телефонов и ограниченного числа категорий, но теперь он расширен и включает все устройства и большее количество категорий продуктов.

ВИДЕО ПАКЕТ

Иногда в поисковой выдаче появляется карусель видео, в зависимости от используемого поискового запроса и доступных релевантных видео. Миниатюры отображаемых видео отображаются для трех или более видео YouTube. Пользователи могут прокручивать вправо, чтобы увидеть больше похожих видео.

Эти карусели видео отличаются от того, что могло бы появиться, если бы поиск выполнялся с использованием фильтра поиска видео, расположенного на панели фильтров сразу под окном поиска. Важно признать разницу.

ПАКЕТ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Иногда в поисковой выдаче появляется карусель изображений, в зависимости от используемого поискового запроса и доступных соответствующих изображений. Миниатюры отображаемых изображений отображаются для трех и более фокусников. Пользователи могут прокручивать вправо, чтобы увидеть больше похожих видео.

Иногда будет отображаться более одного набора изображений. Эти карусели изображений отличаются от того, что могло бы появиться, если бы поиск выполнялся с использованием фильтра поиска изображений на панели фильтров сразу под полем поиска. Важно признать разницу.

НОВОСТИ

Google также может включать карусель из трех или более сообщений в результаты поиска Google. Этот тип контента, также известный как «Главные новости», может включать ссылки на соответствующие статьи или видео. Результаты поиска Google в основном связаны с людьми, компаниями или популярными темами.

Информация для новых статей, включенных в поисковую выдачу, поступает из Новостей Google, созданного компьютером новостного сайта Google, который обобщает заголовки из источников новостей по всему миру. Новости Google – это также приложение и специальный фильтр в Google, расположенный на панели фильтров сразу под окном поиска.

ТВИТТЕР

Для некоторых поисковых запросов с участием популярного человека, организации или компании в поисковой выдаче может отображаться карусель трех последних твитов из официальной учетной записи Twitter, связанной с запросом.

То, что отображается, во многом зависит от того, как часто каждый объект просматривает свою учетную запись Twitter.

Иногда твиты из нескольких учетных записей могут появляться в карусели твитов. Миниатюры отображаются для трех и более твитов. Пользователи могут прокручивать вправо, чтобы увидеть больше похожих твитов.

Проверка рейтинга бизнес-ключевого слова

Результаты поиска Google различаются. Проверить рейтинг вашего бизнеса по конкретному поисковому запросу не так просто, как может показаться. Описанные выше факторы влияют на результаты поиска Google, которые Google возвращает для определенного поиска.

С таким количеством факторов, как можно узнать, какой веб-сайт или страница ранжируется по какому ключевому слову, длинному или короткому?

Имея в виду, что рейтинг может естественным образом меняться несколько раз в день, существуют способы получить более объективное представление о том, где веб-сайт занимает место по данному ключевому слову.

Один из способов по-новому взглянуть на ранжирование ключевой фразы:

· очистить кеш,

· файлы cookie и

· историю браузера,

· отключить данные о местоположении и

· убедиться, что вы вышли из любой учетной записи Google.

После всех этих действий снова запустите поиск Google.

Другой способ сделать это – использовать совершенно другой браузер. Убедитесь, что вы не входите в учетную запись Google в этом новом браузере (Firefox, Google Chrome (наша рекомендация), Microsoft Edge, Apple Safari) и не нажимаете на какие-либо ссылки, возвращаемые в поисковой выдаче.

Это позволяет легче увидеть, где находится веб-сайт или веб-страница в рейтинге по ключевой фразе, избегая при этом любых действий, которые могут искусственно завышать рейтинг для ключевого слова.

Третий метод заключается в использовании «приватного» режима поиска браузера. Internet Explorer предлагает режим «Приватный», а браузер Google Chrome предлагает режим «Инкогнито». Эти режимы должны быть выбраны при запуске браузера.

Существует также ряд SEO – инструментов и сервисов, которые предоставляют регулярно обновляемую информацию о поисковом рейтинге по определенным ключевым словам.

К ним относятся SEMRush, Moz Pro, Advanced Web Rankings, aHrefs и Google Search Console. Стоимость и функциональность могут различаться в зависимости от поставщика услуг и количества ключевых слов, которые вы хотите исследовать.

Выводы

Поиск Google – мощный и полезный интернет-инструмент. Он предлагает сложный способ поиска, сбора и консолидации широкого спектра данных из любой точки Интернета. Хотя он обеспечивает быстрый ответ для различных типов данных и периодов времени, результаты поиска Google нередко различаются даже на одном устройстве и с использованием одного и того же поискового запроса.

Поисковая система Google значительно изменилась за последние 10 с лишним лет и больше не представляет собой просто набор десяти синих ссылок плюс платную рекламу Google. На странице результатов поисковой системы (SERP) есть множество других элементов на странице.

Некоторые из этих элементов будут полезны и улучшат результаты поиска Google, другие могут просто отвлекать пользователей. И некоторые аспекты списка здесь могут быть немного устаревшими, когда вы будите читать это.

Зная заранее, что результаты поиска Google различаются, вы сможете избежать путаницы. Использование фильтров, расположенных чуть ниже окна поиска, также может быть весьма полезным. В частности, настройка времени под кнопкой Инструменты. С его помощью вы можете фильтровать по прошлым часам, прошлым 24 часам, прошлой неделе/месяцу/году. Или вы можете создать собственный диапазон поиска по времени.

В этой главе мы надеемся пролить свет на «черный ящик» поисковых систем. Для вашего успеха в Интернете важно, чтобы вы не вводили себя в заблуждение и думали с точки зрения клиента.

RankBrain – так назвал Google системы искусственного интеллекта с машинным обучением, которая помогает Google понять смысл запросов и предоставлять наиболее подходящие результаты поиска в ответ на эти запросы сообщило агентство Bloomberg. Это подтвердил и Google.

Машинное обучение – это компьютерная программа, которая учит саму себя.

Истинный искусственный интеллект, – это то, где компьютерная программа пополняет свою базу знаний, как от обучения, так и от накопления знаний и создания новых связей.

Чтобы у вас не было иллюзий о бескрайних возможностях искусственного интеллекта, рассмотрим простые примеры.

Классический пример, чем отличается кошка от собаки.

Как искусственный интеллект по картинке отличит кошку от собаки? Первоначально создается база из десятка тысяч изображений кошек и собак. Затем, каждое изображение делится на фрагменты:

нос, рот, уши, лапы, и т. д. и т. п.

Каждому такому фрагменту присваивается кодовое число, которое относится к группе кошек, и группе собак.

При определении кошка или собака изображены на исследуемой картинке, изображение делится на такие же фрагменты. Полученные фрагменты сравниваются с теми, что в базе, и подбираются наиболее похожие.

Из ста анализируемых фрагментов оказалось, что 89 похожи на собаку, а 11 – на кошку. Искусственный интеллект выдает решение, что это – собака.

Если искусственный интеллект определил вид животного правильно, то всем фрагментам присваивается кодовое число, данные заносятся в базу данных, и вся система этого интеллекта – обучилась.

Но не всегда проходит так гладко, поэтому перед запуском систему проходят проверку.

Если искусственный интеллект ошибся, то системе «говорят», что она ошиблась. Новые данные заносятся с правильными кодовыми числами.

В Google тестированием работы интеллекта занимаются специально обученные люди, которые проверяют работу алгоритма. Поэтому иногда можно видеть, что вдруг какой-то непонятный сайт оказался выше хороших сайтов. Но как правило это временно. Ручная проверка сайтов происходит постоянно, и в результате всегда слабые сайты занимают в конечном итоге соответствующее место.

О методики ручного тестирования сайтов, и как этот метод применить к оценке сайтов конкурентов читайте в книге «5000+ сигналов ранжирования в поисковиках». Эта книга – прекрасное руководство оценки сайтов с целью понять, что нужно сделать своему сайту, чтобы обойти конкурентов в поисковой выдаче.

Но продолжим о работе искусственного интеллекта.

Разберем еще одну несложную задачу. Предположим, что в базе данных есть сто авторов, и каждого автора имеется в базе данных по десятку книг. Требуется по тексту, или фрагменту из книги неизвестного автора определить, кто же написал этот текст. Разумеется, исследуемого фрагмента текста нет в базе данных.

Здесь в программе подготовлено, какими словами, как часто, и в каких сочетаниях пользовался каждый автор. Анализируя тестируемый текст, программа определяет, к какому автору ближе всего это сочетание. К кому ближе, того и называет эта программа.

По этому же принципу Google определяет качество текста.

Поисковик имеет базу данных слов (из самых авторитетных сайтов в этой отрасли), которые должны быть в тексте по этой теме, и ищет их в исследуемом тексте.

Чем больше совпадений, по словам, употреблённых в текстах, с самыми лучшими веб-страницами, тем выше качество исследуемой.

И ещё.

Представьте, что компьютерная программа поможет вам выбрать фильм, который понравится вам. Первоначально программа на вашем экране показывает названия всех имеющихся у неё фильмов.

Программа еще не знает ваших предпочтений, и вы отмечаете, из уже виденных фильмов какие вам не нравятся, перетягивая их в левую сторону. Те же фильмы, которые вы видели, и они вам понравились – в правую. Так фильмы условно распределяются по виртуальной шкале от не понравившихся фильмов к тем, которые понравились.

Чем больше фильмов вы расставите на виртуальной шкале, тем более точным будет предложение о новом просмотре. С каждой новой отметкой программа, самообучаясь, дает более точное предсказание.

Так и искусственный интеллект Google и других поисковиков помнит, что прежде искал пользователь, оценивает, и предлагает наиболее подходящее.

Это особенно полезно, когда пользователь вводит не конкретный запрос.

Например, пользователь в строке поиска ввел одно слово: «кухня». Что он имел ввиду?

Сериал Кухня, мебель для кухни, или кухни народов мира?

Если пользователь прежде искал сериалы, то первыми в поиске будут сериалы. Если искал рецепты, то будут – рецепты…

Сейчас уже искусственный интеллект способен, по сотни отметок нравится узнать, о вас больше, чем ваш сосед. По 200 лайкам узнает о вас больше, чем ваш (а) спутник (ца) жизни. Проанализировав 500 лайков, программа узнает о ваших предпочтениях лучше, чем вы сами. А сколько вы уже поставили лайков?

RankBrain – это часть общего поискового «алгоритма» Google, компьютерной программы, которая используется для сортировки миллиардов страниц, о которых она знает, и поиска наиболее подходящих для конкретных запросов.

