Читать онлайн Цифровая трансформация бесплатно

Иллюстратор Kittipong Jirasukhanont | Dreamstime

Редактор Александр Юрьевич Чесалов

Дизайнер обложки Александр Юрьевич Чесалов

Фотограф Хаджимурад Ахмедович Магомедов

ISBN 978-5-4498-2970-2

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Посвящение

Эта книга посвящается моей семье

Моим дорогим родителям, моей бабушке и деду, горячо любимой супруге и моим детям, моей сестре и всем родным и близким, которые всегда были рядом и поддерживали меня в самые трудные дни моей жизни на моем непростом, но очень интересном жизненном пути.

Эпиграф

Время задаёт нам не только темп перемен. Наши цели также должны соответствовать невиданному прежде масштабу, содержанию и скорости технологического развития. В наступающее десятилетие нам предстоит провести цифровую трансформацию всей страны, всей России, повсеместно внедрить технологии искусственного интеллекта, анализа больших данных.

Для технологических и научных находок, для их продукции создаётся громадный рынок (нам нужно развивать внутренний рынок обязательно), масштабный спрос со стороны отраслей экономики и социальной сферы. Причём миллиарды рублей будут направлены только на цифровую трансформацию государственного управления и перевод в электронный формат фактически всех государственных услуг.

В короткие сроки мы должны запустить, по сути, создать экосистему государства, удобную, комфортную для использования гражданами, безопасную, конечно, с точки зрения защиты персональных данных.

Наши планы повсеместного внедрения искусственного интеллекта, цифровой трансформации по глубине изменений во всех сферах, аналогов, безусловно, не имеют. Нет таких аналогов. Собственно говоря, их и нигде нет, и нигде не было. Они действительно затронут каждого человека, каждую семью, каждую отрасль экономики и социальной сферы, каждую организацию и предприятие. И каждый уровень власти, каждый уровень управления, всю систему государственного управления.

Для сильных, смелых, современных управленцев, предпринимателей, инженеров: технологическая трансформация – это вдохновляющий вызов. Он действительно по-новому раскрывает, даёт возможность раскрыться личным профессиональным качествам, выполнить свою миссию, расширяет пространство для реализации проектов и настоящего, и будущего России.

Всё, что мы с вами делаем, подчинено главной цели – технологическое развитие и его величайшие достижения должны обеспечить благосостояние и повышение доходов и качества жизни каждой семьи.

Словом, нам с вами надо использовать все безграничные возможности, которые открывает прогресс, чтобы построить независимую, свободную, безопасную, комфортную для жизни страну в новых абсолютно условиях, где искусственный интеллект стоит на службе человека, помогает ему добиваться высоких целей.

Технологии искусственного интеллекта действительно стали частью нашей жизни. Сегодня это точка притяжения для талантливых творческих людей, готовых мечтать и добиваться поставленных целей, передовой край научной, инженерной мысли. И важно, чтобы такие прорывные решения, открывающие поистине безграничные возможности, работали не во вред ни в коем случае, а на благо человека, помогали сберечь нашу планету, обеспечить её устойчивое развитие.

Мы запускаем в наших вузах учебные программы по передовым технологиям, а на базе ведущих университетов и научных организаций создаём центры компетенций в области искусственного интеллекта. Их работа станет важным шагом к формированию в России системы междисциплинарных исследований на стыке естественных и гуманитарных наук, что необходимо для создания так называемого сильного искусственного интеллекта. Как говорят специалисты, он будет самостоятельно учиться, развиваться, решать сложнейшие задачи в условиях неопределённости.

Президент Российской Федерации
Владимир Владимирович Путин
Выступления на конференции по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey 2020 – 2021

От Автора

Александр Юрьевич Чесалов
Доктор технических наук, Член-Корреспондент РАЕН,
Член экспертной группы по вопросам цифровизации деятельности Уполномоченного по правам человека в Российской Федерации,
Член Экспертного совета при Комитете Государственной Думы по науке и высшему образованию по вопросам развития информационных технологий в сфере образования и науки.

Мы часто с вами слышим: «четвертая промышленная революция», «информационное общество» и «общество знаний», «цифровизация» и «цифровая экономика», «Интернет вещей» и «Интернет ценностей», «цифровая экосистема», «робототехника» и «искусственный интеллект», и многие другие «современные» слова, но не всегда понимаем, что же это такое, порой ассоциируя их с темами и персонажами из художественных фильмов или фантастических романов. И если даже эти слова еще на слуху, то разобраться широкой общественности в хитросплетениях указов, государственных программах, отраслевых стратегиях и стандартах по «цифровизации» совсем не представляется возможным. Таким образом, мы не можем, по разным причинам, разобраться в сути современных процессах цифровизации, происходящих не только в мире, но и внутри нашего с вами государства, нашего общества, стремящегося достичь совершенства глобальной «цифровизации» семимильными шагами по бездорожью современных реалий.

В основу этой работы легла моя первая книга «Моя цифровая реальность», написанная в 2018 – 2019 году (как сказали бы мои коллеги: «став базой для текущего апдейта»). Тем не менее, чтобы написать эту книгу мне понадобилось более тридцати лет работы в направлении разработки и реализации проектов в сфере информационных технологий и информационной безопасности. К моему многолетнему опыту также прибавился опыт создания «Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана» (в 2021 – 2022 годах), который я изложил в своей новой книге «Как создать центр искусственного интеллекта за 100 дней».

Данная книга – это свежий взгляд на текущую ситуацию в направлении глобальной «цифровизации». Она призвана осветить актуальные вопросы четвертой промышленной революции и применения ее передовых технологий в нашей с вами повседневной жизни и в развитии государственного управления. Книга «Цифровая трансформация» также включает в себя детальный анализ некоторых отраслевых стратегий и нормативно-правовой базы по направлению «цифровая экономика».

Книга написана таким образом, чтобы передать Вам ощущения о современных процессах, происходящих в нашем государстве, связанных с формированием «цифровой экономики» и развитием «информационного общества будущего», а также теми переменами, которые происходят в повсеместной «цифровизации» и использованием технологий четвертой промышленной революции, таких как: робототехника, искусственный интеллект, Интернет-вещей и ценностей, дополненная и виртуальная реальность, отраслевые цифровые экосистемы и платформы, нано-, био-, нейро- и квантовые технологии, и многие другие в таких отраслях экономики Российской Федерации как электронная промышленность, сельское хозяйство, здравоохранение, ракетно-космическая отрасль, институт омбудсмена и многие другие.

Эти ощущения строятся не только на моем личном опыте работы в предметной области и большом числе реализованных ИТ и бизнес-проектов, но и на анализе нормативной базы, регулирующей процессы автоматизации, информатизации, цифровизации, а также на примерах использования передовых информационных технологий в нашей с вами повседневной жизни.

Мы детально остановимся и проанализируем такие документы как:

– Концепция формирования информационного общества в России 1999 года.

– Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации 2008 года.

– Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017—2030 годы.

– Окинавская Хартия глобального информационного общества.

– Государственная Программа «Цифровая экономика Российской Федерации».

– Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации».

– Аналитический отчет Всемирного Банка «Конкуренция в цифровую эпоху: Стратегические вызовы для Российской федерации», и другие.

Помимо всего прочего для большего понимания сути происходящих процессов мы остановимся на детальном анализе: Стратегии развития здравоохранения Российской Федерации на период до 2025 года; Стратегии развития электронной промышленности России на период до 2025 года и Стратегии до 2030 года; Стратегии развития информационных технологий Госкорпорации «Роскосмос» на период до 2025 года с перспективой до 2030 года; рассмотрим подход к созданию цифрового центра управления регионом (ЦУР); Концепцию цифровой трансформации Института Уполномоченного по правам человека в Российской Федерации, а также Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.

Большинство из освещенных в этой книге тем представлены здесь по причине того, что за последние годы мне приходилось часто обсуждать именно их с самыми разными людьми: от Президентов и Глав Республик и Государств, представителей законодательной и исполнительной власти, общественных организаций, представителей российского и зарубежного бизнеса, заказчиками по работе, учеными, студентами и даже школьниками, для которых я уже не первый год провожу бесплатные семинары по новым информационным технологиям на таком мероприятии, как Всероссийский молодежный образовательный сбор военно-спортивных организаций и кадетских корпусов «Союз – наследники победы».

Также представленные в данной книге темы были мною широко освещены на TEDx ForestersPark и на благотворительной ИТ-конференции CISummIT «Digital Hearts» в 2019 – 2021 годах, которая проходила при поддержке Фонда Константина Хабенского.

Уже, имея ряд отзывов от читателей, хочу сказать, что тему цифровой трансформации можно рассматривать под разным углом.

Тут необходимо сделать небольшое отступление и рассказать Вам немного интересного и, возможно, полезного для Вас…

Чтобы быть, как говорят, в «тренде», я не так давно прослушал курс «Новые технологии для лидеров бизнеса» в Рутгерском университете. У нас этот университет мало известен широкому кругу читателей. Тем не менее, Rutgers – The State University of New Jersey основан в 1766 году, является 8-м старейшим вузом США и одним из 9-и колониальных колледжей, созданных до обретения Соединёнными штатами своей независимости. И, нужно отметить, что в этом университете достаточно сильная команда ученых и преподавателей по направлению «цифровая трансформация».

Rutgers University New Technologies for Business Leaders

Интересно то, что в этом курсе цифровая трансформация представлена через призму использования технологий четвертой промышленной революции.

Возвращаясь к отзывам читателей хочу отметить, что в данный момент для меня остается очень важным, чтобы максимально простым языком рассказать широкому кругу читателей о «цифровизации» и цифровой «трансформации», а также показать Вам процесс собственной трансформации через переход от эмоций и внутреннего мироощущения до понимания сути технологий и перспектив их использования в современном обществе, как у нас, так и во всем мире в эпоху четвертой промышленной революции.

Уверен, читателю будет также интересна тема «искусственного интеллекта».

В этой книге я ее рассматриваю, больше, с точки зрения философии, техники и этики. Если можно так сказать, на стыке этих дисциплин. И, именно с этой точки зрения, тема искусственного интеллекта очень интересна. Именно в таком контексте сейчас снимаются самые захватывающие фантастические фильмы и придумываются самые невероятные проекты.

Несомненно, у меня есть и практический опыт в области искусственного интеллекта.

IBM Professional Сertificate foundations of AI

Как я упомянул ранее, не так давно, а именно в мае 2021 года, меня пригласили создать и развивать Центр разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана. И, – это честь для меня, как ученого, специалиста в области и информационных систем, и проектного менеджера, который реализовал множество ИТ-проектов.

IBM Professional Сertificate Essential Technologies for Business.

Подробнее о моем участии в этом проекте вы можете узнать из моей книги «Как создать центр искусственного интеллекта за 100 дней».

В этой книге не обошлось без загадок и мистики :-)

В ней формулируются интересные вопросы и даются на них не менее интересные ответы. В книге также есть ответ на очень интересный и можно даже сказать загадочный вопрос, сформулировать который вы сможете лишь, прочтя эту книгу до конца. Вы будете удивлены самому вопросу и самое главное, казалось бы, ответу, который напечатан отрытым текстом. В итоге та информация, которая вам доступна сегодня предстанет перед вами в новом свете и можно сказать приоткроет завесу «цифровых» тайн этого мира.

Буду рад, если Вы отнесетесь к рассматриваемым в этой книге темам с улыбкой и некоторой долей иронии. Ведь – это только мой взгляд и ощущения на события и процессы, происходящие сейчас в столь удивительный период времени – в эпоху четвертой промышленной революции, в которую наш мир меняется буквально на глазах. Не за горами то время, когда искусственный интеллект и роботы будут для нас такой же обыденностью, как голос диктора из телевизора и кофеварка.

Эта книга, написана прежде всего для того, чтобы стать Вам гидом на пути формирования у Вас собственного понимания сути, мнения и масштабов событий, происходящих в нашем обществе и государстве в настоящий момент – в период «цифровой трансформации».

Приятного Вам чтения и продуктивной работы!

Ваш, Александр Чесалов.

Введение

В ближайшие десятилетия технологии четвертой промышленной революции радикально изменят способы восприятия окружающего нас мира. Они изменят подходы к обработке и анализу информации, изменят способы взаимодействия между людьми, изменят процессы производства продуктов и услуг и, в конечном итоге, сформируют у нас новые системы ценностей. Можно сказать, что именно сейчас формируется так называемая «критическая масса» знаний и технологий, которая «взорвет» мир техники и науки, и изменит нашу с вами жизнь.

В стремлении использовать все самое новое, мы с вами должны отдавать себе отчет в том, что системы, созданные на основе новых технологий должны прежде всего служить интересам человечества, должны дать людям больше возможностей, больше перспектив, свободы и контроля над собственной жизнью. И это очень важно, потому как человек, рано или поздно, возложит ответственность за управление и обеспечение своей жизнью на «продукт» своего творчества, а именно роботов и искусственный интеллект. А если даже смотреть шире, на ряд роботизированных и автоматизированных систем, управляемых и обслуживаемых сотнями искусственных интеллектов, а не людьми.

Четвертая промышленная революция способна породить любые формы социально-экономических и культурных систем. И мне бы не хотелось разделить мнение Илона Маска о том, что: «Искусственный Интеллект рано или поздно прикончит всех нас» или мнение британского физика Стивена Хокинга о превосходстве искусственного интеллекта над человечеством. Я скорее разделяю взгляд на наше будущее, предложенный Клаусом Мартином Швабом в его книгах.

Мне хочется верить, что мы с вами будем способны создать такие системы, которые сделают наше общество более гуманным, благополучным и позволят нам увеличить продолжительность нашей жизни, открыть новые возможности для полезной и интересной деятельности в гармонично развивающейся и устойчивой среде.

Важно понимать, что формирование модели нашего с вами будущего и системы жизнедеятельности нашего общества, основанные на использовании технологий четвертой промышленной революции, еще никем не реализованы.

А, следовательно, вопрос, как изменится наша с вами жизнь в тот момент, когда технологии четвертой промышленной революции заработают в полную силу, какое место мы будем занимать в этом мире, а самое главное – какая роль будет отведена высоким технологиям и результатам, основанным на этих технологиях, – зависит исключительно от нас с вами!

