Читать онлайн Ключевые идеи книги: Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. Ник Бостром бесплатно
Оригинальное название:
Superintelligence
Автор:
Ник Бостром
Тема:
Искусственный интеллект
Правовую поддержку обеспечивает юридическая фирма AllMediaLaw
Введение
Машины уже превзошли человека во многих областях, однако общий уровень интеллектуального развития человека несравненно выше. Но недалек тот день, когда машины станут сверхразумными.
Программа Fritz играет в шахматы значительно сильнее ведущих гроссмейстеров, при этом ее нельзя назвать сверхразумной, поскольку она превосходит человека лишь в одной узкой области.
Ник Бостром полагает, что сверхразум – это интеллект, который многократно превосходит самых выдающихся людей в умственном развитии, научно-технической деятельности, житейской мудрости и развитии социальных навыков.
В книге представлена разнообразная информация об истории искусственного интеллекта и современном положении дел. Автор размышляет о том, будет ли сверхразум полезным или разрушительным, дружелюбным или враждебным.
Читать эту книгу очень непросто: научная лексика, примеры из физики, математики, экономики и нанотехнологий наряду с многочисленными таблицами и диаграммами не дают читателю расслабиться ни на минуту. Сам автор признается, что пытался сделать книгу более простой для восприятия, но ему это не удалось. Он также предупреждает, что далеко не вся информация достоверна и имеет научное подтверждение. В то же время, книга представляет интерес для тех, кому небезразлично будущее человечества и кто интересуется современными технологиями.
1. Прошлое и настоящее искусственного интеллекта
После появления первых компьютеров в 1940-х годах ученые заговорили о скором возникновении сверхразума. Прогнозы не оправдались, однако современные футурологи, так же как их предшественники, верят, что сверхразумные машины будут созданы в недалеком будущем.
1.1. История искусственного интеллекта
1642–1940-е – нулевое поколение – простейшие механические вычислительные машины.
1940-е–1955 – первое поколение – компьютеры на электронных лампах.
1955–1965 – второе поколение – компьютеры на транзисторах.
1965–1980 – третье поколение – компьютеры на интегральных схемах.
1980–… – четвертое поколение – компьютеры на огромных интегральных схемах.
Пятое поколение, ориентированное на распределенные вычисления, так и не было создано; оно должно было стать базой для устройств, способных к имитации мышления.
Летом 1956 года группа ученых приехала на первый симпозиум по искусственному интеллекту в Дартмутский колледж, США. Именно это событие стало отправной точкой исследований в области искусственного интеллекта, a многие участники того симпозиума приобрели всемирную известность. Сначала они создавали лишь небольшие системы, каждая из которых в лабораторных условиях могла делать что-то, прежде недоступное машинному интеллекту.
Одна из ранних систем, «Логический теоретик», преуспела в доказательстве теорем, причем одно из доказательств было более элегантным, чем в оригинальном варианте.
В середине 1970-х мода на искусственный интеллект прошла. Спонсоры отказывались от финансирования проектов по созданию искусственного интеллекта, поскольку считали это направление бесперспективным.
Новым золотым веком искусственного интеллекта можно считать начало 1980-х годов, когда Япония запустила крупный проект по созданию компьютеров пятого поколения. Проект финансировался государством совместно с коммерческими структурами, и его целью было создание машины с высокой производительностью, которая мыслит как человек и может работать с большими базами данных. Многие страны последовали примеру Японии и возобновили работу над созданием искусственного интеллекта. Разработчики пытались создать так называемые экспертные системы – программы, обрабатывающие значительные базы данных, призванные частично заменить человека в различных областях деятельности. Были созданы сотни подобных систем, коды для которых вручную писали тысячи программистов. Однако через несколько лет стало очевидно, что разрабатывать, контролировать и обновлять экспертные системы сложно и дорого. Таким образом, проект по созданию компьютеров пятого поколения прекратил свое существование к концу 1980-х.
С 1990-х начали развиваться методы нейронных систем и генетических алгоритмов, основанные на моделировании человеческого мозга.
1.2. В каких областях искусственный интеллект превосходит человека?
К настоящему времени машинный интеллект уже опередил человека во многих видах деятельности. Ранее люди наивно полагали, что для того, чтобы стать сильным шахматистом, необходимо иметь развитое абстрактное мышление, быть сильным стратегом, уметь создавать хитроумные гибкие планы и пытаться «прочитать» мысли соперника. Оказалось, что самого сильного шахматиста может победить программа со специальным алгоритмом, соединенная с мощным процессором. Однако такой искусственный интеллект ограничен лишь игрой в шахматы.
Шашки. В 1994 году программа CHINOOK смогла одолеть действующего чемпиона мира. Это был первый случай, когда программа фактически стала чемпионом мира по интеллектуальной игре.
Шахматы. В 1997 году программа Deep Blue выиграла матч у чемпиона мира Гарри Каспарова, который признался, что заметил у машины проблески настоящего интеллекта и сверхчеловеческую изобретательность.
Скраббл. В 2002 году программа победила сильнейших игроков.
Сегодня эти достижения уже никого не удивляют. Как заметил Джон Маккартни (американский ученый, который впервые употребил термин «искусственный интеллект».): «Как только искусственный интеллект начинает функционировать, люди перестают считать его искусственным интеллектом».
1.3. Где успешно используется искусственный интеллект?
Искусственный интеллект уже показал себя во многих сферах деятельности: с его помощью слуховые аппараты фильтруют посторонний шум, а навигаторы помогают найти наиболее удобный и короткий путь, интернет-магазины анализируют предпочтения покупателей, исходя из предыдущих покупок, а медицинские программы помогают поставить диагноз и назначать лечение. Современные системы распознавания речи позволяют виртуальным ассистентам отвечать на простые вопросы и выполнять незамысловатые просьбы. Оптическое распознавание печатного и рукописного текста помогает сортировать электронную почту и оцифровывать старые документы. Распознавание лиц широко используется на пропускных пунктах государственных границ разных стран.
В системе распознавания лиц государственного департамента США более 75 миллионов фотографий тех, кто подавал документы на американскую визу.
Компьютерный перевод все еще далек от совершенства, однако его вполне можно использовать для определенных нужд. Новые программы-переводчики основаны на статистических самообучающихся системах, которые автоматически анализируют языковые конструкции. Программисты, работающие над этими системами, даже не владеют языками, с которыми работают.
Интеллектуальная диспетчеризация – еще одна область, в которой искусственный интеллект успешно используется на протяжении нескольких десятилетий.