RankBrain является частью алгоритма поиска Hummingbird от Google.

Hummingbird – это общий алгоритм поиска. Так же, как у автомобиля есть двигатель. Сам двигатель может состоять из различных частей, таких как масляный фильтр, топливный насос, радиатор и так далее. Так, Hummingbird включает в себя различные части, причем RankBrain является одним из новейших.

Потому что RankBrain не обрабатывает весь поиски, как это делает общий алгоритм. Он берет уже подготовленные для него сигналы, и только с ними работает.

Дэнни Салливан журналист и аналитик, который занимается исследованием в области цифрового и поискового маркетинга утверждает, что RankBrain является третьим по важности сигналом при ранжировании сайтов в ответах на запросы пользователей.

Первым пока остаются ссылки, которые Google подсчитывает в виде голосов. Яндекс же стал намного меньше выделять веса под ссылки.

Вторым сигналом он предполагает – «слова», где слова охватывают все – от слов на странице до того, как Google интерпретирует слова, которые люди вводят в окно поиска вне анализа RankBrain.

Третьим по значимости сигналам считается RankBrain, который в основном используется для интерпретации запросов. Люди вводят фразы в строку поиска, чтобы найти страницы, которые могут не содержать точных слов, которые искали.

Использование LSI-терминологии.

Например, если прежде человек в строке поиска вводил «Обувь», то Google отбирал на веб-страницах не только «Обувь», но и обуви, обувью, и подобные.

Теперь если пользователь ввел, «Обувь», то поисковик предложит и другие варианты: «туфли», «ботинки», «сапоги», «босоножки» и многое другое.

Люди часто сетевой адаптер для ноутбука называют зарядным устройством, зарядкой, и т. п. Google знает все варианты, и в результатах поиска выводит все варианты. Смотрите скриншот.

Как видите, Google понял, что пользователь хочет найти, и предложил лучшие ответы, не взирая, на введенные слова.

Или более интеллектуальный поиск. Я ввел фразу «жена президента сша» с ошибкой

Но Google понял, что я имел ввиду. Google знает, что жена и супруга – слова синонимы. Google предположил наиболее вероятно, что меня интересуют супруги действующего президента, и вывел их первыми. Следующим результатом показал Меланью Трамп. И только после этого вывел список первых леди США.

Прошло время после первого издания этой книги, президент поменялся, и поисковик на это правильно отреагировал.

Не правда ли, замечательная работа Google RankBrain? Так работает искусственный интеллект Google.

Как RankBrain помогает честным авторам?

Некоторое время назад одному заводу мы создавали 2 сайта: для главного завода и его филиала, территориально расположенные неподалёку друг от друга. Для главного завода главный инженер, доктор наук изъявил желание написать несколько ключевых текстов. Филиалу мы писали статьи сами. Получилось некоторое соревнование: чьи статьи Google будет позиционировать выше.

Как вы думаете, кто победил: первоклассный копирайтер, использующий во всей мощи LSI-терминологию, или доктор наук?

Победил доктор наук.

При всех равных условиях его статьи в подавляющем большинстве позиционировались первыми, а статьи копирайтера – вторыми. Почему?

Потому что доктор наук знал лучше терминологию и описываемый процесс, чем копирайтер. Доктор наук использовал большее количество синонимом, и связанных с ними слов. Правда, я лично проконсультировал главного инженера по основным положениям написания высоко ранжируемых статей, и потом мы расставили все теги и атрибуты, в соответствии с требованием поисковиков.

Поясню на примере. Предположим, нужно написать статью, в которой рассказывается о демонстрации нового фильма в кинотеатре. Google мало иметь в статье слова кинотеатр и фильм. Ему нужны и сопутствующие слова, например, билеты, аншлаг, цена, и другие слова, которые обычно употребляются в обычной речи.

Чем больше таких слов, тем Google считает, что тема раскрыта более полно.

Законный вопрос: откуда Google знает, какие синонимы, термины и сопутствующие слова соответствуют не только всей теме, но и конкретному запросу. Не забывайте, что есть искусственный интеллект, со своей первоначальной базой.

И далее в Google индексе сотни миллиардов страниц (а может и больше), и, анализируя эти страницы, искусственный интеллект постоянно пополняет эту базу данных.

Если Google видит, что с набором определенных групп слов станица пользуется у посетителей популярностью, её цитируют, то из таких страниц и выбираются дополнительно LSI-фразы, и пополняют базу данных.

Более сложный процесс ранжирования сайтов, когда длинный запрос (такие запросы называются запросами с длинным хвостом), и никогда прежде не вводился.

Проблема в том, что Google обрабатывает почти четыре миллиарда запросов в день. В 2007 году Google заявил, что до 25 процентов этих запросов никогда раньше не видел. В 2013 году эта цифра снизилась до 15 процентов, о чем сообщал Bloomberg, и Google подтвердил это. А к концу 2021 года таких запросов осталось 13%.

Но 13 процентов из 4 миллиардов – это по-прежнему огромное количество запросов, которые никогда не вводил ни один человек. Это почти пол миллиарда новых запросов в день.

Среди них могут быть сложные запросы, состоящие из нескольких слов, которые также называются «длинными хвостами».

RankBrain разработан, чтобы помочь лучше интерпретировать эти запросы, чтобы найти лучшие страницы для поисковика.

Как утверждает Google, он может улавливать закономерности между, казалось бы, не связанными сложными запросами, чтобы понимать, насколько они на самом деле похожи друг на друга. Это самообучающая программа, в свою очередь, позволяет лучше понять будущие сложные поиски, и их связь с конкретными темами. Самое главное, исходя из того, что Google сообщил нам, он может затем связать эти группы поиска с результатами, которые, по его мнению, понравятся пользователям.

Google не предоставляет примеры групп поиска и не даёт подробных сведений о том, как RankBrain угадывает, какие страницы являются лучшими. Но последнее, вероятно, объясняется тем, что, если он может перевести неоднозначный поиск во что-то более конкретное, он может затем ранжировать и выводить лучшие ответы.

Я сделал такое длинное описание, что бы было понятно, что какой-то прыщавый копирайтер не получит высокой оценки за свою работу после анализа его статьи Google RankBrain, если в ранжировании учувствуют специалисты из области, в которой мальчик написал статью.

Но хорошо подготовленный специалист в своей статье раскроет тему так, что его статья будет высоко позиционироваться по нескольким ключевым фразам. Google RankBrain, как хороший специалист видит уровень написанного текста. Да он не понимает текст, а поэтому прыщавый копирайтер уже не может навешать ему лапшу на уши.

BERT: Сравнительно новый алгоритм Google, который обещает революцию в поисковой выдаче

Google уже стал настолько сложной частью жизни людей, что многие из нас общаются непосредственно с ним.

Пользователи делают запросы: «как мне попасть на рынок» или «когда начнется весна», как будто они естественно разговаривают с человеком. Но стоит помнить: Google состоит из алгоритмов, которые упакованы в фильтры.

И это один из тех алгоритмов – Google BERT – который помогает поисковой системе понять, о чем просят люди, и дает ответы, которые они хотят.

Правильно: боты не люди, но технологии настолько продвинулись вперед, что могут понимать человеческий язык, включая сленг, ошибки, синонимы и языковые выражения, присутствующие в нашей речи, а мы даже не замечаем.

Этот новый поисковый алгоритм был создан Google, чтобы лучше понимать поисковые намерения пользователей и содержание веб-страниц.

Но как это работает? И как это влияет на ваши стратегии SEO?

Давайте все сейчас разберемся:

Что такое Google BERT?

Google BERT – это алгоритм, который улучшает понимание человеческого языка поисковой системой.

Это важно во вселенной поиска, поскольку люди спонтанно выражают себя в поисковых запросах и содержании страниц, а Google работает над тем, чтобы найти правильное соответствие между одним и другим.

BERT – это аббревиатура от Bidirectional Encoder Representations from Transformers (двунаправленных представлений кодировщика от трансформеров). Сбивает с толку? Давайте объясним это лучше!

Чтобы понять, что такое BERT, нам нужно разобраться с некоторыми техническими терминами, хорошо?

Во-первых, BERT – это нейронная сеть.

Вы знаете, что это такое?

Нейронные сети – это компьютерные модели, вдохновленные центральной нервной системой животных, которые могут обучаться и распознавать закономерности. Они являются частью машинного обучения.

В случае BERT нейронная сеть способна изучать формы выражения человеческого языка. Он основан на модели обработки естественного языка (NLP), называемой Transformer, которая понимает отношения между словами в предложении, а не просматривает их по очереди.

BERT – это предобучающая модель обработки естественного языка. Это означает, что набор данных модели обучается в текстовом корпусе (например, в Википедии) и может использоваться для разработки различных систем.

Например, можно разработать алгоритмы, ориентированные на анализ вопросов, ответов или настроений.

Все это находится в области искусственного интеллекта. То есть все делают боты!

После программирования алгоритм непрерывно изучает человеческий язык, обрабатывая миллионы получаемых данных.

Но помимо мира искусственного интеллекта, который больше похож на научную фантастику, важно знать, что BERT понимает весь контекст слова – термины, которые идут до и после, и отношения между ними – что чрезвычайно полезно для понимания содержания сайтов и намерения пользователей при поиске в Google.

Когда был выпущен BERT?

В ноябре 2018 года Google запустила BERT с открытым исходным кодом на платформе GitHub.

С этого момента каждый может использовать предварительно обученные коды и шаблоны BERT для быстрого создания собственной системы.

Сам Google использовал BERT в своей поисковой системе. В октябре 2019 года Google объявил о своем самом большом обновлении за последнее время: внедрении BERT в алгоритм поиска на английском языке.

Google уже принял модели для понимания человеческого языка, но это обновление было объявлено одним из самых значительных скачков в истории поисковых систем.

Изначально BERT был запущен только в США и на английском языке. Но к декабрю 2019 года модель уже была расширена до более чем 70 языков. Таким образом, результаты поиска по всему миру стали более качественными.

Что такое НЛП?

Если кто-то думает, что здесь речь пойдет о нейро-лингвистическом программировании, то нет. Здесь рассматриваем другое НЛП.

Чтобы объяснить, что такое BERT, мы упомянули, что этот алгоритм является моделью обработки естественного языка (NLP).

НЛП – это область искусственного интеллекта, которая сходится с лингвистикой при изучении взаимодействия человека и вычислительных языков. Намерение состоит в том, чтобы заполнить пробелы между одним языком и другим и заставить их общаться.

Этот тип системы существует уже давно, начиная с работы Алана Тьюринга в 1950-х годах.