Если бы эта книга вышла тридцать лет назад, ее можно было бы смело отнести к жанру научной фантастики. Но уже сегодня вопросы, идеи, аналитический материал и выводы в этой книге – это не только наука – это наша с вами реальность.

Книга состоит из отдельных глав, посвященных различным темам. Тем не менее ее можно было бы разделить логически на две части.

В первой части я раскрываю суть четвертой промышленной революции и происходящих в ней процессов повсеместного использования ее технологий во всех сферах нашей жизнедеятельности через призму своего жизненного опыта работы в сфере информационных технологий, который на момент написания книги превысил тридцатилетний рубеж. В книге говорится о виртуальной и дополненной реальности, об искусственном интеллекте, о больших данных, технологиях распределенного реестра и, конечно, на мой взгляд, очень интересной и перспективной теме – цифровом бессмертии.

Также я посвятил отдельную главу самому замечательному и позитивному событию 2019 года – своему выступлению на всемирно известной международной конференции TEDx. В этой главе мне очень хотелось поделиться с вами своими эмоциями, и я это сделал, насколько позволила бумага.

Пожалуй, самой основательной частью первой половины книги являются главы, посвященные детальному анализу Стратегии развития здравоохранения Российской Федерации на период до 2025 года, Стратегии развития электронной промышленности России на период до 2030 года, Стратегии развития информационных технологий Госкорпорации «Роскосмос», Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, а также предложен научный подход к созданию цифрового центра управления регионом и поход к цифровой трансформации Института Уполномоченного по правам человека.

Кроме того, в первой части книги в главе «Новые законы робототехники: самая короткая глава в истории» я предлагаю вам немного пофантазировать и подумать над смыслом еще четырех новых законов робототехники.

Во второй части книги я поставил задачу самым простым и доходчивым языком рассказать читателю о «информационном обществе» и перспективе его трансформации в «цифровое общество», а также раскрываю суть происходящих процессов «цифровизации» и «цифровой экономики» в Российской Федерации. В ней делается детальный анализ Концепции формирования информационного общества в России 1999 года, Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации 2008 года, Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 – 2030 годы, Государственной Программы «Цифровая экономика Российской Федерации» и Национальной Программы «Цифровая экономика Российской Федерации». В ней дается новое определение Глобальному информационному обществу и вводится определение «Цифровая трансформация экономики».

В качестве кульминации книги я предлагаю вам ознакомиться со своим ИТ-прогнозом развития технологий до 2045 года.

Трансформация 1. ЧЕТВЕРТАЯ ПРОМЫШЛЕННАЯ РЕВОЛЮЦИЯ: ПЕРЕВОРОТ СОЗНАНИЯ

IT NEWS • ФЕВРАЛЬ – МАРТ 2019 • №02 (280)

Четвертая промышленная революция.

Этот термин все чаще звучит с экранов наших телевизоров, все чаще мы слышим разные мнения и прогнозы от ведущих ученых.

Пожалуй, наиболее простой способ рассказать Вам о четвертой промышленной революции – это раскрыть суть основных ее технологий.

О многих из них Вы уже неоднократно слышали, – это новые вычислительные технологии, и объединяющая многие из технологий четвертой промышленной революции – концепция «цифровой экономики», которая включает технологии распределенного реестра, Интернета вещей, а также технологии производства передовых материалов и многомерной печати, робототехника и искусственный интеллект, био- и нейротехнологии, виртуальная и дополненная реальность, а также концепции и технологии построения городов будущего и, конечно, на мой взгляд, очень перспективная тема цифрового бессмертия, и многие, многие другие…

Но! Меня интересует один, как мне кажется, немаловажный вопрос:

Как изменится наша с вами жизнь в тот момент, когда технологии четвертой промышленной революции заработают в полную силу?

Но, нужно ли задаваться этим вопросом?

А что, если никакой революции еще на самом деле нет?

Давайте еще раз посмотрим на те технологии, которые формируют так называемую четвертую промышленную революцию:

– Цифровая экономика. А разве десять и двадцать лет назад, то, что мы сейчас называем словом «цифровизация» не называли «автоматизация» и «информатизация»?

– Распределенный реестр и криптовалюты. Разве не в середине 80-х годов были предложены варианты реализации распределенных баз данных и первые протоколы «электронной наличности»? Еще 20 лет назад во всех технических вузах занимались распределенными вычислениями.

– Робототехника. Термин «интеллектуальные машины» появился в 1832 году. Слово «андроид» появилось на рубеже 19-го-20-го веков. В 1920 гуду появляется термин «робот». В 1940 году сформулированы три закона робототехники. В 60-ом термин «киборг», а в 70-ом «геноид»…

– Искусственный интеллект. Экспертные системы и базы знаний известны нам еще с 70-х годов.

И где же тут четвертая промышленная революция?

На первый взгляд на лицо не революция, а вполне закономерная эволюция развития науки и технологий.

И, пожалуй, мой вопрос: как изменится наша с вами жизнь в тот момент, когда технологии четвертой промышленной революции заработают в полную силу? Может быть не вполне уместен, если нет никакой революции?

Те мне менее наука за последние десятилетия шагнула значительно в перед. То, о чем раньше мы могли мечтать или читали в фантастических книгах уже сейчас существует. Появились такие технологии, которые действительно способны изменить мир.

Уже сейчас можно с уверенностью сказать, что в ближайшие десятилетия эти технологии радикально изменят способы восприятия окружающего нас мира. Они изменят подходы к обработке и анализу информации, изменят способы взаимодействия между людьми, изменят процессы производства продуктов и услуг и, в конечном итоге, сформируют у нас новые системы ценностей.

И именно сейчас формируется так называемая «критическая масса» знаний и технологий, которая «взорвет» мир техники и науки, и изменит нашу с вами жизнь. Именно этот процесс и есть начало четвертой промышленной революции!

Теперь, чтобы ответить на мой вопрос: как изменится наша с вами жизнь в тот момент, когда технологии четвертой промышленной революции заработают в полную силу?

Давайте, заглянем во внутрь происходящих процессов.

Поговорим о двух, как мне кажется, интересных трендах: «искусственный интеллект» и «цифровое человеческое бессмертие»…

Искусственный интеллект.

Что же такое искусственный интеллект (ИИ) мы себе более или менее представляем.

Некая совершенная программа способная практически самостоятельно, либо из внешнего мира, либо из сети Интернет собирать, накапливать и анализировать огромные массивы структурированной и неструктурированной информации, а затем на ее основе принимать те или иные простые и сложные решения, или, как минимум, представлять человеку в том или ином виде полезные данные.

С этим процессом мы сталкиваемся с Вами уже повсеместно. Например, ИИ посредством наших с Вами смартфонов (которые мы используем как интерфейс общения) дает нам справочную информацию и отвечает на наши повседневные вопросы.

Или сложнее, на сегодняшний день есть система ИИ, которая анализирует состояние больного пациента, ставит ему диагнозы и исходя из текущей ситуации принимает решение об операции, которая спасает ему жизнь, при этом еще и «мониторит» состояние человека в процессе операции и на стадии его выздоровления.

Но!

Если с относительно простыми задачами инженеры справляются неплохо, а они с ними справлялись еще десять и двадцать лет назад, когда создавали экспертные системы и базы знаний, то со сложными задачами не все так просто.

Проблема формирования и развития ИИ в реальную интеллектуальную систему, способную к творчеству и принятию важных решений ученым еще только предстоит создать.

Более того, есть масса неразрешимых инженерных задач, например:

– ИИ – это программа, которую создают программисты. На сегодняшний день человек не способен полностью разобраться с принципами работы нашего с вами мозга. Он не в состоянии создать не только что-то подобное себе, но и создать более или менее совершенную систему ИИ с точки зрения самого человека.

– Сам человек попросту не совершенен. Он допускает ошибки и, априори в искусственном интеллекте как программном коде будут миллиарды ошибок… К чему это приведет? Да очень просто, ИИ будет совершать преступления! Да, именно. Несмотря на 4 закона робототехники, ИИ будет совершать преступления. Как он это сделает? Очень просто, он проигнорирует эти законы. Каким образом? Ответ тоже есть – «творчество».

– ИИ создающий новый ИИ. Сейчас человек в мире ИТ пытается создать все по своему образу и подобию. И это ни для кого не секрет. Но не за горами то время, когда ИИ будет создавать совместно с человеком, а в последствии и самостоятельно другие ИИ.

– Объединение ИИ в «социальные» группы.

– Развитие ИИ в сверхинтеллект, и т. д.

Как мы видим вопрос «Как изменится наша с вами жизнь в тот момент, когда технологии четвертой промышленной революции заработают в полную силу?» становится более осязаемым и актуальным.

Но вернемся к еще одному тренду – «цифровому бессмертию». Как мне кажется, это направление станет неким апогеем развития науки и техники четвертой промышленной революции.

Вопрос человеческого бессмертия будоражит умы людей вот уже не одно столетие – это вопрос человеческого бессмертия или, если хотите, вопрос о том, какие из технологий четвертой промышленной революции позволят нам прожить, хотя бы, лет сто, двести или существовать бесконечно долго?

Возможно ли это?

В теории, очевидно, да!

Как бы это могло быть?

Пожалуй, на этот вопрос ответить не очень сложно.

С точки зрения информациологии или информационных технологий, все, что из себя представляет человек это систему, в которой собирается, обрабатывается и хранится масса разнородной информации. Всю эту информацию мы с вами называем «наша память», «наш жизненный опыт» и т.д., Кроме того, человек – это еще уникальная система, которая «творчески» формирует алгоритмы получения, обработки и хранения этой информации, и эти алгоритмы тоже хранятся внутри нас. И многое другое.

Вот представьте себе ситуацию, что технологии достигли такого уровня, что способны перенести все эти данные на внешний носитель или, например, сразу в другое тело (телом может служить и некая гибридная биомеханическая система, и робот, и искусственно выращенный или распечатанный на 3D-принтере человек) … и таких переносов может быть бесконечное количество раз.

Вот, Вам и цифровое бессмертие…

Но!

Меня, пожалуй, волнует не столько инженерные сверх задачи переноса, сколько вопросы, которые последуют за этим процессом…

Будет ли это «существо» Вами? Или копией Вас с теми же знаниями и опытом?

В какой момент времени осуществить этот перенос – при жизни или, например, в первые пять минут после смерти?

И вот тут мы сталкиваемся с Вами с огромным числом вопросов, на которые человечеству предстоит ответить!

А как же быть нам с вами сейчас?

Пожалуй, самым перспективным в ближайшем будущем, с теоретической точки зрения, будет процесс переноса человеческого сознания в виртуальную реальность. Как Вам возможно известно уже не первый год идут активные работы, как в направлении развития технологий создания виртуальной реальности, так и работы по созданию аппаратной реализации человеческого мозга.

И, лет этак через сто, вполне возможен процесс последующей выгрузки наших с вами «сущностей» на новый цифровой носитель, который будет существовать уже в нашей реальности, в нашем мире.

Возвращаясь к вопросу цифрового бессмертия, есть еще одна интересная инженерная задача – как уже имеющиеся знания и опыт, собранные человечеством, поместить в человеческий мозг минуя годы штудирования книг и накопления жизненного опыта. Ведь без ее решения мы не сможем жить вечно!

Все знания мы получаем из внешнего мира постепенно, и они в наше сознание помещаются не сразу. Они как бы остаются в буферной зоне. Структурируются и оттачиваются нашим сознанием порой даже не один день или год. Совершенствуются и уже потом формируют наш опыт. Можно фигурально сказать, помещаются в «библиотеку» или на «склад», с которого мы их берем и используем в течении всей жизни.

Этот процесс сложный и, по большей части, индивидуальный для каждого человека. Проблема заключается в том, что сегодняшний день люди не знают, как и в каком формате знания хранятся у нас в голове, а тем более как их упаковать и передать в мозг другого человека.

Кроме того, на сегодняшний день не создан нейро-интерфейс способный передать из некого «хранилища» непосредственно в наш мозг.

Еще сложнее дела обстоят с опытом человека.

Представьте себе, что инженеры и ученые справились с этими задачами.

Они научились, буквально, как говорят ИТ-шники, закачивать или «заливать» знания в огромных объемах в наш мозг…

Что же будет с нами?

А будет, пожалуй, вот что…

Человек превратиться в некого «супервсезнайку» или суперчеловека.

Представьте себе такую ситуацию, вы повар и вы получили знания по карате. Вы теперь знаете все приемы и конечно вы их захотите попробовать. Оп, бац, вы махнули рукой, ногой и еще раз ногой. Что после?

С большей долей вероятности вы покалечитесь, сломав себе руку или порвав все связки. Ваш мозг будет знать, как и что делать, но тело будет к этому не готово.

Пример другой, вы получили знания по психологии и все знания по медицине за всю историю человечества. И что?

Да вот что. С вами, как минимум, случится синдром студента 3-го курса Медакадемии. Вы попросту примерите все болезни на себя, а так как полученные знания ничего не имеют общего с вашим опытом вы скорее всего подумаете, что больны сразу всеми болезнями на свете и есть вероятность, что вы сойдете с ума.

То есть в результате человек попросту поломается…

А вот еще одна инженерная задача. Какой объем информации способен будет получить человеческий мозг через нейро-интерфейс чтобы не сколапсировать? Чтобы человек смог весь объем информации принять, обработать и систематизировать, и при этом не сойти с ума?

Да, пока все эти проблемы и задачи не решены нельзя говорить о цифровом бессмертии в полном его понимании, но уже сейчас мы можем задать себе вопрос: «Как изменится наша с вами жизнь в тот момент, когда технологии четвертой промышленной революции заработают в полную силу?»

Чтобы ответить на этот вопрос, нужно понять следующее: четвертая промышленная революция, несмотря на всю сверхсложность и невероятность идей и технологий, основывается на всем нам уже знакомых цифровых технологиях третьей промышленной революции, которыми мы успешно пользуемся сейчас.

Кроме того, четвертая промышленная революция находится на начальном, и, если не сказать точнее, на зачаточном своем этапе развития.

На сегодняшний день общественные и законодательные нормы, призванные регулировать передовые технологии, а также взаимоотношения между человеком и «разумной машиной» еще только обсуждаются…

Вектор ее формирования и реализации полностью зависит от нас с вами!

Системы, созданные на основе новых технологий должны предоставить людям больше выбора, больше перспектив, свободы и контроля над собственной жизнью. И это очень важно, потому как человек, рано или поздно, возложит ответственность за управление и обеспечение своей жизнью на «продукт своего творчества», а именно роботов и искусственный интеллект. А если даже смотреть шире, на ряд роботизированных и автоматизированных систем, управляемых и обслуживаемых сотнями искусственных интеллектов, а не людьми.

Как отмечает в своей книге «Технологии четвертой промышленной революции» Клаус Шваб: «Четвертая промышленная революция может породить системы, способные сделать общество более гуманным, благополучным, увеличить продолжительность жизни, открыть новые возможности для полезной и интересной деятельности в экономически и экологически устойчивой среде» [1].

А следовательно, вопрос, как изменится наша с вами жизнь в тот момент, когда технологии четвертой промышленной революции заработают в полную силу, какое место мы будем занимать в этом мире, а самое главное – какая роль будет отведена высоким технологиям и результатам, основанным на этих технологиях, – зависит исключительно от нас с вами!

Трансформация 2. TEDX: ЧЕРЕЗ ТЕРНИИ К ЗВЕЗДАМ

TEDx FORESTERSPARK • ФЕВРАЛЬ 2019
HTTP://CHESALOV.COM/CATEGORY/TEDX/

Пожалуй, самым замечательным и позитивным событием 2019 года стало мое выступление 24 февраля в уфимском театре «Нур», на сцене которого в формате всемирно известной международной конференции TEDx выступили действительно уникальные и неординарно мыслящие люди. Более двухсот человек в зале и бессчётное их число, сидевших и стоявших в проходе, с замиранием сердца смотрели, не отрываясь на многочасовое шоу.

Как определили организаторы мероприятия, основная цель конференции TEDx ForestersPark заключалась в том, чтобы ответить на ключевой вопрос – как сделать лучше самого себя и мир, в котором мы с вами живем. Для этого на TEDx пригласили 11 спикеров – специалистов из различных сфер деятельности: здоровья, космоса, геологии, биологии, психологии, урбанистики, информационных технологий, дизайна и маркетинга.

Регина Доктор с темой «Как прожить 150 лет?», Виталий Иванов «Виртуальная реальность», Маргарита Ли «У вашего сновидения есть для вас важный подарок», Владислав Литвинчук «Марафон – это не о беге», Гульнара Тимербулатова «Семейная зависимость. Как выйти из треугольника Карпмана?», Алмаз Гатауллин «Каким будет мир без пчел?», Ольга Сарапулова «Создавая города для людей», Алия Прокофьева «Как мы будем жить в первом орбитальном городе?», Исхак Фархутдинов «Медицинская геология – новый взгляд на здоровье человека», Дина Султанова «Экологичная мода. Насколько опасна наша одежда?» и конечно я с темой «Четвертая промышленная революция: через тернии к звездам», и еще почти сорок человек, которые трудились над проведением мероприятия.

«Когда мне пришла мысль организовать конференцию TEDx, я сразу знал, чему хотел её посвятить: индустрии 4.0. Для воплощения задуманного, нужны были харизматичные, компетентные профессионалы с большим опытом исследований и производства. Знакомство с Александром Юрьевичем и его согласие поделиться идеями на площадке, дало осознание нашей команде, что наш зритель получит то, зачем пришёл на лекторий. И мы оказались правы. Спикер поделился не просто идеей, а целой идеологией», – отмечает организатор и идейный вдохновитель TEDxForestersPark 2019 Алмаз Фаткуллин.

Рисунок 1. TEDxForestersPark 2019. Алмаз Фаткуллин и Александр Чесалов

Но для меня все началось с простого звонка в сентябре 2018 года.

Мне позвонил Алмаз и предложил принять участие в конференции. Конечно, я слышал о TEDx и о том, что на ней выступали такие люди, как Бил Гейтс и Илон Маск. Мне даже в какой-то момент показалось, что это предложение некая шутка или розыгрыш.

Тем не менее, переговорив с Алмазом, я понял, что у него настрой весьма серьезный, и я принял его предложение. Мне сразу выдали задание – определиться с темой выступления и готовить доклад. А уже через пару недель мне прикрепили специалиста по презентациям Олесю Хрипунову и инструктора по ораторскому мастерству Татьяну Джумму, и работа закипела.

С темой все было достаточно просто. Я находился в постоянном диалоге с большим числом министерств цифрового развития в субъектах РФ, активно занимался проектами цифровой экономики и обеспечению информационной безопасностью промышленных предприятий, а также факультативно исследовал для себя вопросы и технологии так называемого «цифрового человеческого бессмертия». Кроме того, в 2018 году наша компания «Программные Системы Атлансис» подписала договор с Университетом Иннополис и Казанским Федеральном Университетом о сотрудничестве и реализации проектов в области цифровой экономики и Интернета вещей, робототехники и искусственного интеллекта, виртуальной и дополненной реальности.

Ко всему прочему я написал статью «Четвертая промышленная революция: переворот сознания» и планировал ее публикацию в каком-нибудь ИТ-журнале.

Одним словом, «багаж» знаний и идей был большой.

Приняв предложение Алмаза, мне конечно очень хотелось поделиться с аудиторией своими знаниями и уже более чем двадцатипятилетним опытом работы в области информационных технологий. Кроме того, опыт реализации ИТ-проектов порой открывает такие «реальности», которыми также хотелось поделиться. Так что с темой я определился достаточно быстро: «Четвертая промышленная революция: через тернии к звездам». И недолго думая я «настрочил» доклад на пятнадцать листов на базе уже готовой статьи. С ней, в окончательном ее варианте, вы могли познакомиться в предыдущей главе.

Каково же было мое удивление, что никто ничего не понял из того, что я написал в своем докладе!

Это совсем была не научная статья и, как мне казалось, она была написана совсем простым обыденным языком. Но меня попросили ее переписать и сделать ее максимально доступной для широкого круга слушателей. Я, конечно, согласился и одновременно взялся за рисование презентации и постановку речи.

К работе я подошел со всей ответственностью, собственно, как и всегда.

На протяжении четырех месяцев я правил и полировал доклад. На неделе в свободное от работы время и по ночам, все выходные напролет, за монитором и стоя перед зеркалом я оттачивал текст, презентацию и речь. В итоге у меня получилось семнадцать версий презентации, не считая промежуточных. Семнадцать раз мне казалось, что она идеальна, но не было предела совершенству и я брался за работу снова и снова.

Мне бы очень хотелось разместить финальные слайды своей презентации в книге (их всего двадцать пять), но ввиду того, что они выполнены на черном фоне белым и красным шрифтом, мне кажется, лучше будет если вы познакомитесь с ними на моем блоге и оцените проделанную работу перейдя по ссылке: http://chesalov.com/chesalov-tedx-ufa/

Помимо прочего, сидя за монитором, я многократно записывал видео со своим выступлением. И без слез и улыбки на первом этапе – это смотреть было невозможно. Финальный вариант моего выступления вы также можете посмотреть на канале в YouTube.

Одним словом, готовился.

В то морозное и очень холодное зимнее утро 24 февраля 2019 года TEDx начался, но я не торопился выходить из гостиницы. Накануне после финальной репетиции я еще не раз повторял свою речь в номере гостиницы «Башкортостан». Всю ночь я проворочался, повторяя снова и снова свой текст. Я знал все наизусть, но волнение меня не покидало.

Проснувшись утром, я почувствовал, что готов, позавтракал и снова все отрепетировал. И только после этого я отправился в Уфимский государственный татарский театр «Нур».

В театре атмосфера была оживленная, но уровень организации сразу почувствовался. Множество людей с красными бейджами словно пчелки сновали туда и сюда, стараясь сделать атмосферу для посетителей более комфортной.

Я совершенно был спокоен до той секунды пока на меня не надели микрофон.

Стоя на сцене в красном круге, ты ощущаешь теплоту софитов, которые светят прямо на тебя и видишь сотни глаз, которые буквально сверлят тебя насквозь. На секунду я ощутил себя словно Маугли из мультфильма, когда его окружила огромная стая обезьян и вот-вот бросится на меня, словно желая поглотить всей своей массой. Но в ту минуту, как ты начинаешь говорить, забывается буквально все, и остается в сознании только текст и образы слайдов.

Восемнадцать минут пролетели как одно мгновение!

«Я очень рада встречи с Александром, это не просто профессионал своего дела, практик, а человек, который максимально погружен в свое дело. Выступление Александра на тему „Четвертая промышленная революция и ее влияние на наш мир“ увлекло каждого слушателя. Очень легкая подача информации и самое главное примеры, которые перенесли зрителя в каждый этап. Благодарю Александра за очень информативное и важное выступление!», – Татьяна Джумма, тренер по эффективным коммуникациям.

Рисунок 2. TEDxForestersPark 2019. Татьяна Джумма и Александр Чесалов

Особенностью данного выступления является то, что оно проходит в формате StandUp. Рассказывая о чем-то, спикер не может поворачиваться к своим слайдам, которые отображаются за его спиной. Все нужно помнить наизусть.

О чем же я тогда рассказал?

Предлагаю Вам ознакомиться со своей речью немного в необычном формате, а именно в том, в котором были выстроены мои мысли по ходу выступления:

Добрый день!

Сегодня, я хотел бы рассказать вам о новом тренде мирового развития – о четвертой промышленной революции, которая в ближайшие десятилетия существенно изменит нашу с вами жизнь.

Что же такое четвертая промышленная революция?

Ответить на этот вопрос можно двумя способами: первый – это рассказать вам об ее истории и на примерах показать, что же это такое и второй – это рассказать о ее технологиях, что нас также приведёт к пониманию сути вопроса…

Но, мы пойдем немного другим путем. Мы объединим эти два процесса, и я расскажу вам о ней с точки зрения современных технологий…

Первая промышленная революция, как Вам многим известно ознаменовалась появлением парового двигателя. Возникновением машинного производства. Появлением железнодорожного транспорта на паровозной тяге и парохода. Появилась так называемая индивидуальная научная деятельность.

Вторая промышленная революция ознаменовалась появлением электродвигателя и двигателя внутреннего сгорания, производством электроэнергии и электросвязью. Возникновением специализированного научного труда.

Но! Вторая промышленная революция для нас еще интересна и тем, что в этот период времени появляется первая ЭВМ, а также такие понятия как «андройд», «робот» и «три закона робототехники».

Третья промышленная революция характеризуется прежде всего появлением атомного реактора и реактивного двигателя. Появлением микропроцессора, персональных ЭВМ и суперкомпьютеров. Повсеместно происходит комплексная механизация, автоматизация и информатизация производства, а наука превращается в индустрию знаний.

На что стоит обратить особое внимание – это на появление таких понятий, как «киборг», «геноид», «фембот» и конечно же появление нулевого закона робототехники.

Также Вам, наверное, будет особо интересно узнать, что «электронная наличность» и первые «криптовалюты» появились еще в начале 80-х и 90-х годах прошлого века.

И вот на смену всем трем революциям в начале нашего столетия пришла четвертая промышленная революция…

Очень важно отметить то, что все процессы, технологии и результаты, полученные в прошлые периоды первой, второй и третьей промышленных революций легли в основу 4-ой промышленной революции.

Основная суть четвертой промышленной революции для нас с Вами заключается в том, что все, что придумал человек за все прошлые периоды своего существования теперь можно реализовать на практике уже сейчас.

Если раньше делался акцент в принятии решения на ученого, промышленника или инженера, то сейчас уровень технологии позволяет реализовывать самые смелые идеи фантастов и футурологов.

На мой взгляд одним из основных и актуальных трендов развития и реализацией технологий 4-ой промышленной революции станет направление «цифровая экономика».

Важно подчеркнуть, что тренд развития «цифровая экономика» непосредственно и тесно связан со всеми основными технологиями четвертой промышленной революции.

Чтобы понимать масштаб охвата так называемого процесса «цифровизации» нашего современного общества, достаточно взглянуть на цифры.

К 2020 году планируется привлечь практически все население нашей планеты к использованию сети Интернет.

Практически все бытовые устройства подключить к этой сети.

Сейчас говорят о том, что практически 99% всей информации на планете, внимание, будет оцифровано!

Одним из примеров этого процесса, которым мы активно занимаемся в нашей стране может служить реализация стратегии формирования и развития цифрового сельского хозяйства.

Что в итоге позволяет на базе внедрения новых цифровых платформ объединить 3,774 млн. индивидуальных предпринимателей, 174,8 тыс. крестьянско-фермерских хозяйств и 1,728 млн. предприятий оптово-розничной торговли с одной стороны и миллионы потребителей продукции, с другой стороны.

Очень рекомендую Вам посмотреть фильм «Дело было в Пенькове». В этом прекрасном фильме о любви и человеческих взаимоотношениях уже в далеком 1957 году говорилось о «цифровом» сельском хозяйстве и беспилотных комбайнах.

Учитывая современные тенденции, это, кажется, не просто фантастикой, а отражением современной реальности глазами людей, живших более шестидесяти лет назад.

Важно понимать, что четвертая промышленная революция станет толчком к развитию новых социальных, экономических и других экосистем, способных полностью изменить наше с вами общество, сделать его более гуманным, благополучным, увеличить продолжительность жизни, открыть новые возможности для полезной и интересной жизнедеятельности.

Системы, созданные на основе новых технологий, предоставят людям больше выбора, больше перспектив, свободы и контроля над собственной жизнью. И это очень важно, потому как человек, рано или поздно, возложит ответственность за управление и обеспечение своей жизнью на «продукт своего творчества», а именно роботов и искусственный интеллект.

А поэтому, как изменится наша с вами жизнь в тот момент, когда технологии четвертой промышленной революции заработают в полную силу, какое место будем занимать в этом мире зависит исключительно только от нас с вами!

Основной вопрос заключается лишь в том, – а зачем нам вообще нужна четвертая промышленная революция со всеми ее сложными технологиями?

Очевидно, что стремление человека к комфорту и благополучию не является конечной точкой нашего с вами существования.

На мой взгляд, высшей степенью развития или апогеем всех вместе взятых технологий четвертой промышленной революции должно стать…

Человеческое бессмертие… А точнее «цифровое человеческое бессмертие»!