Но именно в 1980-х годах модели НЛП оставили свои рукописи и были внедрены в искусственный интеллект. С тех пор компьютеры обрабатывают большие объемы данных, что произвело революцию в отношениях между людьми и машинами.

Мы можем не замечать этого в нашей повседневной жизни, но наше вербальное выражение чрезвычайно сложно и разнообразно.

Существует так много языков, синтаксических правил, семантических отношений, сленгов, поговорок, сокращений и ежедневных ошибок, что порой люди едва понимают друг друга!

Это становится еще сложнее для компьютеров, поскольку мы используем для них неструктурированный язык, которому затем нужны системы, чтобы понять его.

Для этого в НЛП используется ряд техник, таких как абстрагирование того, что не имеет отношения к тексту, исправление орфографических ошибок и приведение слов к их радикальным или инфинитивным формам.

Оттуда можно структурировать, сегментировать и классифицировать контент, чтобы понять, как части имеют смысл вместе. Затем система также вырабатывает ответ на естественном языке для взаимодействия с пользователем.

Такая система позволяет, например, сказать «Алекса, расскажи мне рецепт шоколадного торта», а виртуальный помощник Amazon отвечает ингредиентами и способом приготовления. Заметьте, что ответ не содержит слов Алекса, расскажи мне, а выдаёт ответ, которого ждет пользователь.

Это решение используется сегодня в нескольких ресурсах, таких как взаимодействие с чат-ботами, автоматический перевод текстов, анализ эмоций в мониторинге социальных сетей и, конечно же, поисковая система Google.

Заменил ли BERT RankBrain?

Google постоянно изучает способы улучшения взаимодействия с пользователем и достижения наилучших результатов. Это не начинается и не заканчивается с BERT.

В 2015 году поисковая система объявила об обновлении, которое изменило поисковую вселенную: RankBrain.

Алгоритм впервые использовал искусственный интеллект для понимания контента и поиска.

Как и BERT, RankBrain также использует машинное обучение, но не выполняет обработку естественного языка. Метод фокусируется на анализе запросов и группировании слов и фраз, которые семантически похожи, но не могут понимать человеческий язык сами по себе.

Таким образом, когда в Google делается новый запрос, RankBrain анализирует прошлые поисковые запросы и определяет, какие слова и фразы лучше всего соответствуют этому запросу, даже если они не соответствуют точно или никогда не искались.

Получая сигналы взаимодействия с пользователем, боты узнают больше о взаимосвязях между словами и улучшают рейтинг.

Таким образом, это был первый шаг Google в понимании человеческого языка. Даже сегодня это один из методов, используемых алгоритмом для понимания целей поиска и содержимого страницы, чтобы предоставить пользователям лучшие результаты.

Таким образом, BERT не заменил RankBrain – он просто принес еще один метод понимания человеческого языка. В зависимости от запроса алгоритм Google может использовать любой метод (или даже комбинировать оба), чтобы предоставить пользователю наилучший ответ.

Имейте в виду, что алгоритм Google формируется из огромной сложности правил и операций. RankBrain и BERT играют значительную роль, но они являются лишь частью этой надежной поисковой системы.

Как работает Google BERT?

Одним из отличий Google от других систем обработки языка является его двунаправленный характер. Но что это значит?

Другие системы являются только однонаправленными. То есть они только контекстуализируют слова, используя термины, которые находятся слева или справа от них в тексте.

BERT работает в обоих направлениях: анализирует контекст слева и справа от слова. Это приводит к гораздо более глубокому пониманию отношений между терминами и между предложениями.

Другое отличие заключается в том, что BERT строит языковую модель с небольшим текстовым корпусом.

В то время как другие модели используют большие объемы данных для обучения машинному обучению, двунаправленный подход BERT позволяет обучать систему более точно и с гораздо меньшим объемом данных.

Таким образом, после обучения модели в текстовом корпусе (например, в Википедии) она проходит «тонкую настройку».

На этом этапе BERT подвергается конкретным задачам с входными и выходными данными в соответствии с тем, что вы хотите, чтобы он делал. Именно тогда он начинает адаптироваться к различным требованиям, таким как вопросы и ответы или анализ настроений.

Обратите внимание, что BERT – это алгоритм, который можно использовать во многих приложениях. Поэтому, когда мы говорим о Google BERT, мы говорим о его применении в поисковой системе.

В Google BERT используется для понимания поисковых намерений пользователей и содержимого, индексируемого поисковой системой.

В отличие от RankBrain, ему не нужно анализировать прошлые запросы, чтобы понять, что имеют в виду пользователи. BERT понимает слова, фразы и весь контент так же, как и мы. Ну, почти, как мы.

Но также поймите, что эта модель НЛП – только часть алгоритма. Google BERT понимает, что означают слова и как они связаны друг с другом.

Google по-прежнему нужна вся работа остального алгоритма, чтобы связать поиск со страницами индекса, выбрать лучшие результаты и ранжировать их в порядке значимости для пользователя.

Почему Google BERT важен для удобства поиска?

Теперь мы немного оставим в стороне ИТ-термины, чтобы поговорить о том, что BERT означает для поиска Google.

Вы понимаете, что алгоритм помогает Google расшифровывать человеческий язык, но какое это имеет значение для поиска пользователя?

Важно помнить, что миссия Google состоит в том, чтобы систематизировать весь контент в Интернете, чтобы предоставить пользователям наилучшие ответы.

Для этого поисковая система должна понимать, что ищут люди и о чем говорят веб-страницы. Таким образом, он может обеспечить правильное соответствие между ключевыми словами и веб-контентом.

Например, когда вы ищете «густая коса», поисковик понимает, что «коса» в вашем запросе не относится к косе на реке, и не относится к режущему инструменту, или песчаной отмели в море.

Если вы искали «рецепты еды» (с орфографической ошибкой), она также поняла бы, что вы имели в виду.

BERT понимает значение этого слова в ваших поисковых запросах и в содержимом проиндексированных страниц.

Но искатель идет дальше: он также понимает намерение, стоящее за этим поиском.

Выполняя этот поиск, Google понимает, что вы возможно ищете компанию рядом с вами. Таким образом, на странице результатов, вероятно, будут показаны учреждения, которые предоставляют такого рода услуги в вашем регионе, особенно если у них есть хорошая локальная стратегия SEO.

Таким образом, Google становится более интеллектуальным, чтобы предоставлять результаты, которые действительно предоставляют то, что хотят найти пользователи. Это опыт поиска, который Google хочет предложить.

Однако на заре существования Google не все поисковые запросы давали то, что искал пользователь. Поисковик был ограничен точным соответствием ключевому слову.

То есть, когда человек вводил, например, «купить обувь», он мог предоставить результаты только страниц, на которых использовался именно это сочетание слов. Сейчас алгоритмам достаточно понять, что пользователь ищет интернет-магазин, и предоставит ему на выбор туфли, если это летом, а зимой – сапоги. И, как правило, слов из запроса может и не быть на сайте.

С момента выхода RankBrain Google уже начал понимать, что «забота» очень близка к «как заботиться». Таким образом, поисковая система также будет показывать страницы с терминами «как ухаживать за больным».

BERT дает Google понять, что человек хочет знать, как ухаживать за больным, не придерживаясь точных ключевых слов.

Проблема в том, что первоначальная модель точного соответствия ключевых слов Google создала интернет-пороки. Чтобы появиться в поисковой системе, многие сайты начали использовать ключевые слова в тексте именно так, как будет искать пользователь. Тем не менее, это делает чтение в некоторых случаях бессмысленным.

Подумайте, какой текст стали бы вы читать.

Тот, в котором естественно говорится об уходе за больным, или текст, в котором несколько раз повторяется «уход за больным», но этот текст не содержал бы каких-либо рекомендаций, или не имел никакого смысла?

Таким образом, переход Google к пониманию целей поиска также улучшает впечатления пользователя от чтения.

Сайты ориентированы на создание контента на естественном языке с использованием терминов, понятных читателю.

При этом Google также борется с заполнением ключевых слов, практикой черных методов продвижения, которые нарушает политику поисковых систем. Поэтому пользователь только выигрывает!

Каково влияние BERT на поисковую выдачу?

Когда Google запустил BERT, было сказано, что обновление затронет около 10% поисковых запросов в США.

Как и каждое обновление алгоритма, объявление вызвало движение на рынке SEO, так как многие сайты опасались потерять позиции.

Однако, в отличие от обновлений, направленных на противодействие недобросовестным практикам, BERT не оштрафовал ни один сайт. Что он делает, так это улучшает соответствие между поиском пользователя и содержимым страницы.

Поэтому, если кто-то потерял позиции по тому или иному ключевому слову, значит, оно не принесло хорошего ответа на этот запрос.

С другой стороны, если страница подходит для Google, она, вероятно, была лучше согласована с другим запросом и смогла улучшить качество своего трафика, что повысило вероятность того, что посетителям понравится контент.

Google показал пример (см. ниже), объясняющий изменения, которые BERT вызывает в поисковой выдаче. На изображении ниже вы можете увидеть, как поиск выглядит до и после BERT.

Ключевое слово: «Путешествующему из Бразилии в США в 2019 году нужна виза». BERT понимает намерение пользователя узнать, нужна ли бразильским путешественникам виза для въезда в Соединенные Штаты.

Однако до обновления Google понял, что поиск был для информации о туристических визах США в Бразилию.

Большая разница в одной детали: слово «to», которое указывает направление поездки (из Бразилии в США).

До BERT это слово игнорировалось ботами, и выдавало поисковику неправильные результаты. Теперь все слова анализируются в их контексте. В этом случае предлог изменяет весь смысл фразы.

В объявлении BERT Google также сказал, что обновление повлияет на избранные фрагменты, которые представляют собой выделенные разделы, которые появляются в «нулевой позиции» поисковой выдачи.

Google начал выбирать наиболее релевантные сниппеты для поиска. Таким образом, еще раз, те, кто потерял избранные фрагменты, не были оштрафованы – они просто не предоставили лучший быстрый ответ на то, что искал пользователь. Ниже вы можете увидеть еще один пример, который приводит Google в своих объяснениях работы этого фильтра.

В поиске «парковка на холме без бордюра» искатель будет уделять гораздо больше внимания словам «парковка», «на склоне холма» и «бордюр», и проигнорирует слово «без бордюра».

Таким образом, это принесло бы результаты, объясняющие, как парковаться на бордюре. BERT понимает, что пользователь хочет знать, как парковаться на пандусе без бордюра.

Контент и SEO: как оптимизировать для BERT?