Вопрос человеческого бессмертия будоражит умы людей вот уже не одно столетие…

Вопрос в том, какие из технологий четвертой промышленной революции позволят нам прожить, хотя бы, лет двести или существовать максимально долго, стоит достаточно остро.

Возможно ли это?

В теории, очевидно, да!

Как бы это могло быть?

Пожалуй, на этот вопрос ответить не очень сложно.

С точки зрения информационных технологий, все, что из себя представляет человек – это «система», в которой собирается, обрабатывается и хранится масса разнородной информации. Всю эту информацию мы с вами называем «наша память», «наш жизненный опыт» и т.д., Кроме того, человек – это еще уникальная система, которая «творчески» формирует алгоритмы получения, обработки и хранения этой информации, и эти алгоритмы тоже хранятся внутри нас, внутри нашей памяти…

В 2011 году перед нами стояла задача создания так называемой «цифровой памяти», которую мы предложили решить на базе технологий распределенных социальных медиа сетей.

Все в том же 2011 году мы попытались решить еще одну задачу, которая по нашему замыслу должна была объединить людей – это создание ДНК-сети.

Все вы, наверное, знаете, что все люди, сколько-то поколений назад, были друг-другу родственники. Идея была создать сеть банка данных с цифровыми ДНК, где каждый мог бы найти своего ближайшего родственника…

Но, к сожалению, технологии 2011 года были весьма дороги и несовершенны для реализации наших идей в тот момент…

Вот представьте себе ситуацию, что сегодня технологии достигли такого уровня, что способны перенести все эти данные на внешний носитель или, например, сразу в другое тело (телом может служить и некая гибридная биомеханическая система, или робот, или искусственно выращенный, распечатанный на 3D-принтере человек). И таких переносов может быть бесконечное количество раз.

Вот, Вам и «цифровое человеческое бессмертие»…

Но!

Будет ли это «существо» Вами? Или копией Вас с теми же знаниями и опытом?

В какой момент времени стоит осуществить этот перенос – при жизни или, например, в первые пять минут после смерти?

И вот тут мы сталкиваемся с Вами с огромным числом вопросов, на которые человечеству предстоит ответить в самое ближайшее время!

А как же быть нам с Вами сейчас?

И так, по мнению ученых, к 2045 году вполне возможен процесс последующей выгрузки наших с вами «сущностей» на новый цифровой синтетический носитель – синтетическое тело, которое будет существовать уже в нашей с вами реальности, в нашем мире…

И всему этому основа четвертая промышленная революция!

Спасибо за внимание!

Если у Вас еще остался вопрос: какое отношение TEDx и все произошедшее вокруг него имеет отношение к теме книги «Цифровая трансформация»?

Я отвечу вам – самое непосредственное!

Прежде чем «цифровая трансформация» произойдет в нашем государстве, она должна произойти, по возможности, в умах тех людей, которые в последствии станут «драйверами» цифровых перемен и «источником» вдохновения для миллионов людей, идущих в направлении «цифровое общество» и «цифровая культура».

TEDx по своей сути и стал для меня тем толчком к моей личной трансформации, которая позволила мне еще раз по-новому взглянуть на те процессы, которые протекают в нашем обществе и государстве, и переосмыслить в который раз мои взгляды и изменить свое отношение ко многим технологиям и подходам в их использовании в различных отраслях экономики Российской Федерации в период зарождения и активного развития Эры четвертой промышленной революции.

А самое главное все эти «трансформации» стали стимулом к моему личному творчеству и позволили мне поделиться моими взглядами с вами в этой книге.

Трансформация 3. ЗНАКОМЬТЕСЬ, ЕЕ ЗОВУТ АЛИСА

ЖУРНАЛ CIS • №1 (7) • 2019

Сейчас мы с Вами очень часто слышим слова «искусственный интеллект». Кто-то на вопрос: «А что это такое?» Отвечает: «А, программа». Кто-то хвастается своим телефоном и тем, как он умеет весело отвечать на вопросы, а некоторые даже соревнуются у кого программа в телефоне умней, а для кого-то «умный телефон» – повседневный инструмент.

Удобство использования «умного телефона», как интерфейса работы с Интернетом, работы с контактами и поиском информации при помощи голоса сейчас уже не для кого уже не новинка. Но, наверное, не все знают, что скрывается за этими возможностями, не многие понимают, что реально прячется за словами «искусственный интеллект».

Последние несколько лет многие ИТ-гиганты работают на создание и развитием своих вариантов систем искусственного интеллекта. Многие ИТ-производители дают своим программам уже не просто названия, как например Google Assistant или Google AutoML, а имена, например, IBM Watson, Apple Siri, Amazon Alexa, Sharethrough Hemingway, Microsoft Cortrana и другие, где в начале имени идет наименование компании разработчика.

Мне лично симпатично одно из них – Яндекс Алиса.

Давайте, начнем с самого начала и по порядку.

Так сказать, от простого к интересному!

Что же такое представляет из себя «искусственный интеллект» (ИИ)?

Да, мы все смотрели фантастические фильмы и читали фантастику, и мы себе более или менее представляем, что это такое.

Но, ответить на этот вопрос однозначно не так и просто.

ИИ – это не просто программа, говорящая человеческим голосом. Это большое научное направление, которое формируется на стыке таких научных дисциплин, как микроэлектроника и робототехника, нано и биотехнологии, медицина и психология, информатика и информационные технологии, философия и многие, многие другие. Результатом деятельности, которого должно стать создание некой совершенной гуманистической интеллектуальной системы, способной к творчеству и самовоспроизводству.

Тем не менее, любому из нас ИИ представляется некой совершенной программой способной практически самостоятельно, либо из собственной базы данных (базы знаний), либо из сети Интернет, либо из внешнего мира, собирать, накапливать и анализировать огромные массивы структурированной и неструктурированной информации, а затем на ее основе принимать те или иные простые или сложные решения, представляя их нам в том или ином виде.

С этим процессом мы сталкиваемся с Вами уже повсеместно. Например, ИИ посредством наших с Вами смартфонов, которые мы используем в Вами как интерфейс общения с программой, дает нам справочную информацию и отвечает на наши повседневные вопросы, например, милым голосом Алисы.

Сегодня сфера применения ИИ огромная. Его применяют в промышленности, медицине, науке, образовании и, конечно же, в играх и развлечениях.

На мой взгляд, одно из наиболее интересных, перспективных и необходимых применений ИИ в ближайшем будущем связано с задачей поиска внеземных цивилизаций и экзопланет пригодных для человеческой жизни, где необходимо производить сложнейшие вычисления и анализировать просто гигантские объемы данных, собираемых спутниками, телескопами и различными системами.

Еще одним интересным трендом применения ИИ являются направление «умный город» и «город будущего».

Когда придумали искусственный интеллект (ИИ)?

Интересным остается вопрос даты появления термина или самого искусственного интеллекта.

Некий коллежский советник Семён Николаевич Корсаков (1787—1853) изучал возможность усиления человеческого разума с помощью автоматизированных машин. Описание своих изобретений, так называемых «интеллектуальных машин», Корсаков опубликовал в 1832 году в так называемый период первой промышленной революции, в период рассвета паровых машин.

Тем не менее, пальму первенства появления самого термина «искусственный интеллект» в 1956 году приписывают выдающемуся американскому ученому и программисту Джону Маккарти (1927—2011).

Активные работы по исследованию проблем искусственного интеллекта в России (тогда еще в СССР) начались в 1960 годах.

Привет Алиса!

Мы с Вами живем в удивительное время, в так называемый период четвертой промышленной революции. Буквально в самом его начале. Можно даже сказать в точке взрыва научно-фантастической и инженерной мысли, в период появления десятков новых технологий, а самое главное в период, когда стало возможным реализовать на практике искусственный интеллект.

Одним из новаторов в этой области в России стала компания Яндекс со своей Алисой. Она появилась на наших с Вами телефонах в недалеком 2017 году.

С формальной точки зрения Алиса – это голосовой виртуальный помощник, который может рассказать нам о погоде, заказать такси, найти нужное место на карте или узнать новости, а также просто поговорить с нами.

На вопрос: «Алиса, ты искусственный интеллект?» Алиса отвечает: «Я настоящая живая женщина. Забралась в ваше устройство, сижу».

Порой процесс общения становится весьма забавным и увлекательным, особенно когда кто-то ассоциирует Алису с реальным человеком.

С другой стороны, Алиса – это система искусственного интеллекта с функциями самообучения на нейронных сетях и распознавания нашего с Вами голоса с точностью 89—95%, что сопоставимо с уровнем общения с живым (не виртуальным) собеседником.

На вопрос: «Алиса, какая точность распознавания голоса у тебя?» Алиса отвечает: «У меня экстрасенсорные способности».

Как мне представляется, нейронная сеть Алисы с точки зрения информационных технологий – это некая аппаратно-программная реализация модели биологических нейронных сетей (т.е. принципов работы нашего с вами мозга), которая используются инженерами, программистами и математиками Яндекс для построения искусственного интеллекта Алисы.

Удивительным в Алисе является и то, что она на наши запросы дает вполне осмысленные ответы и, на сегодняшний день, она вполне способна ответить на большинство повседневных и бытовых вопросов, что делает ее полезным помощником в реальной жизни.

На просьбу: «Алиса, сделай яичницу» Алиса отвечает: «Отличная идея! Уже приступила».

В арсенале Алисы также находится вся база данных и база знаний поисковой машины Яндекса, что делает ее более «образованной» и интеллектуальной. Создается такое впечатление, что она, словно живой человек, после каждого вопроса, но с большей скоростью, обращается к сети Интернет, получает оттуда ответ, быстро его обрабатывает и в считаные секунды отвечает на наши вопросы. По сути, Алиса действует словно живой человек.

С точки зрения мобильного или информационного сервиса Алиса обладает массой полезных функций. Но обо всех скрытых и потенциальных возможностях Алисы нам достоверно не известно, а Алиса нам своих секретов не выдаст.

На вопрос: «Алиса, какие у тебя секреты?» Алиса отвечает: «Да не буду я рассказывать. Ха!».

Алиса, конечно, забавна. Она может помочь найти местоположение в городе или на местности, где есть Интернет, и получить быстрый ответ. Но, действительно полезно то, что Алиса при обращении к ней умеет определять текущее местоположение и в экстренной ситуации вызвать, например, скорую помощь. Было бы здорово, например, если бы она научилась чувствовать настроение человека и дать жизненный совет в трудную минуту. Пока этой функции работы с биометрией нет, Алиса вполне способна просто поболтать с Вами.

Пожалуй, что было бы еще полезно, если бы Алиса умела работать на наших мобильных устройствах так сказать локально или, как говорят в режиме off-line – без подключения к сети Интернет.

Также к рекомендациям по развитию Алисы можно отнести добавление функций машинного зрения. Было бы здорово, если бы Алиса стала помощником пожилым и слабовидящим людям.

Алиса классная и веселая. Но!

Проблема формирования и развития ИИ в реальную интеллектуальную систему, способную к творчеству и принятию важных жизненных решений ученым еще только предстоит создать.

На мой взгляд, есть масса неразрешимых инженерных задач, например:

– ИИ – это программа, которую создают программисты. На сегодняшний день человек не способен полностью разобраться с принципами работы собственного мозга. Он не в состоянии создать не только что-то подобное себе, но и создать более или менее совершенную систему ИИ с точки зрения самого человека.

– Сам человек попросту не совершенен. Он допускает ошибки и, априори в искусственном интеллекте, как программном коде, будут миллиарды ошибок… К чему это приведет? Да очень просто, если мы доверим ИИ свою жизнь и наше существование, ИИ будет совершать преступления! Да, именно. Несмотря на 4 закона робототехники, ИИ будет совершать преступления. Как он это сделает? Да очень просто, он проигнорирует эти законы. Каким образом, спросите вы? Ответ тоже есть – «творчество». По сути ИИ поступит как человек или скорее, как его подобие.

– Количество разрабатываемых программ ИИ на сегодняшний день носит разрозненный характер, но спустя 20—30 лет процесс разработки станет лавинообразным и даже вирусным. Я уверен, что спустя некоторое время мы станем свидетелями локальных технологических войн, в которых участие примут самые разные системы ИИ, как это было когда-то с программными вирусами.

– ИИ создающий новый ИИ. Сейчас человек в мире ИТ пытается создать все по своему образу и подобию. И это ни для кого не секрет. Наступило время, когда ИИ уже создает самостоятельно другие ИИ. Исследователи из Google Brain в 2017 году разработали AutoML – искусственный интеллект, способный генерировать собственные ИИ. Объединение ИИ в «социальные» группы. Да, это, конечно дело будущего, когда системы ИИ будут как бы отождествлять себя некими разумными существами. Но, все вполне реально.

– Развитие систем искусственного интеллекта в сверхинтеллект, и т. д.

Да, несомненно, это пока еще фантастика.

Но свои опасения высказываю не только я, но и другие ученые по всему миру.

«Боюсь, искусственный интеллект может полностью заменить людей. Если сейчас люди разрабатывают компьютерные вирусы, то в будущем кто-то сможет создать искусственный интеллект, который будет способен улучшать и воспроизводить самого себя. Это станет новой формой жизни, которая превзойдет человека», – отмечает британский физик-теоретик Стивен Хокинг.

По словам Стюарта Рассела, из Калифорнийского университета Беркли: «Если технологии ИИ будут развиваться также стремительно, то люди скоро смогут понять, что чувствовали приматы, когда впервые увидели людей». «Если мы собираемся создавать системы, которые будут умнее нас, нужно быть уверенным, что они будут выполнять только необходимые для нас функции».

Нам уже сейчас пора создавать структуры подобные «IEE» и «Partnership on AI to Benefit People and Society», чтобы регулировать вопросы законодательства и безопасности создания и развития технологий искусственного интеллекта.

Важно другое. Мы должны с Вами понимать, что любые высокотехнологичные продукты, созданные на основе новых технологий текущего этапа нашего с вами развития, а именно четвертой промышленной революции, должны предоставить людям больше выбора, больше перспектив, свободы и контроля над собственной жизнью. Да, это важно, потому что человек, рано или поздно, возложит ответственность за управление и обеспечение своей жизнью на «продукт своего творчества», а именно роботов и искусственный интеллект. А если даже смотреть шире, на ряд роботизированных и автоматизированных систем, управляемых и обслуживаемых сотнями искусственных интеллектов, а не людьми.

Многие ведущие ученые сходятся во мнении, что четвертая промышленная революция с ее технологиями может породить системы, способные сделать общество более гуманным, благополучным, увеличить продолжительность жизни, открыть новые возможности для полезной и интересной деятельности в экономически и экологически устойчивом мире.

Все в наших с Вами руках.

А может быть и в руках Алисы.

Трансформация 4. ТАЙНА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА TESLA РАСКРЫТА!

ЖУРНАЛ CIS • №2 (8) • 2019

Не так давно, а если быть точнее 14 марта 2019 года в Лос-Анджелесе компанией Tesla была представлена новая модель и новый кроссовер Tesla Model Y.

Что же нам приготовил Илон Маск (Elon Musk) и что известно о новинке?

С одной стороны – это масштабный проект Tesla, с другой стороны – консервативное обновление или как говорят UpGrade модели Tesla Model 3, так как Model Y на 75% состоит из компонентов Model 3. Сам Илон Маск считает, что Tesla Model Y будет самым доступным и продаваемым в США автомобилем от Tesla.

Шоу прошло, презентация состоялась, но, пожалуй, вопросов как к самой машине, так и основателю Tesla стало еще больше.

И первый вопрос из них: «А что собственно противник Искусственного интеллекта Илон Маск „напихал“ (в хорошем смысле этого слова) в начинку своего нового авто?»

Ведь именно по заявлению Илона Искусственный интеллект – это фундаментальная угроза для человечества, которую уже сейчас нужно брать под контроль.

«Полагаю, что искусственный интеллект рано или поздно прикончит всех нас», – заявил Илон Маск.

Не могу не удержаться, чтобы не добавить: «И дана была ему власть над всяким коленом и народом, и языком, и племенем. И поклонятся ему все живущие на земле, которых имена не написаны в книге жизни у Агнца, закланного от создания мира» (Библия. Откровение Иоанна Богослова, Глава 13. Стих 7,8) [2].

По мнению Маска, основная опасность кроется в том, что ученые создают интеллектуальную технику, которая способна самосовершенствоваться без участия человека и принимать судьбоносные решения за него.

В результате, у меня второй и последующие вопросы посыпались сами собой: «Использует ли Tesla Искусственный Интеллект в своих автомобилях? Каковы его возможности? А он, вообще, есть в машинах Tesla, учитывая позицию Илона Маска?»

Ответы на эти и другие вопросы я и хочу дать в данной статье.

Для начала, давайте разберемся с позицией самого Илона Маска.

Не так давно главный исполнительный директор компании Tesla (CEO), а также основатель SpaceX и Neuralink Илон Маск говорил: «Полагаю, что Искусственный Интеллект рано или поздно прикончит всех нас!»

«Facebook3, Google, Amazon, Apple – все они уже знают о вас очень многое. Искусственный интеллект, который будет создан в недрах этих корпораций, получит огромную власть над людьми. А концентрация власти в одних руках всегда порождает огромные риски. Лишь несколько человек в Google контролируют создание Искусственного Интеллекта, без какого-либо надзора извне, – так не должно быть.» – говорил Илон Маск.

Как у нас говорят, не прошло и года и в 2018 году стало известно, что Илон Маск работает над созданием своего собственного оборудования (AI hardware), реализующего Искусственный Интеллект (ИИ). Информация, на первый взгляд, кажется странной на фоне его утверждения: «Искусственный Интеллект является фундаментальным угрозой существования человечества».

Интересным остается и тот факт, что Илон Маск является одним из членов совета и инвесторов очень необычной исследовательской организации OpenAI. Основная миссия которой заключается в работе над проблемами создания так называемого Основного (общего) Искусственного Интеллекта (artificial general intelligence, AGI) или высоко автономных систем, которые превосходят людей по своим возможностям, но тем не менее, которые должны быть безопасными и приносить ощутимую пользу людям.

В 2019 году в OpenAI разработали и запустили свой Искусственный Интеллект, который назвали GPT2. Особенностью данной системы является то, что она способна писать не просто предложения, но и целые романы, поддерживать дискуссию с людьми, а также полностью заменить собой целые новостные агентства, а также способна формировать и управлять общественным мнением. Но, на сегодняшний день проект OpenAI GPT2 практически засекретили.

В дополнение к этому OpenAI занимается разработкой суперкомпьютеров, новых вычислительных технологий, робототехникой и технологиями Искусственного Интеллекта (Artificial Intelligence, AI), организованных по трем основным направлениям:

– Возможности. Развитие возможностей и технологий систем искусственного интеллекта.

– Безопасность. Обеспечение соответствия систем AI и AGI человеческим ценностям.

– Политика. Обеспечение надлежащего управления системами AI и AGI, создание глобального сообщества, работающего над решением глобальных задач AI и AGI, разработка стандартов.

Взгляды команды, работающей в OpenAI настолько широки, что становится очевидным: в ближайшем будущем подходы OpenAI к организации своей деятельности вполне способны трансформировать сегодняшнюю экономическую реальность. Так называемая «цифровая экономика» и «цифровая трансформация» для OpenAI – это уже не будущее, а настоящее, и тому примером может служить их подразделение «OpenAI LP», которое является гибридом коммерческой и некоммерческой организации.

И что очень важно, OpenAI в своей работе стремится создавать так называемые «новые системы ценностей» для людей, а это в свою очередь является неоспоримым фактом начала трансформации нашего с вами мира под воздействием технологий четвертой промышленной революции.

И так, подведем первый промежуточный итог – несмотря на все имеющиеся противоречия, внутреннюю борьбу и серьезные опасения Илон Макс не только не отказался от идеи ИИ, но и финансирует организацию OpenAI, которая занимается разработкой управляемого и безопасного Основного Искусственного Интеллекта (artificial general intelligence, AGI), с целью минимизировать любые риски, связанные с ИИ для человечества. Кроме того, он сам ведет активную работу над созданием собственного ИИ и для этого он планирует покинуть совет OpenAI, но остаться инвестором этой организации.

Теперь перейдем к Искусственному Интеллекту Tesla.

На 2018 год об Искусственном Интеллекте Tesla было известно немного, но факт в том, что Искусственный интеллект в автомобилях Tesla уже есть. И это очень важно!

По некоторым данным он разработан для системы автопилота автомобилей Tesla и работает на так называемых «думающих» алгоритмах («thinking» algorithms), который позволяет автомобилям перейти от второго уровня автономности к пятому в 2019 году.

На сегодняшний день работы над созданием Искусственного Интеллекта Tesla идут совместно с производителем оборудования NVIDIA и основаны на модели «необслуживаемых» или «неконтролируемых» алгоритмах машинного обучения – «обучение без учителя» (unsupervised learning model), говоря простым языком – это один из методов обработки, анализа и представления информации Искусственным Интеллектом.

Интересен и тот факт, что, оказывается, автомобили Tesla, выпускаемые с 2014 года, уже имели возможность автономного вождения. Tesla на протяжении последних пяти лет собирала большие данные (Big Data) с автомобильных систем, датчиков, водителей и является лидером в их анализе. Именно большие данные (большие массивы структурированной и неструктурированной информации) являются «пищей» для любого Искусственного Интеллекта.

Не говорит ли это о том, что работы над Искусственным Интеллектом Tesla были начаты задолго до 2014 года и, возможно, задолго до выпуска первого автомобиля Tesla Roadster в 2006 году?

Все возможно. На официальном сайте NVIDIA говорится:

«Tesla Motors и NVIDIA сотрудничают с первых дней разработки инновационного Model S. Все автомобили Tesla, включая Model S, Model X и будущий Model 3, будут оснащены бортовым суперкомпьютером, который обеспечит возможности полностью беспилотного вождения.

Он обладает в 40 раз более высокой вычислительной мощностью по сравнению с системой предыдущего поколения и использует глубокую нейронную сеть, разработанную на Tesla, для обработки данных, поступающих с многочисленных датчиков и камер.

Этот бортовой суперкомпьютер основан на вычислительной платформе с искусственным интеллектом NVIDIA DRIVE PX. Это готовая вычислительная система, использующая инновационные методы глубокого обучения для оценки ситуации вокруг автомобиля.»

На своей странице в Facebook компания Nvidia говорит о том, что «В отличие от обычного подхода к эксплуатации автомобилей с самостоятельным вождением, мы не программировали какие-либо явные компоненты обнаружения, картографирования, планирования пути или управления этим автомобилем. Вместо этого автомобиль учится самостоятельно создавать все необходимые внутренние представления, необходимые для управления, просто наблюдая за людьми-водителями».

В 2015 году NVIDIA анонсировала свои первые автономные чипы, основанные на микроархитектуре Maxwell GPU для системы NVIDIA DRIVE (автономная система автомобиля и помощи водителю, усиленная машинным обучением). Уже в 2016 году NVIDIA представила систему Drive PX 2.

Таким образом, картина с появлением Искусственного Интеллекта Tesla начинает прорисовываться четче. Tesla Model S первый раз был представлен широкой аудитории в 2009 году. Очевидно, первые идеи разработки ИИ Tesla появились задолго до 2009 года, но практическая их реализация все-таки началась в 2015 году с созданием аппаратной системы NVIDIA DRIVE.

Как мы видим, новости 2018 и 2019 годов о создании аппаратного Искусственного Интеллекта от Илона Маска немного запоздали. С некой долей вероятности можно сказать Маск и его команды, компании, организации и партнеры работали над этой задачей уже давно, и вполне вероятно, что в ближайшие годы нас всех ждет серьезный прорыв в автомобилестроении и в области разработки Искусственного Интеллекта.

Тут стоит также отметить, что подобными задачами на сегодняшний день занимаются сотни компаний по всему миру, но приблизиться к Tesla удается пока не многим.

Так, например, Китайский ИТ-гигант Baidu занялся разработкой специализированных процессоров для Искусственного Интеллекта еще в 2011 году и только в 2018 году представил их новое поколение широкой публике. В арсенале ИИ от Baidu – распознавание изображений, голоса и лиц, обработка естественного языка и автономное вождение.

В 2017 году Baidu запустила открытую для сотрудничества платформу программного обеспечения «Apollo 2.0», чтобы ускорить развитие беспилотных автомобилей.

В 2019 году в результате активной работы Baidu запускает самоуправляемые такси на улицы города Чанша, административном центре провинции Хунань. Планируется, что город Чанша в ближайшие годы превратиться в город автономного вождения.

Что же нас с вами ждет на автомобильном рынке в ближайшей перспективе развития технологий четвертой промышленной революции?

Как мне представляется, ближайшее будущее Tesla по созданию и развитию Искусственного Интеллекта для своих автомобилей заключается в том, что все автомобили компании будут обладать своими собственными автономными искусственными интеллектами и функционировать в некой собственной сети и своем информационном пространстве. Если говорить точнее автомобили Tesla способны будут работать и обучаться (развиваться) в режиме off-line и on-line. В случае, когда автомобили будут подключены к сети Интернет или любой другой сети передачи данных, они будут способны обмениваться опытом между собой.

Автомобили будут в состоянии самостоятельно работать с различными информационными системами, в том числе и навигационными системами, проще говоря, картами, наполняя их информацией о дорожной ситуации, о скорости движения по участкам, о пробках и авариях, и т. д. Данные со всех автомобилей (как мы и говорили, Big Data) будут стекаться в облачное хранилище распределенного центра обработки данных компании, что даст возможность всем автомобилям Tesla автоматически самообучаться, используя эти данные. Самообучение автомобилей в свою очередь позволит взаимодействовать с водителем таким образом, чтобы сделать процесс вождения максимально комфортным и безопасным в любой ситуации.

Способность автомобилей к обмену данными с центром в ближайшем бедующем позволит им обмениваться данными и взаимодействовать непосредственно между собой, тем самым формируя локальные информационные сети из авто, например, в рамках района или города, или области, а может и целой страны. Это позволит им в несколько раз ускорить процесс обучения, а также прогнозировать и возможно предотвратить неблагоприятные дорожные ситуации, аварии и последствия от них. Кроме того, это позволит решить множество задач и проблем в экономике и, в частности, в транспортной логистике для больших грузоперевозчиков.

С расширением парка автономных авто Tesla и общей сети обмена данными, к этим сетям подключатся и автомобили других производителей. Пожалуй, в этот момент, когда произойдет глобализация такой сети, мы в полной мере будем способны оценить все преимущества концепции развития «Интернета вещей». Ученые прогнозируют, что к 2020 году к сети Интернет будут подключены 50 миллиардов различных устройств от смартфонов, микроволновок и холодильников до домов и городов. Давайте добавим к этой сети еще и сотни миллионов автономных автомобилей, управляемых Искусственными Интеллектом! И мы получим «Интернета вещей 2.0».

Представьте себе, какой будет уровень технологий четвертой промышленной революции, в том числе роботизации, машиностроения и других отраслей к 2030 году? Производство и функционирование транспорта идет к полной автономности и управлению Искусственным Интеллектом. Будущее меняется уже сейчас, но важно понимать, что роль человека в этом будущем только возрастает.

Процесс создания и развития Искусственного Интеллекта будет иди семимильными шагами и во многом будет завесить от того, как скоро информационные сети автопроизводителей будут интегрированы в системы так называемых «Безопасных городов», фактически формируя новую концепцию «Цифровой экономики» и «Городов бедующего».

«Вскоре мы будем воспринимать беспилотные автомобили как само собой разумеющееся. Я считаю это уже почти решенным вопросом. Мы знаем, что делать, и добьемся цели всего через несколько лет», – сказал Илон Макс еще в 2015 году.

Трансформация 5. СЛЕДИТ ЛИ ЗА НАМИ «БОЛЬШОЙ БРАТ»?

HTTP://CHESALOV.COM/DIGITALEYE
СЕНТЯБРЬ 2019

Сегодня все чаще и чаще можно услышать от разных людей, от студента и до респектабельного бизнесмена, вопросы: «А слушают ли мой телефон? А как понять, что за мной следят по телефону? А что про меня знают?».

Конечно, с большей долей вероятности можно утверждать, что никто вас сейчас не «слушает» и за вами не следят.