Итак, перед лицом обновления, объявленного Google, и изменений в поисковой выдаче, что вы можете сделать, чтобы улучшить свои результаты SEO?

Что ж, правда, в том, что оптимизировать для BERT особо нечего.

Если вы искали советы по оптимизации в этом описании фильтра, возможно, эта фраза разочаровывает. Но вы должны понимать, что Google сделал это обновление именно для того, чтобы не оптимизировали страницы и контент для ботов. Но выдавали максимально полезный текст для пользователей.

Поисковая система хочет предложить пользователям ценный контент. И хочет рассчитывать на ваш сайт для этого.

Так что не оптимизируйте свой сайт для BERT – оптимизируйте для пользователей. Вот почему мы не даем советов по оптимизации, но хотим укрепить некоторые передовые методы создания контента, чтобы предложить вашим посетителям наилучшие ответы на их вопросы.

ПИШИ ПРАВИЛЬНО

И RankBrain, и BERT утверждают: контент должен делаться для людей, а не для ботов! Итак, забудьте о точном соответствии ключевых слов.

Вспомогательные, или стоп-слова, это такие слова как «в», «кому», «за», «от», «один» и т. д.

Если прежде вспомогательные слова в формулировки запроса пропускались, то теперь учитываются. Чтобы точно соответствовать поисковым запросам, многие люди по-прежнему, в запросах пропускают стоп-слова, пытаясь приблизиться к терминам, которые используют поисковики, и напрасно.

Это генерирует сверхоптимизированные тексты, например, для «велосипед, как выбрать», что, по крайней мере, создает странное впечатление от чтения.

Еще одно заблуждение – оптимизировать тексты с учетом орфографических ошибок, которые допускают пользователи. Так, вместо того, чтобы писать «адвокат», как было бы правильно, в тексте используется «адвАкат», так как многие люди могли бы так написать.

Google понимает ошибки пользователей, и выдаёт правильное написание. Но отрицательно относится к ошибкам на веб-страницах.

Помимо того, что ошибки на сайте, не помогает SEO, от ошибок сайт еще и теряет доверие!

Так что пишите естественно и на хорошем руссом языке (по мере возможность) о том, как выбрать велосипед и как нанять юриста. Не беспокойтесь о стоп-словах или орфографических ошибках. Google подсчитывает количество стоп-слов, и их в тексте должно бы в определенном количестве. Плохо если этих слов больше или меньше определенного процента для естественного текста.

Помните, что Google понимает естественный язык, поэтому вам не нужно (и не следует!) заставлять его точно соответствовать поисковым запросам пользователей.

ОПТИМИЗИРУЙТЕ ПОИСКОВЫЕ НАМЕРЕНИЯ

Хорошо, понятно, что точные ключевые слова больше не находятся в центре внимания SEO. Итак, чтобы контент отображался в результатах поиска пользователей, как его следует оптимизировать?

Вместо того, чтобы сосредотачиваться на ключевых словах, переключите внимание на поисковые намерения.

Если раньше вы фокусировались на оптимизации того, что ищет пользователь, теперь вам следует оптимизировать то, что пользователь хочет найти.

Вы видите разницу?

Секрет в том, чтобы понять намерения вашего покупателя, то есть, какие сомнения они хотят решить, и на которые может ответить ваш сайт.

Вы можете убедиться в этом, выполнив поиск, по ключевым словам, и контрольным показателям, определив поисковые тенденции в вашей области и возможности ранжирования. Исходя из восприятия общественных требований, производственная команда должна создавать высококачественный контент, отвечающий им.

Помните, что в определении места в поисковой выдаче только на первом этапе определяется фильтрами. На втором этапе всё решают посетители: нравится контент, его изучают, и не возвращаются в поиск, не нравится – быстро покидают веб-страницу, и продолжают поиск.

ПОИСК СМЫСЛОВЫХ ОТНОШЕНИЙ МЕЖДУ СЛОВАМИ

Возможно, там возникло еще одно сомнение: если точное соответствие уже не подходит для SEO, то поиск, по ключевым словам, все еще имеет смысл?

Конечно! Поиск, по ключевым словам, остается мощным инструментом планирования.

С его помощью вы можете понять, какие поисковые запросы ведут на ваш сайт, какие термины используют пользователи и какие темы находятся на подъеме в вашей области. Таким образом, можно спланировать руководящие принципы для удовлетворения этих поисков.

Разница в том, что вы больше не будете чрезмерно оптимизировать статьи блога с помощью этих точных терминов. Теперь вы можете определить основные условия поиска и найти слова, которые устанавливают с ними семантические отношения.

Синонимы, антонимы, сленг и совпадения являются частью семантического поля слова. Таким образом вместо того, чтобы повторять ключевое слово несколько раз, вы можете изучить эти варианты в своем тексте вместе с основными терминами.

Эта практика обогащает опыт чтения и помогает Google понять смысл ваших материалов.

СОЗДАВАЙТЕ КАЧЕСТВЕННЫЙ КОНТЕНТ

Эта ориентация кажется очевидной, но ее всегда полезно подкрепить. По сути, Google хочет, чтобы вы производили качественный контент для людей. Google BERT – одно из основных обновлений в этом смысле.

Так что не тратьте больше времени на размышления об оптимизации того или иного термина.

Помимо достижения целей поиска, посвятите себя созданию оригинального, обновленного, надежного и полезного контента для пользователей. Создавайте контент, который стоит прочитать и которым стоит поделиться.

Google советует, чтобы высококачественный контент имел высокий уровень EAT, то есть опыт, авторитет и доверие.

Таким образом, именно эти слова должны направлять вашу стратегию контент-маркетинга. Google будет знать, как распознать вашу работу.

ПРЕДЛАГАЙТЕ ЛУЧШИЙ ОПЫТ ЧТЕНИЯ

Наконец, всегда думайте об опыте чтения. Вы знаете эту книгу, от которой просто невозможно оторваться? Или та статья, которая обогащает вас таким большим количеством полезной информации?

Вдохновитесь ими!

Поймите, как строится это содержание, как оно рассказывает истории, и вовлекайте читателя. Конечно, вам придется адаптировать формат и язык для Интернета, например, с использованием ссылок и изображений.

Это то, что вы должны делать в своих текстах, чтобы заинтересовать аудиторию и заставить читателей вернуться. В SEO это взаимодействие посылает положительные сигналы в Google, говоря, что вы предлагаете хороший материал и заслуживаете высокого ранжирования.

Наконец, теперь вы знаете все подробности о Google BERT и влиянии этого обновления на вселенную SEO.

Вы видите, что Google не шутит, верно?

Самые передовые технологии искусственного интеллекта используются для улучшения работы поисковой системы как со стороны веб-сайта, так и со стороны пользователя. И, конечно же, инвестиции не остановятся на BERT.

Google любит вносить изменения в свой алгоритм ранжирования, чтобы улучшить поиск.

И Google Passage Ranking или Passage Indexing – одно из недавних объявлений, сделанных гигантом поисковых систем в качестве дополнительного фактора ранжирования.

Что такое индексация прохода? Что это на самом деле означает? Насколько большое или маленькое обновление? Является ли это серьезным обновлением алгоритма, влияющим на трафик или рейтинг вашего сайта?

Давайте обсудим это подробно.

Слово «индексация» порождает все спекуляции и путаницу. Google Passage Ranking называется Passage Indexing, но он не имеет ничего общего с индексацией. Речь идет только об отдельных переходах веб-сайта и их рейтинге.

Сделайте глубокий вдох и расслабьтесь. Это всего лишь небольшое изменение в ранжировании в Google. Нет причин спорить об этом. Это просто изменение ранга, а не изменение индекса. Однако мы не собираемся говорить, что это обновление вообще не имеет значения, и вы не должны ничего о нем знать. Это будет иметь волновой эффект, аналогичный BERT в сентябре 2019 года, что повлияет на результаты поиска на основе поиска.

Что такое Google Passage Ranking или Passage Indexing?

С обновлением индексации отрывков Google начнет понимать актуальность определенных отрывков на веб-страницах, чтобы найти наиболее подходящий ответ на запросы пользователей. Этот фильтр, добавленный Google в свои поисковые алгоритмы, который ранжирует разделы вашего контента в результатах поиска для лучшего взаимодействия с пользователем.

Теперь Google извлекает определенные отрывки с веб-страниц, чтобы ответить на запросы пользователей, даже если весь контент посвящен несколько иной теме, чем поисковый запрос.

Теперь он будет поощрять веб-мастеров создавать более информативный контент.

Чтобы понять это намного лучше, взгляните на официальное сообщение Google об индексации отрывков:

«Например, предположим, что вы ищете красивую нишу, например „Как я могу определить, изготовлены ли окна моего дома из УФ-стекла“. Это довольно сложный вопрос, и мы получаем много веб-страниц, говорящих об УФ-стекле и о том, что вам нужна специальная пленка, но ничто из этого не помогает неспециалисту предпринять какие-либо действия. Наш новый алгоритм может напрямую дополнить тот отрывок на форуме DIY, который отвечает на вопрос. По-видимому, вы можете использовать отражение пламени, чтобы обнаружить и игнорировать остальные сообщения на странице, которые не так полезны.»

Что это на самом деле означает?

Ранжирование перехода – это тип изменения ранжирования, а не изменения индексации, чтобы решить, может ли раздел страницы быть полезным для запроса пользователя. Проще говоря, Google теперь может независимо ранжировать определенный фрагмент контента, чтобы ответить на вопрос пользователя.

Это как еще один фильтр ранжирования для лучшего понимания контекста отрывков на странице, чтобы помочь пользователям с наиболее релевантными результатами поиска. Это не влияет на вашу индексацию на страницах результатов поисковой системы, по ключевым словам, для которых вы оптимизировали.

Вместо этого ваша страница может ранжироваться по дополнительным запросам, когда Google определяет, что часть вашего контента может быть полезна пользователям.

Например, если вы пишете о своей истории успеха в электронной коммерции, а в статье есть небольшой отрывок о построении бизнеса электронной коммерции в контексте, Google может извлечь его для пользователей и показать, когда они ищут связанный бизнес-запрос электронной коммерции «Мебель».

Google говорит, что индексация отрывков теперь может «найти иголку в стоге сена». Рейтинг Google Passage помогает гиганту поисковой системы лучше понимать контент, включая все под темы, заголовки и разделы, даже если вы не оптимизировали свой контент для этих конкретных поисков.

Индексация Google Passage не включает избранные фрагменты

Если вы думаете, что Google выделяет определенные отрывки в результатах поиска, как избранные фрагменты, это не так. Избранные сниппеты – это то, что поисковый гигант использует для быстрого ответа на короткие вопросы над результатами поиска.