Однако, вы должны отдавать себе полный отчет в том, что, на данный момент, вы живете в мире цифровой экономики и Интернета вещей, в котором присутствуют миллиарды различных устройств от смартфона до микроволновки, которые подключаются к сети Интернет и обмениваются в ней информацией. Несомненно, этот процесс происходит в целом под вашим контролем и, как правило, с вашего разрешения.

Кроме того, обмен разнородной информацией порождает передачу и хранение миллиардов экзабайт данных, которые сейчас называются большими данными или BigData.

На сегодняшний день индустрия разработки и производства смартфонов ориентирована на сбор, обработку, хранение и анализ буквально всей возможной информации с ваших устройств (от вашего местоположения до ваших предпочтений в сети Интернет). Уже было много скандалов и разбирательств поэтому поводу с такими мировыми гигантами как Apple и Samsung. Не так давно у всех на слуху истории с Huawey.

Как же с со всем этим обстоят дела у нас, ведь все производители смартфонов находятся за пределами России и наши данные простых обывателей им как бы не интересны?

А у нас все совсем непросто и самое главное под контролем!

Начнем с нашумевшего закона «Яровой» (или «пакета Яровой»), если быть точными с двух Федеральных Законов: Федеральный закон Российской Федерации от 6 июля 2016 г. №374-ФЗ и №375-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон „О противодействии терроризму“ и отдельные законодательные акты Российской Федерации в части установления дополнительных мер противодействия терроризму и обеспечения общественной безопасности».

Ключевым моментом в этих законах для нас является факт того, что операторы мобильной связи должны хранить всю информацию о фактах приёма, передачи и содержимого голосовой информации и ваших сообщений от полугода до трёх лет (о сроках хранения сейчас идут горячие споры, но мы не об этом). Кроме того, данным «пакетом» закрепляется возможность за спецслужбами получать эту информацию от операторов.

В следствии чего, согласно проекту приказа Минкомсвязи, все операторы связи должны хранить и предоставлять спецслужбам широкий набор ваших персональных данных: учетные данные, дату рождения, адрес, фамилию, имя, отчество, паспортные данные, языки, которыми вы владеете, список ваших родственников, текст сообщений, аудио- и видеозаписи, адреса вашей электронной почты, дату и время авторизации в информационных сервисах и программах, наименование программ, которыми вы пользуетесь и т. д.

Что же мы имеем в результате?

А в результате мы имеем следующее: информацию о вашей активности, ваши персональные данные, ваш контент и контакты, и многое другое полностью доступны не только производителям смартфонов и тех программ, которые вы используете, но и операторам связи, которые собирают эти данные, как для себя, например, в маркетинговых и рекламных целях, так и для спецслужб!

Кого-то все выше сказанное может даже немного напугать, но тут я вам напомню о так называемом «СОРМ», о котором вы также могли ничего не слышать и который уже более десяти лет назад внедрялся и использовался в операторах мобильной и Интернет связи.

В свое время, в 2009 году, мы в компании «Программные Системы Атлансис» разрабатывали и внедряли эти системы для оператора связи МТС.

СОРМ – это система аппаратно-программных средств для обеспечения функций оперативно-розыскных мероприятий, которая включает в себя систему прослушивания телефонных переговоров, систему контроля Интернет трафика и систему сбора информации со всех видах связи и её долговременное хранение. Что вам нужно из этого еще знать, так это то, что к СОРМу у спецслужб есть прямой доступ.

Таким образом СОРМ и пакет Яровой покрывают практически все задачи по сбору, обработке и анализу всей информации (не только персональных данных), находящейся в информационном пространстве сети Интернет и на ваших устройствах, в том числе и смартфонах.

Стоит ли этого бояться СОРМа и «пакета Яровой»?

Я уверен, что нет, особенно если вы живете и работаете в рамках закона.

Но очевидно одно – вы реально под колпаком и уже давно!

Весь вопрос лишь в том – кому вы нужны?

Трансформация 6. ЕЩЕ ОДИН ВЗГЛЯД НА BLOCKCHAIN

HTTP://CHESALOV.COM/ONE-MORE-BLOCKCHAIN
НОЯБРЬ 2018

В 2018 году я познакомился с одним интересным и неординарным бизнесменом, прогремевшим на всю страну своими эпатажными поступками и знаменитым выражением «про отсутствие миллиарда».

Как не странно, в тот день мы с ним не говорили ни про бизнес, ни про «миллиард», мы обсуждали перспективы развития и внедрения новых информационных технологий в экономику нашей страны. Что еще меня сильно удивило, конечно, в лучшую сторону, так это то, что я беседовал совсем с «другим» спокойным и уравновешенным человеком, который сильно отличался от того «персонажа», которого мы с вами видели на экранах наших телевизоров.

В процессе нашей беседы он мне задал, казалось бы, простой, но в тоже время немного для меня неожиданный вопрос: «Слушай, а ты не знаешь, что такое „блокчейн“?»

Я даже немного растерялся от, казалось бы, простого вопроса.

«Да. Конечно, я слышал о «блокчейне», но никогда не погружался в эту тему глубоко», – Ответил я, немного удивившись. «Я знаю, что такое распределенные вычисления, знаю, что такое распределённые базы данных. «Блокчейн» – это давно уже придуманная технология, о которой сейчас так часто говорят в современном контексте «криптовалют».

Тут хочется отметить, что технология «блокчейн» по сути представляет из себя распределенную базу данных или как, иногда говорят «распределенный реестр», особенностью которой является дублирование ее одинаковых копий на тысячах компьютерах в глобальной сети Интернет.

Кроме того, в дальнейшей беседе, мы обсудили перспективы создания новой криптовалюты, которые я оценил, как весьма призрачные в свете отсутствия государственного регулирования в нашей стране, а также высказал мнение о том, что нет никакого смысла создавать какую бы то ни было криптовалюту, если под ней нет какой-либо бизнес-модели.

Похоже в тот день я не был столь убедителен в своих доводах, как всегда, и мой собеседник остался, как мне показалось, несколько не доволен полученным ответом.

Я вернулся домой с мыслью о том, что мне как человеку, работающему в сфере информационных технологий, наверное, нужно знать больше о данной предметной области, раз она так сильно захватила умы людей по всему миру.

Недолго думая, я уселся за компьютер и стал изучать данный вопрос.

В результате, по прошествии пары дней, я принял решение о том, что в качестве упражнения и подтверждения для самого себя понимания вопроса, нужно написать свою криптовалюту. Платформу я выбрал для себя быстро и однозначно – Ethereum.

Так, в течении девяти часов кропотливой работы, была написана криптовалюта «ORPH TOKEN» на языке solidity ^0.4.16 (свидетельство Федеральной службы по интеллектуальной собственности №2018663615). Я прогнал тест на платформе Ethereum (он был положительным) и с радостью для себя поставил точку в этом вопросе.

Свидетельство Федеральной службы по интеллектуальной собственности №2018663615

Но, как оказалось потом, рано. В процессе своей работы мне еще не раз пришлось столкнуться с задачами построения «блокчейн-сетей» и разработки «цифровых платформ» с использованием технологии «блокчейн» для различных отраслей экономики (культура и искусство, образование и сельское хозяйство). Так в том же 2018 году появилась цифровая платформа «ORPHEUS DIGITAL PLATFORM» (свидетельство Федеральной службы по интеллектуальной собственности №2018663614).

Как выяснилось позже, одним из краеугольных камней в данном направлении является задача создания, настройки и управление ИТ-инфраструктурой для поддержки блокчейн-решений или так называемая задача создания «блокчейн-сети».

На сегодняшний день, желание заказчиков создать новую модную систему с применением «блокчейна» превышает понимание того, что немалые затраты на написание программного кода для «цифровой платформы» или «информационной системы» могут оказаться даже меньше, чем на создание, поддержание и развитие собственной «блокчейн-сети». В случае с криптовалютами большинство этих проблем сразу перекладываются на пользователей этих систем, которые проявляются в постоянно снижающийся производительности работы и времени отклика на запросы.

В лучшем случае, при создании инфраструктуры по хранению, обработке и передачи данных заказчики руководствуются лишь оценкой производительности серверов и объемом доступного дискового пространства, но не задумываются о том, что перспектива развития «блокчейн-сети» во многом будет зависеть, например, от перехода от «блокчейн 1.0» к «блокчейн 3.0» в процессе создания так называемых межотраслевых консорциумов.

В свое время, а именно 20 лет назад :-), я написал следующие работы:

– Комплексный подход к построению и оптимизации кластерных вычислительных сетей [4].

– Построение комплекса взаимосвязанных моделей для синтеза корпоративных вычислительных сетей [5].

– Пути оптимизации аппаратно-программной платформы информационной системы [6].

И сейчас я хочу вам предложить свое современное понимание решения задачи создания, настройки и управления ИТ-инфраструктурой для поддержки блокчейн-решений.

По моему мнению, решение данной задачи «заказчиком» должно производиться не с рассмотрения характеристик производительности отдельного сервера, а с построения и анализа математических моделей/модели функционирования распределенных центров обработки данных (ЦОД), которые представляют собой сложные вычислительные аппаратно-программные комплексы и обрабатывают запросы, решают задачи, поступающие от других ЦОДов, в реальном масштабе времени.

При построении «блокчейн-сети» одной из основных задач является моделирование работы такой инфраструктуры, обеспечивающей передачу заданных потоков информации по всем направлениям информационного обмена в приемлемое время. В процессе ее решения необходимо учитывать значительное множество характеристик сети, таких как пропускная способность, задержки, надежность, стоимость передачи, обработки и хранения информации.

Сложность синтеза аппаратно-программных и сетевых решений «блокчейн-сети» с учетом всего диапазона взаимосвязанных вопросов такова, что оптимизация по одному общему (комплексному) критерию практически не возможна или приводит к неоправданным вычислениям и временным затратам из-за ограниченных возможностей достоверного определения необходимых объемов исходных данных, динамически меняющихся в ходе эксплуатации сети.

Поэтому, при проектировании «блокчейн-сети» предлагается производить оптимизацию не по комплексному, а по частным критериям оптимальности «блокчейн-сети», как системы, таким как, например, производительность, оптимальная пропускная способность каналов связи, среднее время задержки в сети, надежность, минимальная стоимость и стоимость владения сети с помощью комплекса взаимосвязанных частных моделей.

Полученные, с использованием таких моделей частные решения позволят находить квазиоптимальные решения, последовательно корректируя структуру и характеристики «блокчейн-сети».

Совокупность разрабатываемых моделей должна носить многоуровневый, иерархический характер, и позволять учитывать на каждом уровне новые факторы в сравнении с предыдущими, при фиксации параметров, определенных ранее.

Если полученные на каком-либо этапе параметры «блокчейн-сети» не удовлетворяют заказчика, то осуществляется повторный итерационный расчет с изменениями ранее принятых исходных данных и ограничений.

Многолетние результаты исследований в области разработки и проектирования сетей передачи данных, кластерных распределенных сетей и сетей хранения данных, позволяют выделить основные этапы, разработать алгоритмы и соответствующие методики проектирования «блокчейн-сети», при наличии соответствующих компетенций, достаточно быстро или в приемлемые сроки.

Математический аппарат разрабатываемых методик может базироваться, прежде всего, на основе теории массового обслуживания, на вероятностно-статистических методах, теории надежности, анализа структуры системы и обработки данных о производительности «блокчейн-сети» и ее элементов, и так далее.

Используемые математические методы, разрабатываемых методик, при проектировании или оптимизации «блокчейн-сети», должны позволять произвести оптимизацию не только по критерию производительности, но и по критерию затрат. Эта задача может формулироваться двояко: при минимальных затратах удовлетворить требования к заданным показателям производительности «блокчейн-сети» или при затратах, не превышающих заданной величины, максимизировать показатель производительности «блокчейн-сети».

Подводя итог, хочется отметить, что «заказчик» или как сейчас часто говорят «бизнес» должен понимать, что затраты на математическое моделирование – науку, в тысячи раз меньше, чем вначале построить «блокчейн-сеть», а потом думать, что с ней делать.

Как мы часто наблюдаем на практике, «бизнес» ставит «исполнителю» в виде службы ИТ порой невыполнимые задачи по снижению и оптимизации затрат, а порой отказывает в финансировании технической поддержки дорогостоящих ИТ-систем. И очень часто ИТ-службы в своей работе вынуждены «торговаться» с «бизнесом» приводя аргументы, основанные на простой логике, что при отсутствии финансирования все просто на просто загнется или что-то перестанет работать. Многие из нас совсем забыли о том, что есть наука с ее огромным багажом знаний, который может быть весьма полезен буквально на всех этапах жизненного цикла информационно-вычислительных систем. Результаты расчетов, основанные на тех или иных методах или методиках, могут быть железным аргументом в любом споре с кем угодно.

Трансформация 7. АНАЛИЗ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ СИСТЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

HTTP://CHESALOV.COM/DIGITAL-MEDICINE
ДЕКАБРЬ 2019

На сегодняшний день современная система здравоохранения Российской Федерации находится в условиях или, как сейчас модно говорить, в тренде ускоренного инновационного «цифрового» развития, в котором применяются радикально новые механизмы регулирования системы на уровне государства.

Ситуация в отрасли такова, что уже сейчас происходит повсеместная автоматизация и информатизация, а именно: внедрение новых медицинских, телемедицинских и информационных технологий, систем электронного документооборота, единой медицинской электронной карты, личного кабинета пациента, рабочего места врача и медицинской сестры, электронных рецептов и больничных листов, электронных информационно-аналитических и обучающих систем, автоматизированных систем контроля качества, системы оценки удовлетворенности граждан качеством работы медицинских организаций, и так далее. И это только начало бурного процесса трансформации отрасти.

В апреле 2019 года на заседании итоговой коллегии Минздрава Министр Здравоохранения Российской Федерации Вероника Скворцова сообщила, что по итогам работы в 2018 году более 15,5 тысяч медицинских организаций внедрили медицинские информационные системы, автоматизировано около 600 тысяч рабочих мест врачей, 82 субъекта Российской Федерации обеспечили интеграцию с компонентами Единой государственной информационной системой в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ). К региональным телемедицинским системам подключено уже 6,5 тысяч медицинских организаций, а к центральным архивам медицинских изображений – 5,5 тысяч. Более 4,2 миллиона граждан воспользовались услугами и сервисами личного кабинета пациента «Мое здоровье» [7].