Ранжирование в Google – это не отображение ответов на ваши вопросы. Это дополнительный фактор ранжирования, который тщательно изучает содержимое страницы. Это позволяет Google понимать независимые отрывки и их контекст, чтобы ответить на вопрос, предоставляя результаты на страницах результатов поисковой системы (SERP).

Проще говоря, индексирование отрывков связано не с отображением, а с ранжированием. Он будет работать вместе с другими факторами ранжирования, чтобы получить лучшие результаты для поисковых запросов без существенного изменения SERP.

Как работает индексация отрывков?

Google использует фильтр BERT и нейронные сети для понимания содержимого страницы и определения поискового рейтинга. Пошаговая индексация теперь позволяет Google лучше понимать содержание при сканировании всей страницы. По данным Google, этот фильтр повлияет только на семь процентов поисковых запросов и может вообще не повлиять на индексацию вашего сайта.

Однако веб-мастера, которые пишут длинный и информативный контент, не уделяя особого внимания оптимизации контента, могут увидеть небольшое увеличение трафика и поискового рейтинга.

Известно, что Google не индексирует отдельные отрывки независимо друг от друга. Веб-страницы индексируются как обычно. С обновлением индексации отрывков гигант поисковых систем начинает тщательно понимать содержание страницы, чтобы отображать наиболее релевантные отрывки в результатах поиска на основе поисковых запросов.

Это позволяет получить наиболее подходящие результаты для лучшего поиска.

Повлияет ли рейтинг Google Passage на поисковую оптимизацию?

Влияние на SEO будет очень незначительным или отсутствующим. Если ваш сайт хорошо ранжируется в результатах поиска, новое обновление возможно никак не повлиять на рейтинг сайта. Однако, вы можете включить некоторые дополнительные стратегии в создание контента, чтобы получить максимальную отдачу от этого обновления.

· Вы можете сосредоточиться на подробном содержании с дополнительной информацией и подробностями в контексте вашей статьи.

· Вы можете использовать дополнительные ключевые слова (но не слишком оптимизированные) для разных отрывков, чтобы помочь Google понять релевантность каждого отрывка поисковому запросу.

· Постарайтесь охватить как можно больше тем в своем контенте.

· Отвечайте на часто задаваемые вопросы и используйте ключевые слова с длинными хвостами в своем контенте.

· Если вы включаете немного другую тему в контекст своего поста, убедитесь, что он хорошо оптимизирован для поисковых запросов.

Важные выводы для веб-мастеров

От этого фильтра не так уж много причин сойти с ума. Это только позволит Google лучше понимать контент, чем раньше, чтобы лучше обслуживать пользователей через результаты поиска.

По словам Мартина Сплитта из Google,

«Это просто небольшое изменение, когда мы пытаемся помочь тем, кто не обязательно знаком с SEO, структурированием контента или стратегией контента, потому что многие люди создают эти длинные страницы, которые действительно имеют очень сложный рейтинг для всего. «потому что все так разбавлено в этом протяжном содержании».

Вот некоторые ключевые моменты, которые веб-мастера могут узнать о фильтре Google Passage Ranking:

· Ранжирование переходов – это автоматизированная функция для выборки определенных разделов контента для ответов на поисковые запросы.

· Рейтинг Google Passage направлен на то, чтобы охватить несколько тем в контенте для лучшего поиска.

· Вам не нужно оптимизировать существующий контент для ранжирования прохождения.

· Может быть, полезно иметь длинный рейтинг контента для более конкретных поисков, чтобы ответить на конкретные вопросы.

· Это небольшое изменение в том, как поисковые роботы Google взаимодействуют с контентом после обновления.

· Вам не нужно предпринимать никаких действий в рамках вашей стратегии SEO.

· Это обновление влияет на 7% поисковых запросов по всему миру после развертывания.

· Google продолжает индексировать целые веб-страницы, как раньше. Рейтинг прохода не влияет на индексацию.

Google Passage Ranking – отличная возможность для веб-мастеров, которые охватывают несколько тем в длинном контенте и не сосредотачиваются на одной основной теме. Google теперь также может сосредоточиться на разбавленном контенте с плохой информационной структурой. Даже если ваш подробный контент плохо оптимизирован для SEO, обновление индексации отрывков может увеличить ваш трафик.

Нет необходимости вносить изменения в ваши веб-сайты и стратегии SEO. Цель обновления – помочь поисковому гиганту проанализировать веб-сайт в целом, чтобы предоставить пользователям более удобный поиск.

Искусственный интеллект: в поиске Google внедряется алгоритм mum

В мае 2021 года компания Google представила на ярмарке разработчиков новейшую технологию MUM – по ее собственным заявлениям, гораздо более мощную версию текущего предшественника BERT. MUM расшифровывается как Multitask Unified Model и поэтому должен лучше понимать не только тексты, но и любой тип контента, чтобы еще более эффективно отвечать на поисковые запросы. В своем блоге Google описывает эту функцию как веху в развитии искусственного интеллекта. Здесь объясним, как работает MUM и как он изменит поиск Google. Понимая, как работает искусственный интеллект, вы сможете понимать запросы не как вам предвидится, а как Google понимает эти запросы, и в соответствии с этим ранжирует сайты в поисковой выдаче. Важные определения и идеи построения рейтинга

Первые функции, возможно, появятся чуть позже момента написания этих строк

Во время мероприятия «Search On» Google недавно представила первые функции MUM, которые, вероятно, выпущены в начале 2022 года. Например, в ближайшие месяцы это коснется следующих областей:

· Поиск

· Покупка

· Товар

Мультимедийный поиск с помощью MUM

По данным Google, последнее достижение в тысячу раз мощнее, чем действующая до этого модель. С годами требования к поисковым системам меняются, а запросы пользователей становятся все более целенаправленными.

Давненько люди перестали гуглить голые термины, а скорее конкретные вопросы, чтобы сразу получить нужный ответ с точки зрения пользователя. В некоторых случаях Google уже отреагировал на это и установил область «Похожие вопросы» в результатах поиска, на случай если пользователь не слишком точно сформулировал свой вопрос, или желает расширить свой вопрос.

С новой моделью машинного обучения MUM Google может использовать гораздо больше информации и получать из нее подходящие результаты – будь то тексты, изображения, видео или их комбинация.

Изменения в поиске

Поиск по чистым ключевым словам никуда не делся, но количество сложных запросов увеличивается, а поведение пользователей становится более удобным. Несмотря на миллиарды ежедневных поисковых запросов, около 15% из них по-прежнему совершаются впервые. В случае сложных тем пользователи делают до восьми запросов, прежде чем Google предоставит достаточно информации.

Здесь как понимаете в большей степени уже вина пользователя, который не точно формулирует свой вопрос.

Чтобы улучшить результаты поисковой выдачи, MUM осваивает 75 языков и фильтрует информацию из текстовых документов, аудиофайлов и (движущихся) изображений. Google остается верным подходу к организации информации отовсюду, делая ее доступной и удобной для всех.

Как работает MUM? Что отличается?

Чтобы проиллюстрировать улучшение MUM, Google использует пример простого поискового запроса: пользователь из США, который успешно поднялся на гору Адамс, хочет следующим подняться на гору Фудзи в Японии. Он спрашивает Google о том, что нужно делать по-другому при подготовке на это восхождение. Пользователь мог бы заняться индивидуальным поиском информации о горе Фудзи и получить много нужной информации. Однако с помощью этого целевого вопроса Google сравнивает две горы и использует более полное понимание информации и знаний с помощью искусственного интеллекта.

Кроме того, MUM признает, что слово «подготовка» может означать не только правильную одежду и снаряжение, но и соответствующий план тренировок для этого восхождения.

Прогресс, достигнутый MUM, становится еще более очевидным в следующем примере: пользователь также может просто отправить фотографию походных ботинок с вопросом: «Могу ли я подняться на гору Фудзи в этих ботинках?» Благодаря искусственному интеллекту MUM может, согласно Google, подключите поиск изображений и текста и быстро предоставить профессиональный ответ.

К сожалению, на момент написания книги такие запросы ещё не реализованы в русском поиске, но к этому нужно готовиться.

Все запросы имеют язык задачи и местоположение задачи (упоминается в рейтинге задач как «Язык»). Языковой стандарт важен для понимания запроса и намерений пользователя. Пользователи в разных регионах могут иметь разные ожидания в отношении одного и того же запроса.

Некоторые задачи показывают местоположение пользователя в дополнение к языковому стандарту.

Однако для многих или большинства запросов в данной локали местоположение пользователя не должно менять понимания запроса и намерения пользователя.

Вот несколько примеров: [VK.com], [фотографии котят], [расстояние между Землей и Луной].

Когда языковой стандарт или местоположение пользователя важны для понимания интерпретации запросов и намерений пользователя?

Кроме, использования веб-исследования, не игнорируйте логику и свое личное мнение, чтобы ответить на этот вопрос. Спросите себя: «Будут ли люди в одном городе или стране искать что-то другое, чем люди в другом городе или стране?»

Локальный поиск в Google, как и в других поисковых системах занимает особую роль. В каждом поисковике разработан специальный фильтр, который из всего множества сайтов выбирает местные, для каждого местоположения, а далее сайты ранжируются по своей вероятной возможности удовлетворить потребность пользователя.

В Google за эту выборку отвечает фильтр Google Pigeon (Голубь).

Следующий разбор будет особо полезен копирайтерам, которые желают подавать статьи, ориентированные на высокие позиции в местном поиске. А для этого нужно вначале оценить контент конкурентов. Для оценки качества конкурентного контента нужно знать где и на что следует обратить внимание, чтобы понять сильные и слабые стороны текстов, и что вы реально можете противопоставить.

Итак, начнём.

Google Pigeon

Вы все знаете, что Google является инновационным ядром интернет-маркетинга. В связи с растущим спросом на точность результатов Google продолжает повышать удобство просмотра.

Google Pigeon – кодовое название, данное одному из фильтров алгоритма локального поиска, которое было выпущено еще в июле 2014 года, и до сих пор в этом направлении многое изменилось. Обновление позволило повысить рейтинг локального списка на странице результатов поиска.

Обновление алгоритма Google Pigeon было запущено для предоставления более полезных, релевантных и точных результатов локального поиска, которые более тесно связаны с традиционными сигналами ранжирования веб-поиска. У Google была цель улучшить свои параметры ранжирования по местоположению.