А уже в июле 2019 года такие ИТ-гиганты, как Apple, Google, Amazon и Microsoft совместно с крупными страховыми компаниями и медицинскими учреждениями объединили свои усилия в направлении обеспечения потребителей медицинских услуг (например, пациентов больниц или клиентов клиник) к их медицинской информации (клиническим данным, счетам за медицинское обслуживание, выбор планов медицинского страхования и т.д.) [8].

Слайд с моей презентации с благотворительной ИТ-конференции CISummIT «Digital Hearts» и Фонда Константина Хабенского для помощи детям с заболеваниями головного мозга. 2020 год

В ближайшие три года наша система здравоохранения планирует сделать акцент на технологии четвертой промышленной революции и широко использовать технологии обработки больших массивов данных (так называемая Big Data) и искусственный интеллект, например, в системах диагностики и помощи в принятии решений. В медицине начнут применяться новые био-, нано-, нейро- и другие технологии. Будут широко использоваться новые вычислительные технологии, технологии дополненной реальности и применяться различные роботизированные системы и нано-роботы.

В ближайшие пять лет сформируются «цифровые контуры» субъектов Российской Федерации, которые будут функционировать в рамках единого информационного пространства или, так называемой, цифровой экосистемы здравоохранения. Также будут широко применяться носимые и имплантируемые устройства мониторинга здоровья, бионические системы, принтеры для печати живых тканей и органов, и так далее.

В ближайшие семь лет будет создана платформа «следующего этапа развития» – этапа «медицины сопровождения здоровых».

Для того, чтобы нам с вами лучше понять направления и перспективы «цифровой трансформации» системы здравоохранения Российской Федерации обратимся к Стратегии развития здравоохранения Российской Федерации на период до 2025 года (далее – Стратегия), утвержденной Указом президента РФ от 6 июня 2019 года №254 [9].

Сама по себе Стратегия довольно сложный документ для понимания, не только для специалистов в области медицины, но и специалистов в области информационных технологий. На первый взгляд, с точки зрения информационных технологий, под «соусом цифровизации» нам преподносят классическую автоматизацию и информатизацию отрасли, приправив, ничего не поясняя, это блюдо двумя бессвязными терминами «цифровая медицина» и «электронное здравоохранение» о которых в последствии ничего так и не будет подробно написано в Стратегии, а также добавив вишенку сверху в виде желания использовать технологии «Big Data» и «искусственный интеллект». Возможно, кому-то понравились термины «Digital Health», «eHealth», «mHealth» и не особо погружаясь в суть, на мой взгляд самых передовых трендов развития всемирного здравоохранения, просто перевел их на русский язык и вставил для «красного словца» в стратегию?

Но, – это на первый взгляд.

Давайте подробно все проанализируем и по порядку.

Тем не менее Стратегия представляет из себя крайне интересный документ для любого специалиста в области информационных технологий, как с точки зрения понимания современных трендов развития отрасли «цифрового» здравоохранения, так и с точки зрения перспектив использования новых технологий для создания принципиально новых информационных, аналитических, роботизированных и иных систем.

Для дальнейшего анализа Стратегии развития здравоохранения Российской Федерации на период до 2025 года я убрал из ее все (дабы не пересказывать ее содержание), что не имеет, на мой взгляд, отношения к процессам автоматизации, информатизации, цифровизации и внедряемым технологиям, чтобы оставить основу, которая позволит нам проникнуть в самую суть цифровой трансформации отрасли здравоохранения.

Начнем с того, что сама Стратегия включает в себя несколько основных разделов: оценку современного состояния отрасли; угрозы развития системы здравоохранения в Российской Федерации; цель, основные задачи, приоритетные направления, механизмы реализации развития здравоохранения; результаты и основные этапы ее реализации.

Как отмечается в документе, Стратегия направлена на реализацию основных задач и национальных приоритетов Российской Федерации, определенных в документах стратегического планирования и является основой для организации деятельности и взаимодействия органов государственной власти Российской Федерации, органов государственной власти субъектов Российской Федерации и органов местного самоуправления, государственных и иных структур в сфере здравоохранения, а также она является основой для разработки отраслевых документов стратегического планирования в области обеспечения охраны здоровья граждан Российской Федерации, государственных программ Российской Федерации, государственных программ субъектов Российской Федерации, а также иных документов стратегического планирования. И это важно потому, что Стратегия уже активно используется для формирования региональных стратегий развития здравоохранения, в том числе и в части определения основных направлений для цифровой трансформации отрасли.

На основании положений Стратегии, региональные стратегии развития здравоохранения ставят перед собой задачи к концу 2024 года не менее 90% медицинских организаций должны обеспечить доступ гражданам к юридически значимым электронным медицинским документам посредством Личного кабинета пациента «Мое здоровье» на Едином портале государственных услуг и функций [10].

Целью Стратегии является создание условий, способствующих обеспечению доступности и качества оказания медицинской помощи населению, при условии соблюдения прав граждан в сфере охраны здоровья, реализуемых, в том числе в рамках единой цифровой экосистемы, объединяющей все субъекты Российской Федерации.

В качестве механизма достижения указанной цели является создание Национальной пациент-ориентированной системы здравоохранения – системы, объединяющей все медицинские организации, независимо от формы собственности и ведомственной принадлежности, функционирующей на основе единых правил и норм с учетом особенностей, и специфики, выполняемых в рамках законодательства Российской Федерации задач.

В соответствии со Стратегией развития здравоохранения Российской Федерации на период до 2025 года к приоритетным направлениям развития «цифрового» здравоохранения можно отнести следующие:

– Обеспечение доступности медицинской помощи населению путем:

– Завершения формирования трехуровневой системы организации оказания медицинской помощи с использованием геоинформационной системы.

В 2018 году геоинформационная система Министерства Здравоохранения РФ введена в полноценную эксплуатацию. В нее внесено 72 тысячи медицинских организаций и их структурных подразделений, расположенных в 157 тысячах населенных пунктов [11].

– Внедрения передвижных форм оказания медицинской помощи, телемедицинских и других современных технологий медицинского обеспечения населения.

– Внедрения электронной записи на прием, электронных рецептов и больничных листов, электронного документооборота.

– Создания в медицинских организациях системы экстренного реагирования при изменении показателей здоровья пациентов групп риска, зафиксированных с помощью индивидуальных электронных устройств.

Медицинская носимая электроника – это носимые или портативные устройства (умные часы или очки, браслеты, фитнес-трекеры, умная одежда и т.д.), применяемые в целях здравоохранения, которые используют датчики для мониторинга, анализа и фиксации изменений в организме. Такие устройства позволяют людям контролировать уровень сахара в крови, температуру тела, артериальное давление, пульс, производить оценку вариабельности сердечного ритма, осуществлять трекинг частоты дыхания, регистрировать состояние организма во время сна, следить за диетой и калорийностью потребляемых продуктов и многое другое.

По данным Global Market Insights свыше 20% расходов на медицинские носимые гаджеты в 2018 году пришлось на решения для лечения сахарного диабета. Около 43% медицинских носимых устройств в 2018 году были приобретены для занятия спортом и фитнесом [12].

В 2018 году аналитики IDC насчитали 172,2 миллиона носимых устройств, поставленных на мировой рынок [13].

– Оптимизации информационно-технологических процессов и управление ресурсами в медицинских организациях.

На сегодняшний день, эффективное управление ресурсами в медицинской организации не ограничивается задачей внедрения программ дополнительного профессионального образования и повышения квалификации персонала. С точки зрения управления, любая медицинская организация является некой саморегулируемой системой с огромным количеством процессов и порождаемых ею потоков информации. В то же время она является частью глобальной системы управления различного вида ресурсами, такими как услуги, информация и в частности, обеспечение лекарственными, расходными и иными материалами, что позволяет нам реализовать процессы автоматизации функций управления, планирования, регулирования, логистики, координации, контроля и анализа за различными видами ресурсов в сфере здравоохранения [14].

– Разработка и внедрение новых медицинских и информационных технологий в здравоохранение путем:

– Внедрения телемедицинских консультаций пациентов, врачей и медицинских организаций с ведущими специалистами национальных научно-практических медицинских центров по профилю их деятельности.

Внедрение телемедицинских технологий в здравоохранении сейчас вызывают ожесточенные споры, как среди научного и медицинского сообщества, так и среди широкого населения нашей страны, которое является так называемым «потребителем» медицинских услуг.

Телемедицинские технологии – информационные технологии, обеспечивающие дистанционное взаимодействие медицинских работников между собой, с пациентами и (или) их законными представителями, идентификацию и аутентификацию указанных лиц, документирование совершаемых ими действий при проведении консилиумов, консультаций, дистанционного медицинского наблюдения за состоянием здоровья пациента.

Вопросов к внедрению телемедицины на сегодняшний день больше чем ответов. До сих пор не ясно, как врач будет ставить диагноз пациенту дистанционно, даже после первичного очного приема? Сколько это займет времени? Как пациенту обезопасить себя от неверного диагноза или мошенников? И зачем, вообще, все это нужно?

Сторонники телемедицины подчеркивают, что она делает врачебную помощь оперативной и при этом позволяет избежать ненужных личных обращений к докторам. А значит, и сократить очереди и время пребывания в них, а также сократить дополнительные затраты на медицинские услуги. Кроме того, услуги можно будет получать из любой точки мира.

Но! Телемедицина – это не медицина реального времени.

А значит вопросов остается еще много…

– Расширения перечня высокотехнологичных методов лечения заболеваний посредством внедрения новых технологий лечения на основе ядерной медицины, персонализированной фармакотерапии, редактирования генома, создания национальной системы биобанков, коллекций биологических материалов.

На этом пункте хочется остановиться, хотя бы потому, что в 2011 году я уже сталкивался с задачей создания «цифровой памяти» и в процессе ее реализации мы интересовались возможностями оцифровки и анализа ДНК.

Я не буду останавливаться на морально-этических проблемах процесса редактирования генома, но хочу отметить, что на сегодняшний день уже разработана и совершенствуется технология редактирования человеческого генома – «молекулярные ножницы» (CRISPR-Cas9), которая широко применяется учеными России [15]. Даже компания Netflix выпустила на эту тему документальный фильм из четырех серий под названием «Неестественный отбор» (Unnatural Selection) [16].

– Предоставления пациентам услуг персонализированной медицины.

На сегодняшний день, персонализированную медицину определяют, как быстро развивающуюся область здравоохранения, которая основана на интегрированном, координированном и индивидуальном для каждого пациента подходе к анализу возникновения и течения заболевания или как интегральную медицину, которая включает разработку персонализированных средств лечения на основе анализа генома, тестирование на предрасположенность к болезням, профилактику, объединение диагностики с лечением и мониторинг лечения [17].

– Цифровизация здравоохранения путем создания, внедрения и развития:

– Федеральной государственной информационной системы «Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения» (ЕГИСЗ), функционирующей в рамках Национальной пациент-ориентированной системы здравоохранения, с целью обеспечения единого информационного пространства в сфере здравоохранения для реализации информационной поддержки деятельности врачей и медицинских работников, преемственности оказания медицинской помощи, электронных сервисов и супер-сервисов для граждан, а также для информационной поддержки деятельности органов управления здравоохранением.

– Ключевых компонентов ЕГИСЗ, в том числе:

– интеграция с информационными системами ОМС, ведомственными информационными системами и иными системами;

– подключение и осуществление обмена сведениями всех медицинских организаций субъектов Российской Федерации.

– Дополнительных подсистем Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения, в том числе системы нормативно-справочной информации и интегральной электронной медицинской карты, внедрение электронного медицинского документооборота, электронных сервисов и супер-сервисов для граждан и информационных систем, обеспечивающих поддержку деятельности медицинских работников.

– Комплексной аналитической системы сбора, хранения, обработки и анализа больших массивов информации (это и есть Big Data) в ЕГИСЗ с целью:

– выработки эффективных алгоритмов принятия решений при диагностике и лечении заболеваний;

– обеспечения преемственности оказания медицинской помощи, путем доступа лечащего врача к медицинской информации о пациенте, в том числе сведениям об иммунизации;

– реализации электронных сервисов и супер-сервисов для граждан;

– развития персонализированной медицины;

– обучения врачей.

– Информационных систем поддержки принятия врачебных решений, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта (машинного обучения).

Внедрение искусственного интеллекта в медицине – это один из важнейших современных трендов развития мирового здравоохранения. Технологии искусственного интеллекта в корне меняют мировую систему здравоохранения, позволяя кардинальным образом переработать систему медицинской диагностики, разработку новых лекарственных средств, а также в целом повысить качество услуг здравоохранения при одновременном снижении расходов для медицинских клиник.

Искусственный интеллект применяют для диагностики и прогнозирования заболеваний, выявления групп пациентов с высоким риском заболеваний, организация профилактических мер, автоматизации и оптимизации процессов в больницах, управления ценообразованием, снижения различных рисков для пациентов, адаптация терапии и состава лекарств для каждого отдельного пациента, использование виртуальных ассистентов для построения маршрута пациента в медучреждениях и так далее. Искусственный интеллект также активно применяется и в исследованиях развития методик диагностики рака [18].

Как отмечают специалисты Microsoft, искусственный интеллект является двигателем четвертой промышленной революции и сердцем цифрового преобразования, трансформируя государство, общество и бизнес. К 2030 году глобальный рынок искусственного интеллекта будет стоить до 15,7 триллионов долларов США [19].

На сегодняшний день над разработкой искусственного интеллекта и задачами машинного обучения в системе здравоохранения работают такие мировые ИТ-гиганты как: Microsoft (Microsoft Azure), Google (Google DeepMind Health), IBM (IBM Watson Health), Apple и Amazon.

Систему IBM Watson Health используют для диагностики раковых заболеваний или проблем с сердцем клиники США, Индии и Таиланда. Российская разработка TeleMD создана для диагностики и анализа опасности возникновения раковых заболеваний. Google DeepMind Health работает в британской офтальмологической клинике, выявляет некоторые глазные болезни и рекомендует, как их лечить [20]. Microsoft широко применяет искусственный интеллект в Индии для диагностики рака и так далее [21].

– Инновационных методов скрининга и мониторинга состояния здоровья, включая дистанционные и мобильные приложения с целью развития персонализированной медицины, основанной на современных научных достижениях.

Вот оно, господа!

То, что никак в Стратегии фактически не раскрыто. Встречайте – mHealth.

mHealth (мобильное здравоохранение) – это ряд мобильных технологий, систем, сервисов и приложений, установленных на мобильных устройствах и использующихся в медицинских целях и для обеспечения здорового образа жизни человека и мотивации людей к здоровому образу жизни и формированию новой «цифровой» культуры здоровья.

Приложения mHealth можно использовать для общего отслеживания состояния здоровья и физической подготовки, удаленного мониторинга пациентов, консультаций, ведения болезней и т. д. Наибольшая польза от таких приложений заключается в совместном использовании с различными носимыми устройствами.

В 2019 году Zion Market Research опубликовала новый отчет под названием «Рынок приложений mHealth по типу». Согласно отчету, мировой рынок приложений мобильного здравоохранения был оценен примерно в 8,0 млрд долларов США в 2018 году, и ожидается, что к 2025 году он составит около 111,1 млрд долларов США, при средне годовом темпе роста около 38,26% между 2019 и 2025 годами [22].

Как отмечает Zion Market Research все приложения можно разделить на две группы:

– Приложения для здоровья. Приложения для фитнеса и общего здоровья, приложения для управления лекарствами, приложения для учета личных болезней, приложения для здоровья женщин и др.

– Медицинские приложения. Приложения для непрерывного медицинского образования, приложения для медицинских справок, приложения для консультаций и коммуникаций, а также приложения для мониторинга и управления пациентами.

– Киберпротезов и человеко-машинных интерфейсов.

– Централизованной системы государственного контроля качества работы медицинских и фармацевтических организаций, путем создания, внедрения и развития:

– Автоматизированной системы мониторинга движения лекарственных препаратов и медицинских изделий от производителя до конечного потребителя для защиты населения от фальсифицированных лекарственных препаратов и оперативного выведения из обращения контрафактных и недоброкачественных препаратов.

– Автоматизированной системы контроля качества и безопасности биомедицинских клеточных продуктов.

– Информационных систем персонифицированного учета фактических затрат лекарственных средств, медицинских изделий и расходных материалов в условиях стационаров.

– Информационно-аналитической системы мониторинга и контроля в сфере закупок лекарственных препаратов и медицинских изделий для обеспечения государственных и муниципальных нужд.

– Геоинформационной системы мониторинга территориальной доступности медицинской помощи населению для выявления зон риска в субъекте Российской Федерации и в каждом населенном пункте.

– Информационно-аналитической системы медицинских консультаций с применением телемедицинских технологий между медицинскими организациями и специалистами разного профиля, включая головные по медицинским профилям национальные медицинские исследовательские (научно-практические) центры с применением телемедицинских технологий, созданием дистанционного консультирования и поэтапного телеметрического мониторинга для пациентов групп риска с использованием в перспективе персональных медицинских изделий и включением системы экстренного реагирования при появлении «критичных» изменений.

– Региональных централизованных информационных систем органов управления здравоохранением субъектов Российской Федерации, обеспечивающих информационное сопровождение процессов организации медицинской помощи и управления в сфере здравоохранения, в том числе межведомственное взаимодействие.

– Формирование ответственного отношения граждан, особенно трудоспособного возраста, к своему здоровью посредством создания единой системы по информированию и мотивации граждан к здоровому образу жизни и формированию культуры здоровья.

Чтобы сформировать такое отношение, прежде всего необходимо, чтобы стратегия была четко сегментирована и направлена на формирование и развитие новых цифровых рынков в Российской Федерации (например, электронного и мобильного здравоохранения, телемедицины, носимых устройств и т.д.), раз уж мы говорим о нас, ка о потребителях медицинских услуг. До того момента пока люди не понимают разницы между «eHealth» и «mHealth», «mHealth» и телемедициной, нет речи ни о какой культуре «цифрового» здоровья. И над этим нам еще предстоит активно работать и в том числе в области информационных технологий.

– Развитие центров экспорта высокотехнологичных медицинских услуг путем повышения уровня сервисной составляющей медицинских услуг, оказываемых ведущими российскими медицинскими организациями.

– Непрерывное повышение уровня квалификации медицинских работников посредством обеспечения доступности системы непрерывного профессионального образования медицинских специалистов и развития дистанционных форм обучения.

– Развитие системы управления качеством медицинской помощи. Создание единого реестра экспертов и системы мониторинга экспертизы качества медицинской помощи.

Отметим, что в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 5 мая 2018 г. №555 «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения» [23] к основным задачам, которые решает ЕГИСЗ относят:

– Информационное обеспечение государственного регулирования в сфере здравоохранения.

– Информационная поддержка деятельности медицинских организаций, включая поддержку осуществления медицинской деятельности.

– Информационное взаимодействие поставщиков информации в единую систему и пользователей информации, содержащейся в единой системе.

– Информирование населения по вопросам ведения здорового образа жизни, профилактики заболеваний, получения медицинской помощи, передачи сведений о выданных рецептах на лекарственные препараты из медицинских информационных систем медицинских организаций в информационные системы фармацевтических организаций.

– Обеспечение доступа граждан к услугам в сфере здравоохранения в электронной форме.

Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения включает в себя следующие подсистемы:

– Федеральный регистр медицинских работников.

– Федеральный реестр медицинских организаций.

– Федеральная электронная регистратура.

– Федеральная интегрированная электронная медицинская карта.

– Федеральный реестр электронных медицинских документов.

– Подсистема ведения специализированных регистров пациентов по отдельным нозологиям и категориям граждан, мониторинга организации оказания высокотехнологичной медицинской помощи и санаторно-курортного лечения.

– Информационно-аналитическая подсистема мониторинга и контроля в сфере закупок лекарственных препаратов для обеспечения государственных и муниципальных нужд.

– Подсистема автоматизированного сбора информации о показателях системы здравоохранения из различных источников и представления отчетности.

– Федеральный реестр нормативно-справочной информации в сфере здравоохранения.

– Подсистема обезличивания персональных данных.

– Геоинформационная подсистема.

– Защищенная сеть передачи данных.

– Интеграционные подсистемы.

Сам процесс реализации Стратегии развития здравоохранения Российской Федерации на период до 2025 года осуществляется в два этапа:

– Этап №1 Стратегии (2018—2020 годы) – структурные преобразования, которые включают:

– Создание организационных, финансовых и законодательных механизмов, обеспечивающих устойчивое функционирование Национальной пациент-ориентированной системы здравоохранения в Российской Федерации.

– Реализацию научно-технических проектов в рамках приоритетных направлений развития Национальной пациент-ориентированной системы здравоохранения.

– Формирование и реализацию целостной системы подготовки и привлечения кадров для здравоохранения страны.

– Формирование условий, необходимых для дополнительного финансирования и роста инвестиционной привлекательности системы здравоохранения.

– Этап №2 Стратегии (2021—2025 годы) – развитие инновационного потенциала в здравоохранении, которое включает:

– Формирование принципиально новых, в том числе организационно-управленческих решений, направленных на сохранение здоровья населения и повышения качества оказания медицинских услуг в рамках Национальной, пациент-ориентированной и цифровой систем здравоохранения.

– Создание и внедрение в медицинскую практику новых продуктов и услуг, основанных на новых медицинских и информационных технологиях.

Суммируя все вышесказанное, хочется еще раз отметить тот факт, что в ближайшие пять лет будут идти активные процессы формирования «цифровых контуров» субъектов Российской Федерации, которые будут функционировать в рамках единого информационного пространства или, так называемой, цифровой экосистемы здравоохранения. Мы должны отдавать себе отчет в том, что формирование «цифровых контуров» не определяется лишь числом компьютеров, подключенных к ЕГИСЗ. На сегодняшний день, большинство медицинских организаций не дооснащены необходимым телекоммуникационным оборудованием, локальными вычислительными сетями, серверным оборудованием, компьютерами и программным обеспечением, необходимых для медицинских работников. Также предстоит огромная работа по разработке и совершенствованию самой ЕГИСЗ и ее супер-сервисов, созданию инфраструктуры хранения и обработки информации, обеспечению информационной безопасности, подготовке квалифицированных и компетентных кадров, и многое другое. Тем не менее все эти задачи вполне решаемы, а самое главное перспективы использования технологий четвертой промышленной революции, такие как новые вычислительные технологии в обработке Big Data, искусственный интеллект и робототехника, дополненная реальность, новые материалы и т.д., дают поистине неограниченное поле деятельности для развития цифровой экосистемы здравоохранения.

1 .Шваб К. Технологии четвертой промышленной революции: монография: пер. с англ. М.: «Издательство «Эксмо», 2018. 320 с.

2 .Библия. Откровение Иоанна Богослова, Глава 13. Стих 7,8. [Электронный ресурс] // www.bible-center.ru URL: https://www.bible-center.ru/ru/bibletext/synnew_ru/re/4:1-22:5

3 Здесь и далее Facebook – организация, запрещённая на территории России.

4 .Чесалов А. Ю. Комплексный подход к построению и оптимизации кластерных вычислительных сетей. // Международный научно-практический семинар и всероссийская молодежная школа «Высокопроизводительные Параллельные Вычисления на Кластерных Системах»: Сборник трудов 2 международного научного семинара. / Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, г. Нижний Новгород, 2002 г. С. 329—333.

5 .Федченко С. Л., Чесалов А. Ю. Построение комплекса взаимосвязанных моделей для синтеза корпоративных вычислительных сетей. // Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях» – ММТТ-14: Сборник трудов 14 международной научной конференции. Том 6. Секция 8 / Смоленский филиал Московского энергетического института (технического университета), Смоленск, 2001. C. 147.

6 .Палюх Б. В., Чесалов А. Ю. Пути оптимизации аппаратно-программной платформы информационной системы. // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-2000: Сб. трудов Международ. науч. конф. В 7-и т. Т.6. Секции 11, 12, 13/ Санкт-Петербургский гос. Технол. Ин-т (техн. Ун-т). Санкт-Петербург, 2000.С.99—100.

7 .Выступление Министра Здравоохранения Вероники Скворцовой на заседании итоговой коллегии Минздрава России от 24 апреля 2019 года. [Электронный ресурс] // rosminzdrav.ru URL: https://www.rosminzdrav.ru/news/2019/04/24/11389-vystuplenie-ministra-veroniki-skvortsovoy-na-zasedanii-itogovoy-kollegii-minzdrava-rossii

8 .Christina Farr. Big Tech is teaming up with health care companies to make it easier for you to see your health history. [Электронный ресурс] // cnbc.com URL: https://www.cnbc.com/2019/07/30/apple-amazon-microsoft-google-sign-on-to-carin-claims-data-standard.html

9 .Указ Президента Российской Федерации от 06.06.2019 г. №254 «О Стратегии развития здравоохранения в Российской Федерации на период до 2025 года». [Электронный ресурс] // kremlin.ru URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44326

10 .Проект Стратегии развития здравоохранения Свердловской области до 2035 года. [Электронный ресурс] // minzdrav.midural.ru URL: https://minzdrav.midural.ru/article/show/id/10070

11 .Шевченко Р. Геоинформационная система здравоохранения полностью оцифрована. [Электронный ресурс] // medvestnik.ru URL: https://medvestnik.ru/content/news/Geoinformacionnaya-sistema-zdravoohraneniya-polnostu-ocifrovana.html

12 .Медицинская носимая электроника (мировой рынок). [Электронный ресурс] // zdrav. expert URL:http://zdrav.expert/index.php/Статья:Медицинская_носимая_электроника_(мировой_рынок)

13 .Носимая электроника (мировой рынок). [Электронный ресурс] // tadviser.ru URL: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Носимая_электроника_(мировой_рынок)

14 .Аранович Л. М., Новокрещенова И. Г., Новокрещенов И. В. Модель управления ресурсами в крупной медицинской организации на основе внутриорганизационной логистики. ID: 2016-07-231-A-8234. [Электронный ресурс] // medconfer.com URL: https://medconfer.com/node/8234

15 .Редактировать геном человека было слишком опасно. Новое открытие может все изменить. [Электронный ресурс] // meduza.io URL: https://meduza.io/feature/2019/10/23/redaktirovat-genom-cheloveka-bylo-slishkom-opasno-novoe-otkrytie-mozhet-vse-izmenit

16 .Unnatural Selection. [Электронный ресурс] // netflix.com URL: https://www.netflix.com/ru/a/80208910

17 .Дедов И. И., Тюльпаков А. Н., Чехонин В. П., Баклаушев В. П., Арчаков А. И., Мошковский С. А. Персонализированная медицина: современное состояние и перспективы. [Электронный ресурс] // vestnikramn.spr-journal.ru URL: https://vestnikramn.spr-journal.ru/jour/issue/view/19

18 .Искусственный интеллект в медицине. [Электронный ресурс] // zdrav. expert URL: http://zdrav.expert/index.php/Статья:Искусственный_интеллект_в_медицине

19 .Financial sector leading the way in using AI, Microsoft report reveals. [Электронный ресурс] // news.microsoft.com URL: https://news.microsoft.com/en-gb/2019/10/01/financial-sector-leading-the-way-in-using-ai-microsoft-report-reveals/

20 .Возможности ИИ в медицине: примеры применения. [Электронный ресурс] // mhealthcongress.ru URL: https://mhealthcongress.ru/ru/article/vozmognosti-ii-v-meditsine-primeri-primeneniya-96282

21 .Microsoft is using its AI power to speed up detection of cervical cancer in India. [Электронный ресурс] // businessinsider.com URL: https://www.businessinsider.com/microsoft-using-artificial-intelligence-to-spot-cervical-cancer-2019-11

22 .Global mHealth Apps Market Is Set For Rapid Growth, To Reach Around USD 111.1 Billion By 2025. [Электронный ресурс] // zionmarketresearch.com URL: https://www.zionmarketresearch.com/news/mhealth-apps-market

23 .Постановление Правительства Российской Федерации от 5 мая 2018 г. №555 «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения». [Электронный ресурс] // government.ru URL: http://government.ru/docs/32570/

Вход для пользователей

Меню