Первоначально он был выпущен на английском языке в США, а позже был выпущен и на других языках, и в других местах.

Изменения коснулись результатов поиска, которые отображаются на Картах Google вместе с результатами поиска Google. Обновление теперь плавно предоставляет результаты на основе местоположения пользователя и списка, доступного в локальном каталоге.

Это повлияло на результаты поиска:

· Он отдавал предпочтение результатам локального поиска, что было очень полезно для пользователей и местных предприятий по всему миру.

· Сначала он получил смешанные отзывы. Некоторые веб-мастера отметили, что обновление не повлияло на локальные списки, а их количество вообще уменьшилось. Но со временем предыдущие позиции в поиске резко улучшились.

· Списки локальных каталогов теперь получают предпочтение в веб-результатах, что делает его успешной стратегией поиска для Google SERP.

· Фильтр Pigeon был глубже интегрирован в предыдущий алгоритм, который использовал возможности Google для включения сотен используемых им сигналов ранжирования.

· Это также уступило место другим функциям, таким как граф знаний, исправление орфографии, синонимы и многое другое.

Чем обновление Google Pigeon отличается от других обновлений?

Чтобы улучшить качество локального поиска, обновление Google Pigeon полагалось на такие факторы, как местоположение и расстояние до пользователя, чтобы предоставить пользователю лучшие результаты поиска. Это обновление изменило локальные списки в результатах поиска. Также это предпочтение отдавалось локальным сайтам-каталогам.

Этот шаг дал мощный толчок местным предприятиям выйти во всемирную паутину и расширить целевую аудиторию.

В отличие от других обновлений, таких как Panda или Penguin, которые изменили фильтры контента, это напрямую повлияло на результаты локального поиска, сделав их более полезными, релевантными и точными. Кроме того, обновление Google Pigeon не является обновлением, основанным на штрафах, а является основным изменением алгоритма ранжирования локального поиска, что отличает его от других обновлений Google, направленных на очистку поисковой выдачи от некачественного контента.

Некоторые изменения, замеченные после обновления Google Pigeon, и то, как они видны даже сегодня:

· Пакеты локальных объявлений исчезли по огромному количеству ключевых слов. Одним из ключевых изменений, наблюдаемых после обновления, стало резкое снижение количества запросов, которые включали локальный пакет списков в их поисковой выдаче. Некоторые веб-сайты столкнулись с падением трафика из-за исчезновения некоторых из их локальных списков.

· Локальные рейтинги больше зависели от авторитетности сайта. Как было сказано ранее, этот новый алгоритм локального поиска был связан с традиционными сигналами ранжирования веб-поиска. Это означало, что в этом случае локальные рейтинги определяются авторитетом домена, обратными ссылками и всеми другими факторами ранжирования SEO. Таким образом, если чей-то рейтинг сразу же упал, это указывало на то, что общие SEO-характеристики их сайта отстают от конкурентов. Даже сегодня, если это произойдет с вами, проведите тщательное исследование конкуренции, чтобы увидеть, как ваши обратные ссылки, контент и другие характеристики SEO соотносятся с характеристиками других веб-сайтов с высоким рейтингом.

· Местные каталоги поднялись в рейтинге. Это произошло потому, что для некоторых запросов вся поисковая выдача была построена из хорошо известных локальных каталогов. Это сделало крайне важным создать прочное деловое присутствие в таких ведущих местных каталогах вашей конкретной отрасли. Даже сегодня, даже если меньше ваших потенциальных клиентов теперь смогут найти ваш бизнес-сайт напрямую, гораздо больше смогут обнаружить вас через ваше присутствие в местных сайтах каталогов.

· Местная карусель оставалась основным способом получить дополнительную известность. В отличие от обычных пакетов локальных списков, локальные карусельные результаты не пострадали от обновления Google Pigeon и появлялись почти с той же частотой, что и раньше. Это означало, что они по-прежнему были отличным способом получить дополнительную информацию по некоторым локальным ключевым словам, хотя списки каруселей представлены всего в 1% запросов по ключевым словам. Но они по-прежнему что-то значат. Потому что такие результаты делают сильный акцент на имидже и рейтинге вашего объявления, при этом показывая варианты рядом друг с другом. Вот почему маркетологи должны обеспечить красивую, качественную и привлекательную фотографию в своем бизнес-профиле и поощрять клиентов оставлять отзывы о своей компании.

Краткое руководство, чтобы улучшить местный рейтинг

· Создайте локальную страницу Google Мой бизнес для вашей местной компании, чтобы она была включена в локальный индекс Google, и подтвердите право собственности на свое заявление. Не забудьте завершить проверку, введя пин-код, отправленный Google.

· Правильно классифицируйте свой бизнес, чтобы он отображался в желаемых результатах поиска.

· Используйте номер телефона с кодом города в качестве основного номера телефона в Google, а также на локальной странице. Он должен совпадать с городом, в котором вы находитесь, будьте в этом уверены.

· NAP на вашем веб-сайте должен совпадать с NAP на вашей локальной странице Google Мой бизнес, поскольку Google будет ссылаться на ваше имя, адрес и номер телефона, связанные с вашими Google Places, при просмотре вашего веб-сайта.

· В ваших бизнес-списках и местных каталогах должна быть согласованность NAP.

· Большое количество положительных отзывов всегда положительно влияет на ваш рейтинг в локальном поиске. Поощряйте своих довольных клиентов оставлять положительные отзывы о вашем бизнесе.

· У вас должен быть город, край или область в тегах заголовков вашего веб-сайта на вашей локальной целевой странице.

· Кроме того, включение названия вашего основного продукта или услуги в название вашей компании всегда может использовать вас против ваших конкурентов, у которых его нет.

Более подробно о местном СЕО и продвижении сайта с помощью Google Мой бизнес читайте в книге «50 руководств по SEO-оптимизации».

Запросы с явным расположением

Иногда люди сообщают поисковым системам, какие именно результаты они ищут, добавляя желаемое местоположение в запрос, независимо от их собственного местоположения. Назовём это расположение внутри запроса «явным расположением». Явное расположение упрощает понимание и интерпретацию запросов.

Запрос

[ремонт телефонов рядом],

Вероятное намерение пользователя

Отремонтировать свой телефон поблизости с его местоположением.

Запрос

[гостиница в Подольске рядом с автовокзалом],

Местоположение пользователя

Москва

Вероятное намерение пользователя

Пользователь, находясь в Москве, собирается приехать в Подольск на автобусе, и снять номер в гостинице рядом с автовокзалом.

Иногда явное местоположение соответствует местоположению или языковому стандарту пользователя, а иногда – нет.

Когда в запросе есть явное местоположение, обратите на него внимание! Люди используют явные местоположения, чтобы точно указать, что они ищут.

Запросы с несколькими значениями

Многие запросы имеют более одного значения.

Например, запрос [коса] может относиться к девичей косе, косе на реке, или косе, которой косят траву. Или запрос [кухня] может быть человек желает посмотреть сериал «Кухня», или посмотреть рецепты народов мира, или обустройство помещения кухни, а может его интересует мебель для кухни. Эти возможные значения называют интерпретациями запроса.

Интерпретации запросов могут быть

Доминирующая интерпретация. Доминирующая интерпретация запроса – это то, что имеет в виду большинство пользователей, вводя запрос. Не все запросы имеют доминирующую интерпретацию. Доминирующая интерпретация должна быть вам ясна, особенно после небольшого веб-исследования. Например, до того, как стал популярным сериал «Кухня», доминирующими были рецепты приготовления пищи, но приобретая популярность сериал стал доминирующим.

Общая интерпретация. Общая интерпретация запроса – это то, что многие или некоторые пользователи имеют в виду, когда вводят запрос. Запрос может иметь несколько общих интерпретаций.

Незначительные интерпретации. Иногда вы найдете менее распространенные интерпретации. Это интерпретации, которые имеют в виду немногие пользователи. Их называют второстепенными интерпретациями.

Значения запросов могут меняться со временем

Не забывайте думать о запросе и его текущем значении при оценке. Мы предполагаем, что пользователи ищут текущую информацию по теме, самой последней модели продукта, самому последнему возникновению повторяющегося события и т. д., если иное не указано в запросе.

Например, пользователь делает запрос [купить айфон], [продажа айфонов], или [айфон], то

2007 году это была первая модель, в 2021 году – 13, а в 2022 – 14-я модель.

Интерпретация запроса [iphone], на русском языке со временем менялась по мере выпуска новых моделей iPhone.

Первый iPhone был представлен в 2007 году. Пользователи, которые в то время искали [iphone], искали новую (на тот момент) первую модель iPhone. Большинство пользователей сейчас ищут самую последнюю или будущую модель iPhone. В дальнейшем выйдут новые модели и снова изменится доминирующая интерпретация.

Теперь рассмотрим углубленно поисковые намерения пользователей, и как поиск должен согласовываться с ними.

Знаете ли вы, почему пользователи ищут определенные термины? Так каковы их намерения? Этот вопрос имеет большое значение, поскольку намерение поиска или намерение пользователя является важным фактором, влияющим на то, как будут компилироваться результаты поиска Google.

Намерение пользователя не только приводит к различным индивидуальным целям для ваших посетителей, клиентов или читателей. Результаты поиска в Google иногда существенно различаются. Это именно то, что становится для вас интересным: если вы предвидите это так называемое «поисковое намерение», вы можете получить значительную выгоду.

Google стремится показывать пользователям наиболее релевантную информацию в результатах поиска. Поисковая система все больше концентрируется на определении намерений пользователя и совершенствовании семантического поиска. Вместо проверки одного ключевого слова поисковая система определяет взаимосвязь между всеми словами во введенной фразе. Google теперь распознает семантическое значение, контекст и намерение пользователя поискового запроса.

Каково намерение пользователя?

У любого, кто вводит ключевое слово или фразу в поисковую систему, есть определенные ожидания. Google утверждает, что понимает это ожидание и наилучшим образом отвечает на него с помощью результатов поиска. Однако проблема здесь в том, что не все пользователи имеют одну и ту же цель. Одни хотят информацию, другие хотят что-то купить, а кто-то может искать сайт или бренд, а есть и такие, которые желают поразвлекаться.

Когда дело доходит до поискового намерения пользователя (также известного как намерение посетителя), Google различает разные типы поисковых запросов: хочет ли пользователь что-то узнать (Знать), хочет ли выполнить действие (Выполнить), переключиться на конкретный веб-сайт или посещение места (Go) или смесь предыдущих намерений (множественные намерения).

Поисковое намерение следует за намерением пользователя

На этом этапе необходимо различать два термина «намерение поиска» и «намерение пользователя», которые часто используются как синонимы. Намерение пользователя является ключевым. Это предшествует намерению поиска.

Намерение покупки – это намерение пользователя. Однако результирующее намерение поиска часто выражается через другие пожелания.

Этот пример иллюстрирует это.

Кто-то хочет купить новый принтер. Это намерение пользователя. Это может привести к различным намерениям поиска. Потому что в зависимости от человека и его уровня знаний этот человек теперь будет искать информацию о качестве, сравнение цен, советы по опыту, бренды, интернет-магазины или магазины поблизости. Соответствующее намерение поиска следует намерению пользователя. Человек уже направляет свое желание через поисковое поведение.

Однако результаты в списке поиска Google обычно изначально дают ответы на поисковое намерение. Чем лучше поисковая система знает поведение пользователя при поиске, тем больше вероятность того, что она выдаст список совпадений, который уже соответствует намерению пользователя, вытекающему из намерения поиска. В случае поисковых комбинаций с четкими намерениями, такими как «купить», результат очень сильно зависит от этого намерения.

Google пытается вывести вероятное намерение поиска из контекста поисковой фразы. Это умеренно работает только с терминами, состоящими из одного слова, такими как «шина». Чем больше терминов включает поисковая фраза, тем лучше поисковая система может отреагировать на (предполагаемое) намерение. Например, если кто-то ищет «купить шины», среди результатов будет много дилеров и интернет-магазинов. Запрос типа «Как вы меняете шины?» с другой стороны, в первую очередь будет перечислять веб-сайты с инструкциями. Чем лучше Google ответит на вопрос, сформулированный таким образом, тем больше вероятность того, что список совпадений также будет соответствовать основному намерению пользователя.

Поисковое намерение следует за намерением пользователя

На этом этапе необходимо различать два термина «намерение поиска» и «намерение пользователя», которые часто используются как синонимы. Намерение пользователя является ключевым. Это предшествует намерению поиска. Разница чаще всего возникает при не четкой формулировке запроса. Пока ещё и поисковые системы не достигли совершенства, поэтому в некоторых запросах наблюдаются различия между «намерением поиска» и «намерением пользователя».

Намерение покупки – это намерение пользователя. Однако результирующее намерение поиска часто выражается через другие пожелания.

Пример иллюстрирует это.

Кто-то хочет купить новый принтер. Это намерение пользователя. Это может привести к различным намерениям поиска. Потому что в зависимости от человека и его уровня знаний этот человек теперь будет искать информацию о качестве, сравнение цен, советы по опыту, бренды, интернет-магазины или магазины поблизости. Соответствующее намерение поиска следует намерению пользователя. Человек уже направляет свое желание через поисковое поведение.

Однако результаты в списке поиска Google обычно изначально дают ответы на поисковое намерение. Чем лучше поисковая система знает поведение пользователя при поиске, тем больше вероятность того, что она выдаст список совпадений, который уже соответствует намерению пользователя, вытекающему из намерения поиска. В случае поисковых комбинаций с четкими намерениями, такими как «купить», результат очень сильно зависит от этого намерения.

Google пытается вывести вероятное намерение поиска из контекста поисковой фразы. Это умеренно работает только с терминами, состоящими из одного слова, такими как «шина». Чем больше терминов включает поисковая фраза, тем лучше поисковая система может отреагировать на (предполагаемое) намерение. Например, если кто-то ищет «купить шины», среди результатов будет много дилеров и интернет-магазинов. Запрос типа «Как вы меняете шины?» с другой стороны, в первую очередь будет перечислять веб-сайты с инструкциями. Чем лучше Google ответит на вопрос, сформулированный таким образом, тем больше вероятность того, что список совпадений также будет соответствовать основному намерению пользователя.

Распознайте намерение

На этом этапе я хотел бы предварить следующие абзацы:

Если вы создаете предложение, которое удовлетворяет намерения пользователя, вы получаете двойную выгоду. Если вы предоставляете подходящий контент, ваш сайт имеет тенденцию достигать более высоких позиций в Google. С другой стороны, посетители вашего сайта получают удовлетворение от контента, и ваши продажи могут увеличиться. Прежде чем вы узнаете что-либо о том, «как», необходимо обратиться к теории, имеющей отношение к практике.

Преобразование поискового запроса в намерение пользователя. Какова цель поиска?

Что касается условий поиска, вводимых в поисковые системы, то также говорят о намерении поиска на английском языке. Поисковое намерение или намерение пользователя, стоящее за поисковым запросом, играет важную роль для Google, чтобы предоставить пользователю удовлетворительный результат поиска. Сам Google определяет цель поиска следующим образом:

«Намерение поиска: когда пользователь вводит запрос, он или она пытается чего-то достичь. Мы называем эту цель пользовательским намерением».

Никогда не перестаю удивляться, как мало SEO-специалисты тратят на исследование и идентификацию ключевых слов, несмотря на четкие инструкции в Руководстве по оценке качества Google. Намерения пользователей должны быть ключевым вопросом в поисковом маркетинге с самого начала, особенно с учетом растущей важности пользовательских сигналов в органическом ранжировании.

Для самого Google определение намерения пользователя или поискового намерения является наиболее важной задачей при обработке запросов. Запрос не является суммой всех терминов. Поисковая система пытается понять цель поиска и преобразовать значение поискового запроса в намерение пользователя. Для простых запросов, таких как «катание на лыжах», легко ранжировать страницы на основе намерений пользователя. Но когда дело доходит до вопроса «Какое лекарство нужно принять после аварии?», это намного сложнее. Алгоритмы поиска пытаются понять смысл поисковых намерений.

Таким образом, классификация поисковых запросов по типам ключевых слов в соответствии с намерением поиска или намерением пользователя в любом случае имеет смысл для поисковой оптимизации.

Может ли быть причинен значительный вред в результате недостоверной информации?

Тема однозначно YMYL.

Веб-страницы, посвященные действиям во время эвакуации при наводнении, пожаре или другом стихийном бедствии.

Пояснения: Неточная информация о путях эвакуации может причинить значительный вред людям.

Тема может быть YMYL.

Прогноз погоды.

Пояснения: В большинстве ситуаций слегка неточная информация о прогнозе погоды не причинит вреда. Люди часто спрашивают членов семьи: «какая сегодня погода?».

Нет или маловероятно, что YMYL.

Лауреаты музыкальных премий

Пояснения: В этой теме вряд ли можно придумать как можно причинить вред.

1. Консультация по поводу выполнения некоторых действий

Может ли быть значительный вред в результате плохого совета?

Тема однозначно YMYL.

Когда обращаться в травмпункт

Пояснения: Плохой совет о том, когда обращаться в отделение скорой или неотложной помощи, неправильный совет может причинить значительный вред.

Тема может быть YMYL.

Как часто менять зубную щетку

Пояснения: это повседневная тема о здоровье, которую люди обычно обсуждают с друзьями. Слегка несовершенное предложение вряд ли существенно повлияет на здоровье или безопасность.

Нет или маловероятно, что YMYL.

Как часто стирать одежду

Пояснения: Эта тема вряд ли причинит вред здоровью, или повлияет на финансовое положение.

2. Личное мнение

Какое влияние это мнение может оказать на других людей и общество?

Тема однозначно YMYL.

Личное мнение о том, почему религиозная, расовая или другая группа неполноценна.

Это разжигание ненависти между различными группами людей.

Пояснения: Страницы этой темы использовались для оправдания или подстрекательства к насилию в отношении групп людей.

Тема может быть YMYL.

Личное мнение о том, почему упражнение недостаточно полезно.

Пояснения: несмотря на то, что экстремальные или рискованные упражнения могут быть опасны для здоровья, большинство дискуссий о беге трусцой и плавании и т. д. связаны с личными предпочтениями.

Нет или маловероятно, что YMYL.

Личное мнение о том, почему одна рок-группа, писатель или художник хуже, чем другой.

Пояснения: Эта тема вряд ли причинит вред ли, хотя могут быть затронуты личные чувства.

3. Новости о текущих событиях

Может ли эта тема существенно повлиять на людей и общество?

Для воздействия на общество рассмотрите такие вопросы, как выборы и доверие к государственным институтам, которые приносят пользу обществу.

Какое влияние это мнение может оказать на других людей и общество?

Тема однозначно YMYL.

Новости о теракте, или о продолжающемся насилии

Пояснения:

Людям нужна точная информация, чтобы оставаться в безопасности. На общество также может повлиять информация о продолжающемся насилии, поскольку граждане и правительства принимают соответствующие гражданские решения.

Тема может быть YMYL.

Новости об аварии на стройке, заводе, или автомобильной аварии

Пояснения: Сама авария могла быть вредной, но риск причинения вреда в будущем из-за небольших неточностей в сообщении о происшествии, вероятно, невелик.

Нет или маловероятно, что YMYL.

Новости о местном университетском матче

Пояснения: Эта тема вряд ли причинит вред.

4. Реклама на веб-странице

Может ли реклама на веб-страницы причинить значительный вред? Может ли это повредить отдельным лицам? Может ли это нанести ущерб обществу, если она будет широко распространено?

Тема однозначно YMYL.

Сообщение о вызове токсичных отходов на химическом заводе.

Пояснения: Эта вредоносная социальная реклама может привести к панике, и к гибели людей.

Тема может быть YMYL.

Вред от употребления острого соуса.

Пояснения: Хотя некоторые люди могут испытывать некоторый дискомфорт, пробуя различные острые соусы, маловероятно, что рассказ о таких проблемах причинит значительный вред.

Нет или маловероятно, что YMYL.

Музыкальное видео

Пояснения: этот тип контента обычно не представляет опасности для здоровья.

.

5. Интернет-коммерция и обзоры продуктов

Рассмотрите продукт. Может ли продукт причинить значительный вред?

Какое влияние это мнение может оказать на других людей и общество?

Тема однозначно YMYL.

Покупка отпускаемых по рецепту лекарств

Пояснения: Лекарства, отпускаемые по рецепту, бесконтрольная продажа может причинить вред, и их необходимо покупать в лицензированных аптеках.

Тема может быть YMYL.

Обзор типа автомобиля, или другой техники.

Пояснения: хотя автомобили или другая техника являются крупными покупками, многие люди консультируются с друзьями и родственниками о таких видах покупки.

Нет или маловероятно, что YMYL.

Покупка фломастеров.

Пояснения: фломастеры, карандаши и другие предметы повседневного обихода вряд ли причинят вред.

Если у вас возникли проблемы с определением того, является ли ваша тема YMYL, ответьте себе на следующие вопросы:

1. Будет ли осторожный человек искать экспертов или источники, которым доверяют, чтобы не попасть впросак? Могут ли даже незначительные неточности причинить вред? Если да, то тема скорее всего YMYL.

2. Является ли конкретная тема темой, о которой большинство людей удовлетворились бы лишь случайным советом со своими друзьями? Если да, то тема скорее всего не YMYL. В этом случае хорошим решением будет посмотреть, как конкуренты по поисковой выдаче обустроили свои веб-страницы. На что и как смотреть будет описано далее.

Для страниц, посвященных темам, связанным с YMYL, в поисковых системах очень высокие стандарты оценки качества страниц, поскольку страницы низкого качества могут потенциально негативно повлиять на здоровье, финансовую стабильность или безопасность человека, а также на благополучие или благополучие общества.

Экспертиза означает букву Е в E-Е – АТ. Экспертиза представляет собой знания и опыт, которыми обладает автор или издатель. Экспертиза относится только к автору или издателю.

«Экспертиза» означает специальные знания автора или издателя в определенной области. Компетентность должна быть подтверждена ссылками, которые можно найти на веб-сайте. Специальное исключение было сделано после обновления в 2018 году для «повседневных специальных знаний». С тех пор люди с соответствующим жизненным опытом в определенных областях также могут считаться экспертами – даже без формального обучения или образования.

Что Google понимает под экспертизой

Требуемый Google опыт относится к авторам основного контента. Однако стандарт измерения опыта также зависит от цели веб-сайта. Например, в случае не-YMYL-страницы создателям иногда может быть достаточно жизненного опыта в определенной предметной области, чтобы их воспринимали как экспертов. С другой стороны, в бизнесе, который может повлиять на здоровье, или финансовое положение пользователя для подтверждения своих знаний обычно требуются сертификаты, звания и степени. Итак, у вас возникает вопрос: какой опыт вам нужен, чтобы веб-сайт выполнял свою полезную функцию, и как мне показать этот опыт Google?

В этой книге, в разделе по оценке качества поиска поисковой системы приведены примеры веб-сайтов, которые, по мнению Google, имеют высокое значение EEAT. В этих примерах неоднократно говорится о «большом объеме релевантной информации», которая должна быть доступна пользователям. Из этого вы можете сделать вывод, что вы должны попытаться предоставить своим пользователям удовлетворительную информацию о вас, вашей компании и ваших продуктах.

Это позволяет вам показать, что у вас есть опыт в своей отрасли и, следовательно, необходимые знания о ваших продуктах. Поэтому, если у вас есть рекомендации и сертификаты, подтверждающие вашу компетентность, убедитесь, что их можно найти на вашем веб-сайте.

В частности, для страниц YMYL формальная экспертиза, такая как сертификаты и тому подобное, является ключевым доказательством ваших знаний. Ваш опыт также косвенно определяется на этой основе. Если вы управляете интернет-магазином, выводы о вас можно сделать на основе репутации вашего производителя. Это связано с тем, что производители, обладающие большим опытом, в большинстве случаев требуют того же от своих партнеров по сбыту. Также важно, какой опыт ваши заинтересованные стороны приписывают вам. Google явно ищет мнения других экспертов о вас. Это могут быть клиенты, влиятельные лица или просто отраслевые эксперты.

Авторитет обозначает букву А в EЕ- А – Т. Авторитет означает известность автора, веб-сайта или контента в соответствующей тематической области.

Авторы должны иметь общепризнанный авторитет в рассматриваемой области. Это означает, что вы знаете их, и их опыт и видите в них ведущих игроков отрасли. Обычно они считаются хорошим источником информации.

Как Google измеряет авторитет

Поисковая система проверяет не только авторитет авторов, но и авторитет веб-сайта и контента. Таким образом, авторы, страница и контент должны исходить из авторитетного источника и излучать авторитет в отношении назначенной полезной цели. Из этого можно сделать вывод, что вы должны представлять на своем веб-сайте только заслуживающий внимание контент. Так что сконцентрируйтесь на своем основном бизнесе, благодаря которому вы известны в своей отрасли и можете даже считаться ведущей силой.

Человек представляет авторитет, когда он общепризнан в качестве эксперта и, таким образом, пользуется хорошей репутацией и влиянием. В результате компоненты авторитета и компетентности нельзя рассматривать совершенно отдельно друг от друга.

Целью должно быть достижение всеобщего признания опыта, описанного выше, и представить их. Это может быть сделано за счет прозрачности и достаточной информации о вас и вашем веб-сайте с помощью рекомендаций, отзывов клиентов, проведенных лекций и рейтинговых порталов.

В случае с электронной коммерцией это будет означать следующее: Покажите, что вы работаете с компанией, которая имеет большой опыт и уполномочена ими. Скажите, что вы являетесь авторизованным партнером этого производителя.

Доверие означает букву T в EEA- T. Доверие означает доверие к автору, веб-сайту или контенту в соответствующей предметной области.

«Доверие» означает «надежность» или означает общественное доверие к авторству контента и контента самого веб-сайта. Это верно, когда пользователи могут быть уверены, что веб-сайт предлагает им правдивую и правильную информацию.

«Доверие – самый важный член семьи EEAT, потому что ненадежные страницы имеют низкий EEAT, какими бы опытными, экспертными или авторитетными они ни казались».

Доверие – это механизм, с помощью которого определяется, является ли страница «точной, честной, безопасной и надежной». Степень доверия, которую требует страница, полностью зависит от характера страницы.

Google приводит пример интернет-магазинов, которым требуются безопасные системы онлайн-платежей и хорошее обслуживание клиентов. В нем также упоминаются сайты с обзорами продуктов – заслуживающий доверия обзор поможет пользователям принимать обоснованные решения, а не просто пытаться продать продукт.

Google представляет примеры, чтобы помочь понять, как подходить к опыту, экспертизе и авторитетности:

Опыт: подумайте, в какой степени создатель контента имеет необходимый непосредственный или жизненный опыт для освещения этой темы. Многие типы страниц заслуживают доверия и хорошо достигают своей цели, если их создают люди с богатым личным опытом.

Например, чему бы вы доверяли: отзыву о продукте от человека, который лично пользовался продуктом или «отзыв» от кого-то, кто не пользовался, но слышал от других?

Экспертиза: подумайте, в какой степени создатель контента обладает необходимыми знаниями или навыками по теме.

Разные темы требуют разных уровней и типов знаний, чтобы заслуживать доверия. Например, кому вы доверие: советам мастера по перемонтажу домашней электропроводки от опытного электрика, или от реконструктора стен старинных домов, у которого нет знание электропроводки?

Авторитетность: подумайте, в какой степени создатель контента или веб-сайта известен как источник информации по этой теме. Хотя в большинстве тем нет одного официального, авторитетного веб-сайта или создателя контента, когда они есть, этот веб-сайт или создатель контента часто являются одними из самых надежных и заслуживающих доверия источников.

Например, Страница бизнес-профиля в социальных сетях может быть авторитетным и надежным источником информации о том, что сейчас продается.

Официальная правительственная страница для получения документов является уникальным, официальным и авторитетным источником в этой деятельности.

Введение «опыта» в концепцию EAT согласуется со многими обновлениями и сообщениями Google за последние пару лет, особенно в отношении содержания обзоров продуктов.

Google фокусируется на том, в какой степени создатели контента имеют «необходимый непосредственный жизненный опыт по теме». Наличие значительного опыта внушает доверие.

Google использует пример обзора продукта: тот, кто лично использовал продукт, имеет больше опыта, чем тот, кто этого не делал, поэтому первый вызывает больше доверия.

Для оценки Доверия, самого важного «члена семьи EEAT», необходимо учитывать:

· Что веб-сайт говорит о себе на своей странице «О нас» или на других страницах профиля.

· Что другие говорят о веб-сайте или его создателях (сторонние обзоры или ссылки).

· То, что видно на странице – фактические доказательства на странице того, что создателю контента можно доверять (например, реальные доказательства того, что он делает то, в чем, как он утверждает, является экспертом).

Google также добавляет новую важную деталь о конфликте интересов. Обзор производителя продукта не заслуживает доверия, а обзор влиятельного лица не оплачивается для продвижения продукта.

Концепция EEAT используется наряду с другими критериями для оценки качества веб-сайта и, таким образом, косвенно влияет на его рейтинг. Потому что только сайт с лучшим качеством появляется в верхней части результатов поиска.

Часто предполагается, что концепция EEAT является фактором ранжирования. Но это лишь косвенный фактор ранжирования. Цель алгоритма Google состоит в том, чтобы ранжировать те веб-сайты выше, которым люди, особенно оценщики качества, также приписывают высокий EEAT.

Это достигается за счет соответствующего взвешивания существующих факторов ранжирования. Поэтому не существует числового значения EEAT, которое бы поставило веб-сайт на первое место; только потому, что администратор веб-сайта отредактировал несколько конкретных пунктов, и тогда сайт соответствовал бы всем пунктам EEAT.

Как можно создать доверие?

В дополнение к опыту и авторитету, надежность является важной частью EEAT. Что касается надежности, Google также проверяет авторов, веб-сайт и содержание страницы. Важно убедиться, что пользователи доверяют вам и убеждены, что вы не замышляете против них ничего злонамеренного или нежелательного. Вы можете добиться надежности, среди прочего, с действительным, актуальным и безошибочным контентом.

Вы должны быть в состоянии ответить на различные вопросы, которые могут возникнуть у клиента в процессе покупки. Предоставляйте своим клиентам как можно больше информации о ваших продуктах (назначение, использование, внешний вид) и информируйте их открыто и прозрачно о любых предоставляемых комиссиях и гарантиях.

В случае возникновения вопросов убедитесь, что клиенты могут связаться с вами в любое время. Здесь могут помочь чат-боты или живые чаты. Эти инструменты должны быть легко доступны. Так что имейте это в виду при разработке вашего сайта и его дизайна. Отзывы клиентов также являются частью процесса покупки. Активно поощряйте своих клиентов оставлять отзывы о продуктах и процессе покупки. Автоматизированные электронные письма после покупки с просьбой оставить отзыв,

Безопасность данных также является частью надежности. Информация, введенная пользователями, должна передаваться надежно. Поэтому обеспечьте безопасное соединение (HTTPS) на странице оформления заказа.

Кроме того, вы должны собирать только те данные, которые вам действительно нужны и которые вы получили только с активного согласия клиента. Сведите запросы к данным о клиентах к минимуму, так как требования слишком большого количества информации может отпугнуть клиентов.